Pertanyaan yang diberi tag feature-construction

Teknik apa yang tersedia untuk mengelompokkan (atau mengelompokkan) banyak kategori menjadi beberapa, untuk tujuan menggunakannya sebagai input (prediktor) dalam model statistik? Pertimbangkan variabel seperti jurusan mahasiswa (disiplin yang dipilih oleh mahasiswa sarjana). Itu tidak teratur...

Saya mencoba untuk lebih memahami jaringan saraf convolutional dengan menulis kode Python yang tidak bergantung pada perpustakaan (seperti Convnet atau TensorFlow), dan saya terjebak dalam literatur tentang bagaimana memilih nilai untuk matriks kernel, ketika melakukan lilitan pada suatu gambar....

Saya memiliki 50.000 gambar seperti ini: Mereka menggambarkan grafik data. Saya ingin mengekstrak fitur dari gambar-gambar ini sehingga saya menggunakan kode autoencoder yang disediakan oleh Theano (deeplearning.net). Masalahnya adalah, autoencoder ini sepertinya tidak mempelajari fitur apa...

Saya sedang membangun model dan saya pikir bahwa lokasi geografis cenderung sangat baik dalam memprediksi variabel target saya. Saya memiliki kode pos masing-masing pengguna saya. Saya tidak sepenuhnya yakin tentang cara terbaik untuk memasukkan kode pos sebagai fitur prediktor dalam model saya....

Kapan kita harus discretize / bin variabel independen / fitur dan kapan tidak? Upaya saya untuk menjawab pertanyaan: Secara umum, kita tidak boleh bin, karena binning akan kehilangan informasi. Binning sebenarnya meningkatkan derajat kebebasan model, jadi, dimungkinkan untuk menyebabkan...

Baru-baru ini saya telah belajar bahwa salah satu cara untuk menemukan solusi yang lebih baik untuk masalah ML adalah dengan membuat fitur. Seseorang dapat melakukannya dengan, misalnya, menjumlahkan dua fitur. Sebagai contoh, kami memiliki dua fitur "serangan" dan "pertahanan" semacam pahlawan....

Seperti diketahui oleh semua, rekayasa fitur sangat penting untuk pembelajaran mesin, namun saya menemukan beberapa bahan yang terkait dengan bidang ini. Saya berpartisipasi dalam beberapa kompetisi di Kaggle dan percaya bahwa fitur yang baik bahkan mungkin lebih penting daripada klasifikasi yang...

Apa definisi "ruang fitur"? Misalnya, Saat membaca tentang SVM, saya membaca tentang "pemetaan ke fitur ruang". Saat membaca tentang CART, saya membaca tentang "partisi ke ruang fitur". Saya mengerti apa yang terjadi, terutama untuk CART, tetapi saya pikir ada beberapa definisi yang saya...

Mengatasi masalah regresi, saya mulai memikirkan representasi fitur "hari dalam seminggu". Saya ingin tahu pendekatan mana yang lebih baik: satu fitur; nilai 1/7 untuk hari Senin; 2/7 untuk hari Selasa ... 7 fitur: (1, 0, 0, 0, 0, 0, 0) untuk hari Senin; (0, 1, 0, 0, 0, 0, 0) untuk hari Selasa...

Saya memiliki dua set data (sumber dan data target) yang mengikuti distribusi yang berbeda. Saya menggunakan MMD - yang merupakan distribusi jarak non-parametrik - untuk menghitung distribusi marginal antara sumber dan data target. sumber data, Xs data target, Xt Matriks adaptasi A * Data yang...

Saya sedang melakukan analisis data eksplorasi (EDA) pada dataset. Kemudian saya akan memilih beberapa fitur untuk memprediksi variabel dependen. Pertanyaannya adalah: Apakah saya harus melakukan EDA hanya pada dataset pelatihan saya? Atau haruskah saya bergabung dengan pelatihan dan menguji...

Jadi saya sudah bermain-main dengan SVM dan saya ingin tahu apakah ini hal yang baik untuk dilakukan: Saya memiliki serangkaian fitur berkelanjutan (0 hingga 1) dan serangkaian fitur kategorikal yang saya konversi ke variabel dummy. Dalam kasus khusus ini, saya menyandikan tanggal pengukuran dalam...

Katakanlah saya ingin membuat Logistic Classifier untuk film M. Fitur saya akan seperti usia orang, jenis kelamin, pekerjaan, lokasi. Jadi set latihan akan menjadi seperti: Lokasi Pekerjaan Jenis Kelamin Seperti (1) / Tidak Suka (0) 23 M Perangkat Lunak US 1 24 F Dokter UK 0 dan seterusnya .......

Saya punya matriks istilah-dokumen , dan sekarang saya ingin mengekstraksi kata kunci untuk setiap dokumen dengan metode pembelajaran yang dilindungi (SVM, Naif Bayes, ...). Dalam model ini, saya sudah menggunakan Tf-idf, tag Pos, ...M.M.M Tapi sekarang aku bertanya-tanya tentang selanjutnya. Saya...

Rekayasa fitur sering merupakan komponen penting untuk pembelajaran mesin (itu digunakan sangat banyak untuk memenangkan Piala KDD pada 2010 ). Namun, saya menemukan bahwa sebagian besar teknik teknik fitur baik hancurkan makna intuitif dari fitur yang mendasarinya atau sangat spesifik untuk...

Wikipedia memberikan contoh berikut ketika menjelaskan hashing fitur ; tetapi pemetaan tampaknya tidak konsisten dengan kamus yang ditentukan Misalnya, toharus dikonversi 3sesuai dengan kamus, tetapi dikodekan sebagai 1gantinya. Apakah ada kesalahan dalam deskripsi? Bagaimana cara kerja hashing...

Aku punya satu set unsur yang saya bisa menggambarkan sesuai dengan karakteristik. Jadi:nXXXnnn xi:{ci1,ci2,…,cin}∣xi∈Xxi:{ci1,ci2,…,cin}∣xi∈Xx_i: \{c_{i1}, c_{i2}, \ldots, c_{in}\} \mid x_i \in X di mana adalah evaluasi (numerik) untuk elemen sesuai dengan karakteristik . Jadi elemen saya dapat...

Saya memiliki akses ke dataset yang sangat besar. Data tersebut dari rekaman MEG dari orang yang mendengarkan kutipan musik, dari satu dari empat genre. Data adalah sebagai berikut: 6 mata pelajaran 3 pengulangan Eksperimental (zaman) 120 Percobaan per zaman 8 detik data per percobaan pada 500Hz...

Fitur Random Fourier menyediakan perkiraan untuk fungsi kernel. Mereka digunakan untuk berbagai metode kernel, seperti proses SVM dan Gaussian. Hari ini, saya mencoba menggunakan implementasi TensorFlow dan saya mendapat nilai negatif untuk setengah dari fitur saya. Seperti yang saya pahami, ini...

Tujuan saya adalah untuk menganalisis log jaringan (mis., Apache, syslog, audit keamanan Direktori Aktif, dan sebagainya) menggunakan deteksi pengelompokan / anomali untuk tujuan deteksi intrusi. Dari log saya memiliki banyak bidang teks seperti alamat IP, nama pengguna, nama host, port tujuan,...