Apakah ada distribusi pembatas yang bagus dari ketika n pergi ke \ infty , dengan asumsi bahwa itu adalah distribusi normal iid dengan varian \ sigma ^ 2 .max(X1,X2,...,Xn)max(X1,X2,...,Xn)\max( X_1,X_2,...,X_n) nnn∞∞\inftyσ2σ2\sigma^2 Ini hampir pasti merupakan masalah yang terkenal dengan bukti...
Ketika melatih model parameter (misalnya untuk memaksimalkan kemungkinan) melalui penurunan gradien stokastik pada beberapa set data, umumnya diasumsikan bahwa sampel pelatihan diambil di awal dari distribusi data pelatihan. Jadi, jika tujuannya adalah untuk memodelkan distribusi bersama , maka...
Saya memiliki GLMM formulir: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Ketika saya menggunakan drop1(model, test="Chi"), saya mendapatkan hasil yang berbeda daripada jika saya menggunakan Anova(model, type="III")dari paket mobil atau...
Pertimbangkan grafik geometrik acak tak terbatas di mana lokasi simpul mengikuti proses titik Poisson dengan kerapatan dan ujung-ujungnya ditempatkan di antara simpul yang lebih dekat daripada d . Oleh karena itu, panjang tepi mengikuti PDF
Saat ini saya sedang melakukan analisis pada situs web yang mengharuskan saya membuat diagram pohon keputusan yang menunjukkan kemungkinan rute yang diambil orang ketika mereka tiba di situs web. Saya berurusan dengan data.frameyang menunjukkan jalur semua pelanggan ke situs, mulai dari beranda....
Saya ingin tahu bagaimana menginterpretasikan plot kepadatan kondisional dengan benar. Saya telah memasukkan dua di bawah ini yang saya buat di R dengan cdplot. Misalnya, apakah probabilitas Hasil sama dengan 1 ketika Var 1 150 kira-kira 80%? Area abu-abu gelap adalah yang merupakan...
Biarkan menjadi pengamatan yang diambil dari distribusi probabilitas yang tidak diketahui (tetapi tentu saja asimetris).{ x1, ... , xN}{x1,...,xN}\{x_1,\ldots,x_N\} Saya ingin menemukan distribusi probabilitas dengan menggunakan pendekatan Namun, saya mencoba menggunakan kernel Gaussian, tetapi...
Saya membaca buku analisis deret waktu dan rumus untuk sampel autocovariance didefinisikan dalam buku ini sebagai: γˆ(h)=n−1∑t=1n−h(xt+h−x¯)(xt−x¯)γ^(h)=n−1∑t=1n−h(xt+h−x¯)(xt−x¯)\widehat{\gamma}(h) = n^{-1}\displaystyle\sum_{t=1}^{n-h}(x_{t+h}-\bar{x})(x_t-\bar{x}) denganuntuk . adalah...
Saya mencoba menyesuaikan model waktu-diskrit dalam R, tapi saya tidak yakin bagaimana melakukannya. Saya telah membaca bahwa Anda dapat mengatur variabel dependen dalam baris yang berbeda, satu untuk setiap pengamatan waktu, dan menggunakan glmfungsi dengan logit atau tautan cloglog. Dalam hal...
Saya memiliki masalah berikut: Saya memiliki 100 item unik (n), dan saya memilih 43 (m) dari mereka satu per satu (dengan penggantian). Saya perlu menyelesaikan untuk jumlah uniques yang diharapkan (hanya dipilih sekali, k = 1), ganda (dipilih tepat dua kali k = 2), tripples (tepat k = 3), paha...
Ditutup . Pertanyaan ini membutuhkan detail atau kejelasan . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Tambahkan detail dan jelaskan masalahnya dengan mengedit posting ini . Ditutup 2 tahun yang lalu . Saya membaca Luce (1959) ....
Demi contoh sederhana berasumsi bahwa ada dua model regresi linier Model 1 memiliki tiga prediktor, x1a, x2b, danx2c Model 2 memiliki tiga prediktor dari model 1 dan dua prediktor tambahan x2adanx2b Ada persamaan regresi populasi di mana varians populasi yang dijelaskan adalah untuk Model 1 dan...
Ketika mempelajari pemilihan kovarians, saya pernah membaca contoh berikut. Sehubungan dengan model berikut: Matriks kovariansnya dan matriks kovarians terbalik diberikan sebagai berikut, Saya tidak mengerti mengapa independensi dan diputuskan oleh kovarians terbalik di sini?yxxxyyy Apa...
Mari X:Ω→NX:Ω→NX:\Omega \to \mathbb N menjadi variabel acak pada probabilitas ruang (Ω,B,P)(Ω,B,P)(\Omega,\mathcal B,P) .show bahwa E(X)=∑n=1∞P(X≥n).E(X)=∑n=1∞P(X≥n).E(X)=\sum_{n=1}^\infty P(X\ge n). definisi saya dari E(X)E(X)E(X) sama dengan E(X)=∫ΩXdP.E(X)=∫ΩXdP.E(X)=\int_\Omega X \,...
Berikut ini contohnya: Saya memiliki populasi 10.000 item. Setiap item memiliki id unik. Saya secara acak memilih 100 item dan mencatat id Saya memasukkan 100 item ke dalam populasi Saya secara acak mengambil 100 item lagi, mencatat id dan ganti. Secara total, saya ulangi sampling acak ini...
Saya sedang membaca buku teks statistik tingkat entri. Dalam bab tentang estimasi kemungkinan maksimum proporsi keberhasilan dalam data dengan distribusi binomial, itu memberikan formula untuk menghitung interval kepercayaan dan kemudian dengan santai disebutkan. Pertimbangkan probabilitas...
Sebuah koin yang adil dilemparkan sampai sebuah kepala muncul untuk pertama kalinya. Probabilitas ini terjadi pada jumlah undian ganjil? Bagaimana saya mendekati masalah
Misalkan menjadi sampel acak dari distribusi untuk . Yaitu,X1,...,XnX1,...,Xn X_1,
Saya menemukan masalah pengumpul kupon dan mencoba menyusun formula untuk generalisasi. Jika ada NNN objek yang berbeda dan Anda ingin mengumpulkan setidaknya kkk salinan masing-masing mmm dari mereka (di mana m ≤ Nm≤Nm \le N ), apa harapan dari berapa banyak objek acak yang harus Anda beli ?....
Kita katakan konvergen sepenuhnya ke jika untuk setiap .X ϵ > 0 ∑ ∞ n = 1 P ( | X n - X | > ϵ ) < ∞X1, X2, ...X1,X2,…X_1, X_2, \ldotsXXXϵ > 0ϵ>0\epsilon>0 ∑∞n = 1P ( | Xn- X| >ϵ)<∞∑n=1∞P(|Xn−X|>ϵ)<∞\sum_{n=1}^\infty \text{P}\left(|X_n-X|>\epsilon\right)...