Misalkan Anda memiliki variabel penjelas X=(X(s1),…,X(sn))X=(X(s1),…,X(sn)){\bf{X}} = \left(X(s_{1}),\ldots,X(s_{n})\right) mana sss mewakili koordinat yang diberikan. Anda juga memiliki variabel respons Y=(Y(s1),…,Y(sn))Y=(Y(s1),…,Y(sn)){\bf{Y}} = \left(Y(s_{1}),\ldots,Y(s_{n})\right) . Sekarang,...
Jadi saya tahu bahwa jika kita ingin menemukan distribusi probabilitas dari sejumlah variabel acak independen , kita dapat menghitungnya dari distribusi probabilitas dan , dengan mengatakanX+YX+YX +
Dalam kelas statistik dasar tempat saya menjadi TA, profesor menyatakan bahwa ketika probabilitas kesalahan tipe I meningkat, probabilitas kesalahan tipe II β berkurang, dan sebaliknya juga benar. Jadi ini menunjukkan kepada saya bahwa ρ α , β < 0 .αα\alphaββ\betaρα , β<...
Saya menghasilkan plot qq menggunakan kode berikut. Saya tahu bahwa plot qq digunakan untuk memeriksa apakah data terdistribusi secara normal atau tidak. Pertanyaan saya adalah apa yang ditunjukkan oleh label sumbu x dan y pada plot qq dan apa yang ditunjukkan oleh nilai r square ?? N = 1200 p =...
Berikan bukti bahwa adalah cembung . Di sini, dan adalah standar normal untuk PDF dan CDF.Q(x)=x2+xϕ(x)Φ(x)Q(x)=x2+xϕ(x)Φ(x)Q\left(x\right)=x^{2}+x\frac{\phi\left(x\right)}{\Phi\left(x\right)}∀x>0∀x>0\forall x>0 ϕϕ\phiΦΦ\mathbf{\Phi} LANGKAH MENCOBA 1) METODE CALCULUS Saya telah mencoba...
Saya telah mengidentifikasi beberapa tempat di buku teks di mana GLM dijelaskan dengan 5 distribusi (yaitu, Gamma, Gaussian, Binomial, Inverse Gaussian, & Poisson). Ini juga dicontohkan dalam fungsi keluarga dalam R. Kadang-kadang saya menemukan referensi ke GLM di mana distribusi tambahan...
Saya telah memikirkan sesuatu untuk beberapa waktu sekarang, dan karena saya tidak terlalu mahir dalam teori probabilitas, saya pikir ini bisa menjadi tempat yang baik untuk mengajukan pertanyaan ini. Ini adalah sesuatu yang menghampiri saya dalam antrian panjang angkutan umum. Misalkan Anda...
Jika 20 uji coba independen Bernoulli dilakukan masing-masing dengan probabilitas keberhasilan dan kegagalan yang berbeda. Berapa probabilitas bahwa tepatnya n dari 20 percobaan berhasil? Apakah ada cara yang lebih baik untuk menghitung probabilitas ini daripada sekadar merangkum kombinasi...
Saya memiliki masalah yang mirip dengan pertanyaan yang diajukan di sini: Bagaimana cara mengukur ketidakseragaman suatu distribusi? Saya memiliki satu set distribusi probabilitas selama beberapa hari dalam seminggu. Saya ingin mengukur seberapa dekat masing-masing distribusi dengan (1 / 7,1 / 7,...
Pertanyaan: seperti apa distribusi binomial bivariat dalam ruang 3 dimensi? Di bawah ini adalah fungsi spesifik yang ingin saya visualisasikan untuk berbagai nilai parameter; yaitu, , p 1 , dan p 2
Ini dianggap sebagai kasus ideal di mana struktur probabilitas yang mendasari kategori dikenal dengan sempurna. Mengapa dengan Bayes classifier kita mencapai kinerja terbaik yang bisa dicapai? Apa bukti / penjelasan formal untuk ini? Karena kami selalu menggunakan pengklasifikasi Bayes sebagai...
