Membandingkan dua atau lebih model yang cocok dengan kumpulan data umum. Ini bisa menjadi bagian dari proses "pemilihan model".
Apa saja prasyarat yang harus dipenuhi untuk perbandingan model AIC agar bekerja? Saya baru saja menjawab pertanyaan ini ketika melakukan perbandingan seperti ini: > uu0 = lm(log(usili) ~ rok) > uu1 = lm(usili ~ rok) > AIC(uu0) [1] 3192.14 > AIC(uu1) [1] 14277.29 Dengan cara ini...
Apa saja jebakan utama dari penggunaan model efek campuran linier? Apa hal terpenting yang harus diuji / diperhatikan dalam menilai kesesuaian model Anda? Saat membandingkan model-model dari dataset yang sama, apa hal terpenting yang harus
Dalam pemodelan iklim, Anda mencari model yang dapat menggambarkan iklim Bumi secara memadai. Ini termasuk menunjukkan pola yang semi-siklus: hal-hal seperti Osilasi Selatan El Nino. Tetapi verifikasi model umumnya terjadi dalam periode waktu yang relatif singkat, di mana ada data pengamatan yang...
Ini adalah pertanyaan yang cukup umum: Saya biasanya menemukan bahwa menggunakan beberapa model berbeda mengungguli satu model ketika mencoba untuk memprediksi deret waktu dari sampel. Apakah ada tulisan bagus yang menunjukkan bahwa kombinasi model akan mengungguli model tunggal? Apakah ada...
Saya ingin menggunakan BIC untuk pemilihan model HMM: BIC = -2*logLike + num_of_params * log(num_of_data) Jadi bagaimana cara menghitung jumlah parameter dalam model HMM. Pertimbangkan HMM 2-negara sederhana, di mana kami memiliki data berikut: data = [1 2 1 1 2 2 2 1 2 3 3 2 3 2 1 2 2 3 4 5 5...
Saya ingin membandingkan dua model regresi linier yang mewakili tingkat degradasi mRNA dari waktu ke waktu dalam dua kondisi yang berbeda. Data untuk setiap model dikumpulkan secara independen. Berikut ini dataset. Waktu (jam) log (Perawatan A) log (pengobatan B) 0 2.02 1.97 0 2.04 2.06 0 1,93...
Apakah ada perbedaan eksplisit antara perkiraan dalam-sampel dan perkiraan out-of-sampel pseudo . Keduanya dimaksudkan dalam konteks mengevaluasi dan membandingkan model
Baru-baru ini saya memasukkan 4 model regresi berganda untuk data prediktor / respons yang sama. Dua model yang saya cocok dengan regresi Poisson. model.pois <- glm(Response ~ P1 + P2 +...+ P5, family=poisson(), ...) model.pois.inter <- glm(Response ~ (P1 + P2 +...+ P5)^2, family=poisson(),...
Sejauh ini saya telah melihat ANOVA digunakan dalam dua cara: Pertama , dalam teks statistik pengantar saya, ANOVA diperkenalkan sebagai cara untuk membandingkan rata-rata tiga kelompok atau lebih, sebagai peningkatan dibandingkan perbandingan berpasangan, untuk menentukan apakah salah satu cara...
Saya sedang mengerjakan kumpulan data. Setelah menggunakan beberapa teknik identifikasi model, saya keluar dengan model ARIMA (0,2,1). Saya menggunakan detectIOfungsi dalam paket TSAdalam R untuk mendeteksi outlier inovatif (IO) pada pengamatan ke-48 set data asli saya. Bagaimana cara memasukkan...
Saya telah menjalankan model binomial dan quasi-Poisson negatif berdasarkan pendekatan pengujian hipotesis. Model akhir saya menggunakan kedua metode memiliki kovariat dan interaksi yang berbeda. Tampaknya tidak ada pola ketika saya merencanakan residu saya di kedua kasus. Jadi, saya bertanya-tanya...
Saya memiliki Dynamic Naive Bayes Model yang dilatih pada beberapa variabel temporal. Output dari model adalah prediksi P(Event) @ t+1, diperkirakan masing-masing t. Plot P(Event)versus timeadalah seperti yang diberikan pada gambar di bawah ini. Dalam gambar ini, garis hitam mewakili...
Saya benar-benar mengalami kesulitan mencari tahu bagaimana membandingkan model ARIMA dan regresi. Saya mengerti bagaimana mengevaluasi model ARIMA terhadap satu sama lain, dan berbagai jenis model regresi (yaitu: regresi vs regresi dinamis dengan kesalahan AR) terhadap satu sama lain, namun saya...
Proyek saya saat ini mungkin mengharuskan saya untuk membuat model untuk memprediksi perilaku sekelompok orang tertentu. set data pelatihan hanya berisi 6 variabel (id hanya untuk tujuan identifikasi): id, age, income, gender, job category, monthly spend di mana monthly spendadalah variabel...
Saya mengajar fisika untuk siswa sekolah menengah, dan saya ingin siswa saya melakukan perbandingan model Bayesian yang belum sempurna untuk data dari eksperimen mereka. Saya menemukan cara bagi mereka untuk melakukannya (lihat di bawah), tetapi saya tidak yakin itu benar. Saya akan sangat...
Regresi dan pembelajaran mesin digunakan dalam ilmu alam untuk menguji hipotesis, memperkirakan parameter, dan membuat prediksi dengan mencocokkan model dengan data. Namun, ketika saya memiliki model apriori , saya tidak ingin melakukan fitting --- misalnya, model sistem fisik deterministik yang...