Tes permutasi (juga disebut tes pengacakan, uji pengacakan ulang, atau tes yang tepat) sangat berguna dan berguna ketika asumsi distribusi normal yang diperlukan misalnya, t-test
tidak terpenuhi dan ketika transformasi nilai dengan peringkat dari tes non-parametrik seperti Mann-Whitney-U-test
akan menyebabkan lebih banyak informasi hilang. Namun, satu dan hanya satu asumsi yang tidak boleh diabaikan ketika menggunakan tes semacam ini adalah asumsi pertukaran dari sampel di bawah hipotesis nol. Juga perlu dicatat bahwa pendekatan semacam ini juga dapat diterapkan ketika ada lebih dari dua sampel seperti apa yang diterapkan dalam coin
paket R.
Bisakah Anda menggunakan beberapa bahasa kiasan atau intuisi konseptual dalam bahasa Inggris sederhana untuk menggambarkan asumsi ini? Ini akan sangat berguna untuk memperjelas masalah yang diabaikan ini di kalangan non-ahli statistik seperti saya.
Catatan:
Akan sangat membantu untuk menyebutkan kasus di mana penerapan tes permutasi tidak berlaku atau tidak valid dengan asumsi yang sama.
Pembaruan:
Misalkan saya memiliki 50 subjek yang dikumpulkan dari klinik lokal di distrik saya secara acak. Mereka secara acak ditugaskan untuk menerima obat atau plasebo dengan perbandingan 1: 1. Mereka semua diukur untuk paramerter 1 Par1
di V1 (baseline), V2 (3 bulan kemudian), dan V3 (1 tahun kemudian). Semua 50 subjek dapat dibagi menjadi 2 kelompok berdasarkan fitur A; A positif = 20 dan A negatif = 30. Mereka juga dapat dikelompokkan menjadi 2 kelompok lain berdasarkan fitur B; B positif = 15 dan B negatif = 35.
Sekarang, saya memiliki nilai Par1
dari semua mata pelajaran di semua kunjungan. Dengan asumsi pertukaran, dapatkah saya melakukan perbandingan antara tingkat Par1
menggunakan tes permutasi jika saya akan:
- Membandingkan subyek dengan obat dengan yang menerima plasebo di V2?
- Bandingkan subjek dengan fitur A dengan yang memiliki fitur B di V2?
- Bandingkan subjek yang memiliki fitur A di V2 dengan yang memiliki fitur A tetapi di V3?
- Dalam situasi apa perbandingan ini tidak valid dan akan melanggar asumsi pertukaran?
sumber
Jawaban:
sumber