Matriks kovarian terbalik dapat digunakan untuk menentukan varian bersyarat dan kovariansi untuk distribusi Gaussian multivarian. Pertanyaan sebelumnya memberikan beberapa referensi
Misalnya untuk menemukan kovarians bersyarat dari dan Z yang diberi nilai X = x , Anda akan mengambil sudut kanan bawah dari matriks kovarians terbalikYZX= x
( 1- 1- 13) dan masukkan kembali ke ( 32121212)
yang memang memberikan matriks kovarians dan Z dikondisikan pada nilai untuk X = x .YZX=x
Demikian pula untuk menemukan matriks kovarians bersyarat dari dan Y diberi nilai untuk Z = z , Anda akan mengambil sudut kiri atas dari matriks kovarians terbalik.XYZ= z
(1001) dan masukkan kembali ke ( 1001)
memberi tahu Anda bahwa kovarians kondisional antara dan Y yang diberikan Z = z adalah 0 (dan bahwa masing-masing varian kondisionalnya adalah 1 ). XYZ= z01
Untuk menyimpulkan bahwa nol kovarians kondisional ini menyiratkan independensi bersyarat, Anda juga harus menggunakan fakta bahwa ini adalah Gaussian multivarian (seperti pada umumnya nol kovarians tidak selalu menyiratkan independensi). Anda tahu ini dari konstruksi.
ϵ1ϵ2Z= zX= z+ ϵ1Y= z+ ϵ2Z= zXY