Formalisasi hubungan antara variabel yang terkait secara stokastik (acak) dalam bentuk persamaan matematika. JANGAN GUNAKAN TAG INI OLEH SENDIRI: selalu sertakan yang lebih spesifik.
Apa perbedaan antara model Logit dan Probit ? Saya lebih tertarik di sini untuk mengetahui kapan harus menggunakan regresi logistik, dan kapan harus menggunakan Probit. Jika ada literatur yang mendefinisikannya menggunakan R , itu akan sangat membantu
Dalam istilah sederhana, bagaimana Anda menjelaskan (mungkin dengan contoh sederhana) perbedaan antara model efek tetap, efek acak dan campuran?
Ada banyak diskusi yang terjadi di forum ini tentang cara yang tepat untuk menentukan berbagai model hirarkis yang digunakan lmer. Saya pikir akan bagus jika memiliki semua informasi di satu tempat. Beberapa pertanyaan untuk memulai: Bagaimana cara menentukan beberapa level, di mana satu...
Apa perbedaan antara regresi linier dan regresi logistik? Kapan Anda akan menggunakan
Saya menjalankan model regresi linier dan bertanya-tanya apa kondisinya untuk menghapus istilah intersep. Dalam membandingkan hasil dari dua regresi berbeda di mana satu memiliki intersep dan yang lainnya tidak, saya perhatikan bahwa fungsi tanpa intersep jauh lebih tinggi. Apakah ada kondisi...
Dalam model linier sederhana dengan variabel penjelas tunggal, αi=β0+β1δi+ϵiαi=β0+β1δi+ϵi\alpha_i = \beta_0 + \beta_1 \delta_i + \epsilon_i Saya menemukan bahwa menghapus istilah intersepsi sangat meningkatkan kecocokan (nilai berubah dari 0,3 menjadi 0,9). Namun, istilah intersepsi tampaknya...
Koefisien korelasi Pearson dari x dan y adalah sama, baik Anda menghitung pearson (x, y) atau pearson (y, x). Ini menunjukkan bahwa melakukan regresi linier dari y diberikan x atau x diberikan y harus sama, tetapi saya tidak berpikir itu masalahnya. Dapatkah seseorang menjelaskan ketika...
Secara umum, apa yang dimaksud dengan mengatakan bahwa fraksi xxx varian dalam analisis seperti PCA dijelaskan oleh komponen utama pertama? Dapatkah seseorang menjelaskan hal ini secara intuitif tetapi juga memberikan definisi matematis yang tepat tentang apa yang dimaksud "varians dijelaskan"...
Distribusi gamma dapat mengambil berbagai bentuk yang cukup luas, dan mengingat hubungan antara rata-rata dan varians melalui dua parameternya, tampaknya cocok untuk berurusan dengan heteroskedastisitas dalam data non-negatif, dengan cara yang dapat diubah log OLS dapat dapat dilakukan tanpa WLS...
Plot diagnostik apa (dan mungkin tes formal) yang menurut Anda paling informatif untuk regresi di mana hasilnya adalah variabel hitungan? Saya terutama tertarik pada Poisson dan model binomial negatif, serta rekan-rekan nol-inflated dan rintangan masing-masing. Sebagian besar sumber yang saya...
Jika kita memasang glmer, kita mungkin mendapat peringatan yang memberitahu kita bahwa model tersebut mengalami kesulitan untuk berkumpul ... misalnya >Warning message: In checkConv(attr(opt, "derivs"), opt$par, ctrl = control$checkConv, : Model failed to converge with max|grad| = 0.00389462...
Inilah cara saya memahami efek acak bersarang vs. bersilangan: Efek acak bersarang terjadi ketika faktor level yang lebih rendah hanya muncul dalam level tertentu dari faktor level atas. Misalnya, siswa dalam kelas pada titik waktu tertentu. Dalam lme4saya pikir kami mewakili efek acak untuk...
Saya muat beberapa model efek campuran (terutama model longitudinal) menggunakan lme4di Rtetapi ingin benar-benar menguasai model dan kode yang terjadi dengan mereka. Namun, sebelum menyelam dengan kedua kaki (dan membeli beberapa buku) saya ingin memastikan bahwa saya belajar perpustakaan yang...
Saya mulai mencoba-coba penggunaan glmnetdengan LASSO Regression di mana hasil yang saya minati menjadi dikotomis. Saya telah membuat bingkai data mock kecil di bawah ini: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84,...
Saya memiliki dataset dengan sekitar 30 variabel independen dan ingin membangun model linier umum (GLM) untuk mengeksplorasi hubungan antara mereka dan variabel dependen. Saya sadar bahwa metode yang saya ajarkan untuk situasi ini, regresi bertahap, sekarang dianggap sebagai dosa statistik...
Saya telah membaca dalam abstrak makalah ini bahwa: "Prosedur kemungkinan maksimum (ML) dari Hartley aud Rao dimodifikasi dengan mengadaptasi transformasi dari Patterson dan Thompson yang membagi kemungkinan membuat normalitas menjadi dua bagian, satu bebas dari efek tetap. Memaksimalkan bagian...
Saya telah memperhatikan bahwa interval kepercayaan untuk nilai prediksi dalam regresi linier cenderung sempit di sekitar rata-rata prediktor dan lemak di sekitar nilai minimum dan maksimum prediktor. Ini dapat dilihat dalam plot 4 regresi linier ini: Saya awalnya berpikir ini karena sebagian...
Ini bukan pertanyaan pekerjaan rumah tetapi masalah nyata yang dihadapi oleh perusahaan kami. Baru-baru ini (2 hari yang lalu) kami memesan untuk pembuatan 10.000 label produk ke dealer. Dealer adalah orang yang mandiri. Dia mendapatkan label yang diproduksi dari luar dan perusahaan melakukan...
Apa perbedaan antara istilah 'fungsi tautan' dan 'fungsi tautan kanonik'? Juga, apakah ada keuntungan (teoretis) dari penggunaan satu di atas yang lain? Misalnya, variabel respons biner dapat dimodelkan menggunakan banyak fungsi tautan seperti logit , probit , dll. Namun, logit di sini dianggap...
Perhatikan tiga fenomena berikut. Paradoks Stein: diberikan beberapa data dari distribusi normal multivariat dalam Rn,n≥3Rn,n≥3\mathbb R^n, \: n\ge 3 , rata-rata sampel bukan penaksir yang sangat baik dari rata-rata sebenarnya. Seseorang dapat memperoleh estimasi dengan kesalahan kuadrat...