Pertanyaan yang diberi tag association-rules

10
Maksimal & tertutup sering - Jawaban Termasuk

My  dataset:My  dataset:My \ \ dataset: 1:A,B,C,E1:A,B,C,E1: A,B,C,E 2:A,C,D,E2:A,C,D,E2:A,C,D,E 3:     B,C,E3:     B,C,E3:\ \ \ \ \ B,C,E 4:A,C,D,E4:A,C,D,E4:A,C,D,E 5:    C,D,E5:    C,D,E5:\ \ \ \ C, D, E 6:    A,D,E6:    A,D,E6: \ \ \ \ A, D,E Saya ingin mengetahui set item sering maksimal dan...

data-mining dataset association-rules
10
Apa metode statistik yang dapat saya gunakan untuk menemukan kombinasi populer atau umum dari variabel kategori?

Saya sedang melakukan studi tentang penggunaan polydrug. Saya memiliki set data 400 pecandu narkoba, yang masing-masing menyatakan narkoba yang mereka penyalahgunaan. Ada lebih dari 10 obat dan karenanya ada kemungkinan kombinasi yang besar. Saya telah mencatat ulang sebagian besar obat yang mereka...

hypothesis-testing clustering combinatorics association-measure association-rules
8
Mengapa model statistik cocok jika diberi set data yang sangat besar?

Proyek saya saat ini mungkin mengharuskan saya untuk membuat model untuk memprediksi perilaku sekelompok orang tertentu. set data pelatihan hanya berisi 6 variabel (id hanya untuk tujuan identifikasi): id, age, income, gender, job category, monthly spend di mana monthly spendadalah variabel...

modeling large-data overfitting clustering algorithms error spatial r regression predictive-models linear-model average measurement-error weighted-mean error-propagation python standard-error weighted-regression hypothesis-testing time-series machine-learning self-study arima regression correlation anova statistical-significance excel r regression distributions statistical-significance contingency-tables regression optimization measurement-error loss-functions image-processing java panel-data probability conditional-probability r lme4-nlme model-comparison time-series probability probability conditional-probability logistic multiple-regression model-selection r regression model-based-clustering svm feature-selection feature-construction time-series forecasting stationarity r distributions bootstrap r distributions estimation maximum-likelihood garch references probability conditional-probability regression logistic regression-coefficients model-comparison confidence-interval r regression r generalized-linear-model outliers robust regression classification categorical-data r association-rules machine-learning distributions posterior likelihood r hypothesis-testing normality-assumption missing-data convergence expectation-maximization regression self-study categorical-data regression simulation regression self-study self-study gamma-distribution modeling microarray synthetic-data