Pemotongan adalah proses yang menghasilkan kelalaian data yang berada di luar ambang batas.
Data Winsorizing berarti mengganti nilai ekstrem dari kumpulan data dengan nilai persentil tertentu dari masing-masing ujung, sementara Pemangkasan atau Pemotongan melibatkan penghapusan nilai ekstrem tersebut. Saya selalu melihat kedua metode yang dibahas sebagai opsi yang layak untuk mengurangi...
Dalam buku Model Statistik dan Metode untuk Data Seumur Hidup , ada tertulis: Penyensoran: Ketika pengamatan tidak lengkap karena beberapa penyebab acak. Pemotongan: Ketika sifat pengamatan yang tidak lengkap adalah karena proses seleksi sistematis yang melekat pada desain penelitian. Apa...
Pertimbangkan sampel independen diperoleh dari variabel acak yang diasumsikan mengikuti distribusi terpotong (mis. Distribusi terpotong ) dari nilai minimum dan maksimum yang diketahui (hingga) dan tetapi dari parameter yang tidak diketahui dan . Jika mengikuti distribusi non-terpotong, estimator...
Di sini 'pemotongan' menyiratkan pengurangan presisi angka acak dan tidak memotong rangkaian angka acak. Sebagai contoh, jika saya memiliki angka yang benar-benar acak (diambil dari distribusi apa pun, misalnya, normal, seragam, dll.) Dengan presisi sewenang-wenang dan saya memotong semua angka...
Dalam sebuah artikel penelitian tentang analisis sensitivitas model persamaan diferensial biasa dari sistem dinamis, penulis memberikan distribusi parameter model sebagai distribusi Normal (rata-rata = 1e-4, std = 3e-5) terpotong ke kisaran [0,5e -4 1.5e-4]. Dia kemudian menggunakan sampel dari...
ini posting pertama saya. Saya benar-benar berterima kasih atas komunitas ini. Saya mencoba untuk menganalisis data jumlah longitudinal yang terpotong nol (probabilitas bahwa variabel respon = 0 adalah 0), dan rerata! = Varians, sehingga distribusi binomial negatif dipilih daripada...
Saya punya pertanyaan tentang bagaimana menyesuaikan masalah sensor di JAGS. Saya mengamati campuran bivariat normal di mana nilai X memiliki kesalahan pengukuran. Saya ingin memodelkan 'sarana' yang mendasari sebenarnya dari nilai-nilai yang disensor yang diamati.
Saya ingin menghasilkan data acak dari distribusi normal terbatas menggunakan R. Sebagai contoh saya mungkin ingin mensimulasikan variabel dari distribusi normal dengan mean=3, sd= 2dan nilai apa pun yang lebih besar dari 5 diresampled dari distribusi normal yang sama. Jadi, untuk fungsi umum,...
Saya mencoba menyesuaikan model waktu-diskrit dalam R, tapi saya tidak yakin bagaimana melakukannya. Saya telah membaca bahwa Anda dapat mengatur variabel dependen dalam baris yang berbeda, satu untuk setiap pengamatan waktu, dan menggunakan glmfungsi dengan logit atau tautan cloglog. Dalam hal...
Bagaimana saya bisa mengambil sampel secara efisien dari distribusi berikut? x∼B(α,β), x>kx∼B(α,β), x>k x \sim B(\alpha, \beta),\space x > k Jika tidak terlalu besar maka penolakan sampel mungkin merupakan pendekatan terbaik, tetapi saya tidak yakin bagaimana untuk melanjutkan ketika...
Bagaimana saya bisa menghitung rerata terpotong atau terpangkas? Katakanlah terpotong 10%? Saya bisa membayangkan bagaimana melakukannya jika Anda memiliki 10 entri atau lebih, tetapi bagaimana saya bisa melakukannya untuk banyak
Saya ingin mensimulasikan dari kepadatan normal (katakanlah mean = 1, sd = 1) tetapi hanya ingin nilai positif. Salah satu caranya adalah dengan mensimulasi dari normal dan mengambil nilai absolut. Saya menganggap ini sebagai lipatan normal. Saya melihat di R ada fungsi untuk generasi variabel...
Saya memiliki variabel dependen yang dapat berkisar dari 0 hingga tak terbatas, dengan 0s sebenarnya pengamatan yang benar. Saya mengerti menyensor dan model Tobit hanya berlaku ketika nilai sebenarnya dari adalah sebagian tidak diketahui atau hilang, di mana data kasus dikatakan terpotong....
Maaf untuk judul yang panjang, tetapi masalah saya cukup spesifik dan sulit dijelaskan dalam satu judul. Saat ini saya belajar tentang Model Roy (analisis efek pengobatan). Ada satu langkah derivasi pada slide saya, yang saya tidak mengerti. Kami menghitung hasil yang diharapkan dengan...
Misalkan saya punya nnn variabel acak normal independen X1∼ N (μ1,σ21)X2∼ N (μ2,σ22)⋮Xn∼ N (μn,σ2n)X1∼N(μ1,σ12)X2∼N(μ2,σ22)⋮Xn∼N(μn,σn2)X_1 \sim \mathrm{N}(\mu_1, \sigma_1^2)\\X_2 \sim \mathrm{N}(\mu_2, \sigma_2^2)\\\vdots\\X_n \sim \mathrm{N}(\mu_n, \sigma_n^2) dan . Bagaimana saya menandai...
Saya melakukan analisis survival dalam R dengan survivalpaket. Saya pikir saya bekerja dengan data terpotong kiri, tapi saya tidak sepenuhnya yakin bagaimana menanganinya. Saya memiliki kohort pasien yang didiagnosis antara 1990 dan 2012. Semua pasien memiliki waktu diagnosis yang jelas (waktu...