Seperangkat distribusi (misalnya, normal, χ 2 χ2 , Poisson, dll) yang membagikan formulir tertentu. Banyak distribusi dalam keluarga eksponensial adalah distribusi standar, pekerja keras dalam statistik, dengan properti statistik yang nyaman.
Saya menemukan komentar pada The Chemical Statistician bahwa sampel median sering bisa menjadi pilihan untuk statistik yang cukup tetapi, selain kasus yang jelas dari satu atau dua pengamatan di mana itu sama dengan rata-rata sampel, saya tidak bisa memikirkan non-sepele dan iid lainnya. kasus di...
Jadi di sini saya sedang mempelajari inferensi. Saya ingin seseorang dapat menyebutkan keuntungan dari keluarga eksponensial. Oleh keluarga eksponensial, maksud saya distribusi yang diberikan sebagai f( x | θ ) = h ( x ) exp{ η( θ ) T( x ) - B ( θ )
Saya membaca buku: Uskup, Pengenalan Pola dan Pembelajaran Mesin (2006) yang mendefinisikan keluarga eksponensial sebagai distribusi bentuk (Persamaan 2.194): p(x|η)=h(x)g(η)exp{ηTu(x)}p(x|η)=h(x)g(η)exp{ηTu(x)}p(\mathbf x|\boldsymbol \eta) = h(\mathbf x) g(\boldsymbol \eta) \exp...
Distribusi Poisson dapat mengukur peristiwa per satuan waktu, dan parameternya adalah λλ\lambda . Distribusi eksponensial mengukur waktu hingga peristiwa berikutnya, dengan parameter . Satu dapat mengkonversi satu distribusi ke yang lain, tergantung pada apakah lebih mudah untuk memodelkan...
Pertanyaan saya adalah: Apakah model linier umum (GLM) dijamin untuk konvergen ke global maksimum? Jika demikian, mengapa? Lebih lanjut, kendala apa yang ada pada fungsi tautan untuk memastikan kecemburuan? Pemahaman saya tentang GLM adalah bahwa mereka memaksimalkan fungsi kemungkinan sangat...
Apakah keluarga dari suatu distribusi memiliki definisi yang berbeda untuk statistik daripada di disiplin ilmu lain? Secara umum, keluarga kurva adalah seperangkat kurva, yang masing-masing diberikan oleh fungsi atau parametriisasi di mana satu atau lebih parameter bervariasi. Keluarga semacam itu...
Dalam GLM, dengan asumsi skalar dan untuk distribusi dasar dengan pdf Dapat ditunjukkan bahwa . Jika fungsi tautan memenuhi berikut ini, mana adalah prediktor linier, maka disebut fungsi tautan kanonik untuk ini model.θ f Y ( y | θ , τ ) = h ( y , τ ) exp ( θ y - A ( θ
Asumsikan skalar variabel acak milik keluarga eksponensial vektor-parameter dengan pdfXXX fX(x|θ)=h(x)exp(∑i=1sηi(θ)Ti(x)−A(θ))fX(x|θ)=h(x)exp(∑i=1sηi(θ)Ti(x)−A(θ)) f_X(x|\boldsymbol \theta) = h(x) \exp\left(\sum_{i=1}^s \eta_i({\boldsymbol \theta}) T_i(x) - A({\boldsymbol \theta}) \right) di...
Untuk distribusi Gaussian dengan mean dan varians tidak diketahui, statistik yang cukup dalam bentuk keluarga eksponensial standar adalah . Saya memiliki distribusi yang memiliki T ( x ) = ( x , x 2 , . . . , X 2 N
Dari kursus probabilitas dasar, distribusi probabilitas seperti Gaussian, Poisson atau eksponensial semua memiliki motivasi yang baik. Setelah menatap formula distribusi keluarga eksponensial untuk waktu yang lama, saya masih tidak mendapatkan
Misalkan menjadi sampel acak dari distribusi untuk . Yaitu,X1,...,XnX1,...,Xn X_1,
Pertanyaan saya muncul dari membaca bacaan Minka "Memperkirakan Distribusi Dirichlet" , yang menyatakan berikut tanpa bukti dalam konteks memperoleh penduga kemungkinan maksimum untuk distribusi Dirichlet berdasarkan pengamatan vektor acak: Seperti biasa dengan keluarga eksponensial, ketika...
Saya memiliki tugas pekerjaan rumah untuk mengekspresikan distribusi binomial negatif sebagai keluarga distribusi eksponensial mengingat bahwa parameter dispersi adalah konstanta yang diketahui. Ini cukup mudah, tetapi saya bertanya-tanya mengapa mereka meminta kami mempertahankan parameter itu...
Dalam Analisis Kelangsungan Hidup, Anda menganggap waktu kelangsungan hidup rv untuk didistribusikan secara eksponensial. Mempertimbangkan sekarang bahwa saya memiliki x 1 , … , x n "hasil" dari iid rv's X i . Hanya sebagian dari hasil ini yang sebenarnya "sepenuhnya terwujud", yaitu pengamatan...
Saya punya pertanyaan tentang campuran prior konjugat. Saya belajar dan mengatakan campuran beberapa konjugasi beberapa kali ketika saya belajar bayesian. Saya bertanya-tanya mengapa teorema ini sangat penting, bagaimana kita akan menerapkannya ketika kita melakukan analisis Bayesian. Untuk lebih...
Saya telah menemukan istilah keluarga eksponensial . Bernoulli, Gaussian, dan banyak lagi distribusi berada di bawah keluarga eksponensial ini. Apa yang akan menjadi kesamaan di antara
Baru-baru ini saya berdiskusi singkat dengan seorang teman yang berpengetahuan luas yang menyebutkan bahwa SVM adalah batas suhu nol dari regresi logistik. Alasannya melibatkan polytopes marginal dan dualitas fenchel. Saya tidak bisa mengikuti. Apakah pernyataan tentang SVM ini sebagai batas suhu...
Mencoba membuktikan bahwa ini bukan milik keluarga eksponensial. f(y|a)=4(y+a)(1+4a);0<y<1,a>0f(y|a)=4(y+a)(1+4a);0<y<1,a>0f(y|a)=4\frac{(y+a)}{(1+4a)} ; 0 < y < 1 , a>0 Inilah pendekatan saya: f(y|a)=4(y+a)e−log(1+4a)f(y|a)=4(y+a)e−log(1+4a)f(y|a) =