Suatu bentuk pemrosesan sinyal di mana input adalah gambar. Biasanya memperlakukan gambar digital sebagai sinyal dua dimensi (atau multidimensi). Pemrosesan ini dapat mencakup pemulihan dan peningkatan gambar (khususnya, pengenalan pola dan proyeksi).
Saya sedang mengerjakan proyek kecil yang melibatkan wajah pengguna twitter melalui foto profil mereka. Masalah yang saya temui adalah bahwa setelah saya memfilter semua kecuali gambar yang merupakan foto potret yang jelas, sebagian kecil tapi signifikan pengguna twitter menggunakan gambar Justin...
Ada beberapa variasi tentang cara menormalkan gambar tetapi sebagian besar tampaknya menggunakan dua metode ini: Kurangi rata-rata per saluran yang dihitung atas semua gambar (mis. VGG_ILSVRC_16_layers ) Kurangi dengan piksel / saluran yang dihitung atas semua gambar (mis. CNN_S , lihat juga...
Meskipun semua gambar dalam dataset MNIST dipusatkan, dengan skala yang sama, dan menghadap ke atas tanpa rotasi, mereka memiliki variasi tulisan tangan yang signifikan yang membuat saya bingung bagaimana model linier mencapai akurasi klasifikasi tinggi. Sejauh yang saya bisa memvisualisasikan,...
Saya bingung tentang ZCA whitening dan normal whitening (yang diperoleh dengan membagi komponen utama dengan akar kuadrat dari nilai eigen PCA). Sejauh yang aku tahu, xZCAwhite=UxPCAwhite,xZCAwhite=UxPCAwhite,\mathbf x_\mathrm{ZCAwhite} = \mathbf U \mathbf x_\mathrm{PCAwhite}, mana adalah vektor...
Dalam makalah klasifikasi ImageNet tingkat kesalahan top-1 dan top-5 adalah unit penting untuk mengukur keberhasilan beberapa solusi, tetapi apa tingkat kesalahan itu? Dalam Klasifikasi ImageNet dengan Jaringan Neural Konvolusional Dalam oleh Krizhevsky et al. setiap solusi berdasarkan pada satu...
Dengan dua histogram, bagaimana kita menilai apakah mereka serupa atau tidak? Apakah cukup dengan hanya melihat kedua histogram? Pemetaan sederhana ke satu memiliki masalah bahwa jika histogram sedikit berbeda dan sedikit bergeser maka kita tidak akan mendapatkan hasil yang diinginkan. Ada...
Saya telah menulis program komputer yang dapat mendeteksi koin dalam gambar statis (.jpeg, .png, dll.) Menggunakan beberapa teknik standar untuk penglihatan komputer (Gaussian Blur, thresholding, Hough-Transform dll.). Dengan menggunakan rasio koin yang diambil dari gambar yang diberikan, saya...
Saya tidak jelas alasan kami menormalkan gambar untuk CNN dengan (image - mean_image)? Terima
Pertanyaan ini dimigrasikan dari Stack Overflow karena dapat dijawab pada Cross Validated. Bermigrasi 7 tahun yang lalu . Saya mencoba mempelajari bagaimana Neural Network bekerja pada pengenalan gambar. Saya telah melihat beberapa contoh dan menjadi semakin bingung.
Saya sadar bahwa ada banyak kemajuan berkaitan dengan pengenalan gambar, klasifikasi gambar, dll dengan jaring saraf convolutional yang mendalam. Tetapi jika saya melatih jaring, katakanlah, gambar PNG, apakah hanya akan berfungsi untuk gambar yang disandikan? Apa properti gambar lain yang...
Apa cara paling benar informasi / fisika-teoretis untuk menghitung entropi suatu gambar? Saya tidak peduli dengan efisiensi komputasi saat ini - saya ingin secara teoritis seakurat mungkin. Mari kita mulai dengan gambar skala abu-abu. Salah satu pendekatan intuitif adalah mempertimbangkan gambar...
Baru saja membahas Hipotesis Non-linear Neural Netowrks Andrew Ng, dan kami memiliki pertanyaan pilihan ganda untuk menentukan jumlah fitur untuk gambar resolusi 100x100 dari intensitas grescale . Dan jawabannya adalah 50 juta, x10 755510710710^7 Namun, sebelumnya untuk 50 x 50 piksel, gambar...
Saat ini saya menggunakan pelatihan Viterbi untuk masalah segmentasi gambar. Saya ingin tahu apa keuntungan / kerugian dari menggunakan algoritma Baum-Welch, bukan pelatihan Viterbi.
Saya ingin membandingkan dua gambar wajah. Saya menghitung histogram-LBP mereka. Jadi sekarang saya perlu membandingkan dua histogram ini dan mendapatkan sesuatu yang akan memberi tahu seberapa banyak histogram ini sama (0 - 100%). Ada banyak cara untuk menyelesaikan tugas ini, tetapi penulis...
Saya mencoba mempelajari cara menggunakan Bidang Acak Markov untuk mengelompokkan wilayah dalam gambar. Saya tidak mengerti beberapa parameter dalam MRF atau mengapa maksimisasi ekspektasi yang saya lakukan gagal konvergen ke solusi kadang-kadang. Mulai dari teorema Bayes, saya memiliki , di mana...
Saya sedang membaca makalah FaceNet dan dalam paragraf 3 dari pengantar tertulis: Pendekatan pengenalan wajah sebelumnya yang didasarkan pada jaringan dalam menggunakan lapisan klasifikasi yang dilatih lebih dari satu set identitas wajah yang dikenal dan kemudian mengambil lapisan bottleneck...
Setelah melatih peta yang dapat diatur sendiri, seseorang dapat menghitung U-Matriks . Ada beberapa alat untuk memvisualisasikannya secara manual dan mengidentifikasi cluster, tetapi saya bertanya-tanya apakah ada algoritma untuk melakukan proses ini secara otomatis (yaitu tidak ada manusia yang...
Untuk beberapa algoritma rekonstruksi volume yang sedang saya kerjakan, saya perlu mendeteksi sejumlah pola melingkar dalam data titik 3d (yang berasal dari perangkat LIDAR). Pola-pola ini dapat diorientasikan secara sewenang-wenang di ruang angkasa, dan diasumsikan terletak (meskipun tidak...
Menyetujui penyalahgunaan istilah teknis. Saya sedang mengerjakan proyek segmentasi semantik melalui jaringan saraf convolutional (CNNs); mencoba untuk mengimplementasikan arsitektur tipe Encoder-Decoder, oleh karena itu output adalah ukuran yang sama dengan input. Bagaimana Anda mendesain label?...
Contoh: Saya memiliki kalimat dalam deskripsi pekerjaan: "Java senior engineer in UK". Saya ingin menggunakan model pembelajaran yang mendalam untuk memperkirakannya sebagai 2 kategori: English dan IT jobs. Jika saya menggunakan model klasifikasi tradisional, hanya dapat memprediksi 1 label dengan...