Regresi kuadrat terkecil berbobot adalah generalisasi regresi OLS yang digunakan ketika titik data berbeda memiliki kepentingan yang berbeda, atau "bobot". Lihat juga [data berbobot].
Saya telah bekerja di R sedikit dan telah dihadapkan dengan hal-hal seperti PCA, SVD, dekomposisi QR dan banyak hasil aljabar linier tersebut (ketika memeriksa estimasi regresi berbobot dan semacamnya) jadi saya ingin tahu apakah ada yang punya rekomendasi tentang barang yang bagus. buku aljabar...
Saya agak tersesat dalam proses regresi WLS. Saya telah diberikan dataset dan tugas saya adalah untuk menguji apakah ada heteroskedascity, dan jika demikian saya harus menjalankan regresi WLS. Saya telah melakukan tes dan menemukan bukti untuk heteroskedascity, jadi saya perlu menjalankan WLS....
Tes permutasi (juga disebut tes pengacakan, uji pengacakan ulang, atau tes yang tepat) sangat berguna dan berguna ketika asumsi distribusi normal yang diperlukan misalnya, t-testtidak terpenuhi dan ketika transformasi nilai dengan peringkat dari tes non-parametrik seperti Mann-Whitney-U-testakan...
Baru-baru ini, pertanyaan penelusuran acak memicu memori komentar tidak langsung dari salah satu profesor saya beberapa tahun yang lalu memperingatkan tentang penggunaan rasio dalam model regresi. Jadi saya mulai membaca tentang ini, akhirnya menuju ke Kronmal 1993. Saya ingin memastikan bahwa...
Saya sangat bingung dengan bagaimana berat bekerja di glm dengan family = "binomial". Dalam pemahaman saya, kemungkinan glm dengan family = "binomial" ditentukan sebagai berikut: mana adalah "proporsi keberhasilan yang diamati" dan adalah jumlah percobaan yang diketahui.ynf( y) = ( nn y) haln y(...
Saya mencari referensi di mana terbukti bahwa rata-rata harmonik x¯h= n∑ni = 11xsayax¯h=n∑saya=1n1xsaya\bar{x}^h = \frac{n}{\sum_{i=1}^n \frac{1}{x_i}} meminimalkan (dalam zzz ) jumlah kesalahan relatif kuadrat ∑i = 1n( ( xsaya- z)2xsaya) .∑saya=1n((xsaya-z)2xsaya).\sum_{i=1}^n \left( \frac{(x_i...
Saya memiliki dataset yang sangat besar dan sekitar 5% nilai acak hilang. Variabel-variabel ini berkorelasi satu sama lain. Contoh berikut dataset R hanyalah contoh mainan dengan data berkorelasi dummy. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE),...
Setelah satu tahun di sekolah pascasarjana, pemahaman saya tentang "kuadrat terkecil tertimbang" adalah sebagai berikut: biarkan y∈Rny∈Rn\mathbf{y} \in \mathbb{R}^n , XX\mathbf{X} menjadi beberapa matriks desain n×pn×pn \times p , menjadi parameter vektor, \ boldsymbol \ epsilon \ in \ mathbb {R} ^...
Di Rkita dapat "bobot sebelumnya" glmregresi melalui parameter bobot . Sebagai contoh: glm.D93 <- glm(counts ~ outcome + treatment, family = poisson(), weights=w) Bagaimana ini bisa dicapai dalam model JAGSatau BUGS? Saya menemukan beberapa makalah yang membahas hal ini, tetapi tidak ada...
Saya memahami mekanisme penghitungan bobot menggunakan skor kecenderungan : dan kemudian menerapkan bobot dalam analisis regresi, dan bahwa bobot berfungsi untuk "kendalikan" atau lepaskan pengaruh kovariat dalam populasi kelompok perlakuan dan kontrol dengan variabel hasil.w i , j = t r e a tp...
Saya menggunakan versi standar regresi logistik agar sesuai dengan variabel input saya ke variabel output biner. Namun dalam masalah saya, output negatif (0s) jauh lebih banyak daripada output positif (1s). Rasionya adalah 20: 1. Jadi ketika saya melatih classifier, tampaknya bahkan fitur yang...
Adakah yang bisa memberi tahu saya mengapa saya mendapatkan hasil yang berbeda dari Rkuadrat terkecil tertimbang dan solusi manual dengan operasi matriks ? Secara khusus, saya mencoba untuk secara manual menyelesaikan , di mana W adalah matriks diagonal pada bobot, A adalah matriks data, b adalah...
Jadi, bagi saya kelihatannya fungsi bobot dalam lm memberikan bobot pengamatan lebih besar, semakin besar nilai 'bobot' pengamatan, sedangkan fungsi lme di lme justru melakukan sebaliknya. Ini dapat diverifikasi dengan simulasi sederhana. #make 3 vectors- c is used as an uninformative random...
Proyek saya saat ini mungkin mengharuskan saya untuk membuat model untuk memprediksi perilaku sekelompok orang tertentu. set data pelatihan hanya berisi 6 variabel (id hanya untuk tujuan identifikasi): id, age, income, gender, job category, monthly spend di mana monthly spendadalah variabel...
Saya memiliki dataset dengan variabel respons biner (bertahan hidup) dan 3 variabel penjelas ( A= 3 level, B= 3 level, C= 6 level). Dalam dataset ini, data seimbang dengan 100 individu per ABCkategori. Saya sudah mempelajari efek dari A, Bdan Cvariabel dengan dataset ini; efeknya signifikan. Saya...
Misalkan kita mengamati data dan ingin mencocokkan model regresi untuk . Sayangnya, kadang-kadang diukur dengan kesalahan yang rata-rata bukan nol.Y,XY,XY, XE[Y|X]E[Y|X]\mathbf{E}[Y \,|\, X]YYY Biarkan menunjukkan apakah diukur dengan kesalahan rata-rata nol klasik atau kesalahan bukan-rata. Kami...