Biarkan menjadi urutan variabel acak Bernoulli independen dengan Setel S_n = \ jumlah ^ {n} _ {k = 1} \ kiri (X_k- \ frac {1} {k} \ kanan), \ B_n ^ 2 = \ jumlah ^ {n} _ {k = 1} \ frac {k-1} {k ^ 2} Tunjukkan bahwa \ frac {S_n} {B_n} menyatu dalam distribusi ke variabel normal standar Z...
Saya sedang mencari buku yang memberikan liputan mendalam tentang teori probabilitas, tetapi dengan penekanan pada materi yang sebagian besar berguna di luar departemen matematika. Saya pernah mendengar "Teori Probabilitas: Penjelajahan dan Aplikasi" cukup bagus, tetapi saya ingin mendapatkan...
Untuk dua distribusi diskrit dan , cross entropy didefinisikan sebagaipppqqq H(p,q)=−∑xp(x)logq(x).H(p,q)=−∑xp(x)logq(x).H(p,q)=-\sum_x p(x)\log q(x). Saya bertanya-tanya mengapa ini akan menjadi ukuran intuitif jarak antara dua distribusi probabilitas? Saya melihat bahwa adalah entropi dari ,...
Diberikan variabel acak X1,X2,⋯,XnX1,X2,⋯,XnX_1,X_2, \cdots, X_n sampel iid dari ∼N(0,σ2)∼N(0,σ2)\sim \mathcal{N}(0, \sigma^2), tentukan Z=maxi∈{1,2,⋯,n}XiZ=maxi∈{1,2,⋯,n}XiZ = \max_{i \in \{1,2,\cdots, n \}} X_i Kami memilikinya E[Z]≤σ2logn−−−−−√E[Z]≤σ2logn\mathbb{E}[Z] \le \sigma \sqrt{2 \log...
The mgcvpaket untuk Rmemiliki dua fungsi untuk pas interaksi produk tensor: te()dan ti(). Saya memahami pembagian kerja dasar antara keduanya (menyesuaikan interaksi non-linear vs menguraikan interaksi ini menjadi efek utama dan interaksi). Yang tidak saya mengerti adalah mengapa te(x1, x2)dan...
Kemarin teman serumah saya dan saya sedang bermain permainan kartu dan seseorang mengajukan pertanyaan ini. Kami mencoba memecahkan masalah, tetapi kami tidak bisa mengatasinya. Pagi ini aku bangun dan aku masih bertanya-tanya bagaimana menyelesaikannya. Tolong bantu saya.
Katakanlah YYY adalah variabel acak kontinu, dan XXX adalah variabel diskrit. Pr(X=x|Y=y)=Pr(X=x)Pr(Y=y|X=x)Pr(Y=y)Pr(X=x|Y=y)=Pr(X=x)Pr(Y=y|X=x)Pr(Y=y) \Pr(X=x|Y=y) = \frac{\Pr(X=x)\Pr(Y=y|X=x)}{\Pr(Y=y)} Seperti yang kita ketahui, Pr(Y=y)=0Pr(Y=y)=0\Pr(Y=y) = 0 karena YYY adalah variabel acak...
Asumsikan sebuah planet dengan tahun sangat panjang . Ada 1 juta orang asing di sebuah pesta di sebuah ruangan, dan tidak ada seorang pun yang berbagi ulang tahun. Apa yang bisa disimpulkan tentang ukuran ?NNNNNNN (Pertanyaan yang lebih ringkas ini menggantikan yang diucapkan dengan buruk ini....
Pengujian hipotesis mirip dengan masalah Klasifikasi. Jadi katakanlah, kami memiliki 2 label yang memungkinkan untuk pengamatan (subjek) - Bersalah vs. Tidak Bersalah. Biarkan Non-Bersalah menjadi Hipotesis nol. Jika kita melihat masalah dari sudut pandang Klasifikasi, kita akan melatih Klasifikasi...