Diberikan variabel acak X X yang muncul dari distribusi parameter F ( X ; θ ) F(X;θ) , kemungkinan didefinisikan sebagai probabilitas data yang diamati sebagai fungsi θ : L ( θ ) = P ( θ ; X = x ) θ:L(θ)=P(θ;X=x)
The halaman wikipedia mengklaim bahwa kemungkinan dan probabilitas adalah konsep-konsep yang berbeda. Dalam bahasa non-teknis, "kemungkinan" biasanya merupakan sinonim untuk "probabilitas," tetapi dalam penggunaan statistik ada perbedaan yang jelas dalam perspektif: jumlah yang merupakan...
Adakah yang bisa menjelaskan kepada saya secara rinci tentang estimasi kemungkinan maksimum (MLE) dalam istilah awam? Saya ingin tahu konsep yang mendasari sebelum masuk ke derivasi atau persamaan
Saya mulai mencoba-coba penggunaan glmnetdengan LASSO Regression di mana hasil yang saya minati menjadi dikotomis. Saya telah membuat bingkai data mock kecil di bawah ini: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84,...
Saya telah membaca dalam abstrak makalah ini bahwa: "Prosedur kemungkinan maksimum (ML) dari Hartley aud Rao dimodifikasi dengan mengadaptasi transformasi dari Patterson dan Thompson yang membagi kemungkinan membuat normalitas menjadi dua bagian, satu bebas dari efek tetap. Memaksimalkan bagian...
Untuk studi simulasi saya harus membuat variabel acak yang menunjukkan korelasi (populasi) prefined ke variabel .YYY Saya melihat ke dalam Rpaket copuladan CDVineyang dapat menghasilkan distribusi multivarian acak dengan struktur ketergantungan yang diberikan. Namun, tidak mungkin untuk...
Di sebagian besar tugas pembelajaran mesin di mana Anda dapat merumuskan beberapa probabilitas yang harus dimaksimalkan, kami sebenarnya akan mengoptimalkan probabilitas alih-alih probabilitas untuk beberapa parameter . Misalnya dalam pelatihan kemungkinan maksimum, biasanya log-kemungkinan. Ketika...
Apa alasan bahwa fungsi kemungkinan bukan pdf (probabilitas kepadatan
Penaksir kemungkinan maksimum (MLE) efisien secara asimptotik; kami melihat hasil praktis dalam hal mereka sering melakukan lebih baik daripada estimasi metode saat (MoM) (ketika mereka berbeda), bahkan pada ukuran sampel kecil Di sini 'lebih baik daripada' berarti dalam arti biasanya memiliki...
Saya melihat istilah-istilah ini digunakan dan saya terus mencampuradukkannya. Apakah ada penjelasan sederhana tentang perbedaan di antara
Ada beberapa utas di situs ini untuk rekomendasi buku tentang statistik pengantar dan pembelajaran mesin, tetapi saya mencari teks tentang statistik lanjutan termasuk, dalam urutan prioritas: kemungkinan maksimum, model linear umum, analisis komponen utama, model non-linear . Saya sudah mencoba...
Ok, ini pertanyaan yang cukup mendasar, tapi saya agak bingung. Dalam tesis saya, saya menulis: Kesalahan standar dapat ditemukan dengan menghitung kebalikan dari akar kuadrat dari elemen diagonal dari (Informasi) matriks Informasi Fisher: Sejak perintah optimasi di meminimalkan R-logLyang...
Tolong jelaskan kepada saya perbedaan dalam estimasi Bayesian dan estimasi kemungkinan
Pertanyaan ini sudah lama membuat saya bingung. Saya mengerti penggunaan 'log' dalam memaksimalkan kemungkinan jadi saya tidak bertanya tentang 'log'. Pertanyaan saya adalah, karena memaksimalkan kemungkinan log sama dengan meminimalkan "negative log likelihood" (NLL), mengapa kami menciptakan NLL...
Tulisan Christopher Manning pada regresi logistik di R menunjukkan regresi logistik di R sebagai berikut: ced.logr <- glm(ced.del ~ cat + follows + factor(class), family=binomial) Beberapa output: > summary(ced.logr) Call: glm(formula = ced.del ~ cat + follows + factor(class), family =...
Saya bertanya-tanya apakah itu membuat perbedaan dalam interpretasi apakah hanya dependen, baik dependen dan independen, atau hanya variabel independen yang ditransformasikan log. Pertimbangkan kasus log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Saya bisa menafsirkan IV sebagai peningkatan persen tetapi...
Contoh Stein menunjukkan bahwa estimasi kemungkinan maksimum nnn variabel terdistribusi normal dengan rata-rata μ1,…,μnμ1,…,μn\mu_1,\ldots,\mu_n dan varians 111 tidak dapat diterima (di bawah fungsi kuadrat kerugian) iff n≥3n≥3n\ge 3 . Untuk bukti yang rapi, lihat bab pertama Inferensi Skala Besar:...
Saya ingin tahu tentang sifat . Adakah yang bisa mengatakan sesuatu yang intuitif tentang "Apa yang dikatakan tentang data?"Σ−1Σ−1\Sigma^{-1}Σ−1Σ−1\Sigma^{-1} Sunting: Terima kasih atas balasannya Setelah mengikuti beberapa kursus hebat, saya ingin menambahkan beberapa poin: Ini adalah ukuran...
Pertanyaan ini telah membekas di benak saya selama lebih dari sebulan. Amstat News edisi Februari 2015 memuat artikel oleh Profesor Berkeley Mark van der Laan yang memarahi orang-orang karena menggunakan model yang tidak tepat. Dia menyatakan bahwa dengan menggunakan model, statistik lebih...
Jika bunga hanya memperkirakan parameter model (estimasi pointwise dan / atau interval) dan informasi sebelumnya tidak dapat diandalkan, lemah, (saya tahu ini agak kabur tetapi saya mencoba untuk membangun skenario di mana pilihan suatu sebelumnya sulit) ... Mengapa seseorang memilih untuk...
Secara kasar, nilai-p memberikan probabilitas hasil yang diamati dari eksperimen yang diberikan hipotesis (model). Dengan probabilitas ini (nilai-p) kami ingin menilai hipotesis kami (seberapa besar kemungkinannya). Tetapi bukankah lebih alami untuk menghitung probabilitas hipotesis mengingat hasil...