Momen adalah ringkasan karakteristik variabel acak (misalnya, lokasi, skala). Gunakan juga untuk momen fraksional.
SAYA TAHU momen apa dan bagaimana cara menghitungnya dan bagaimana menggunakan fungsi menghasilkan momen untuk mendapatkan momen pesanan yang lebih tinggi. Ya, saya tahu matematika. Sekarang karena saya perlu mendapatkan pengetahuan statistik saya untuk bekerja, saya pikir saya mungkin juga...
Penaksir kemungkinan maksimum (MLE) efisien secara asimptotik; kami melihat hasil praktis dalam hal mereka sering melakukan lebih baik daripada estimasi metode saat (MoM) (ketika mereka berbeda), bahkan pada ukuran sampel kecil Di sini 'lebih baik daripada' berarti dalam arti biasanya memiliki...
Bagaimana cara pendekatan saddlepoint bekerja? Masalah apa yang cocok untuk itu? (Jangan ragu untuk menggunakan contoh atau contoh tertentu dengan cara ilustrasi) Apakah ada kekurangan, kesulitan, hal-hal yang harus diperhatikan, atau perangkap untuk yang tidak
Apa perbedaan antara varian terbatas dan tak terbatas? Pengetahuan statistik saya agak mendasar; Wikipedia / Google tidak banyak membantu di
Dapatkah distribusi dengan mean hingga dan varians tak terbatas memiliki fungsi menghasilkan momen? Bagaimana dengan distribusi dengan mean terbatas dan varian terbatas tetapi momen-momen lebih tinggi yang tak
Estimasi kemungkinan maksimum seringkali menghasilkan estimasi bias (mis. Estimasi untuk varians sampel bias untuk distribusi Gaussian). Lalu apa yang membuatnya begitu populer? Mengapa persisnya itu digunakan begitu banyak? Juga, apa yang secara khusus membuatnya lebih baik daripada pendekatan...
Saya melakukan beberapa percobaan numerik yang terdiri dari pengambilan sampel distribusi lognormal X∼LN(μ,σ)X∼LN(μ,σ)X\sim\mathcal{LN}(\mu, \sigma) , dan mencoba memperkirakan momen dengan dua metode:E[Xn]E[Xn]\mathbb{E}[X^n] Melihat rata-rata sampelXnXnX^n Memperkirakan dan dengan menggunakan...
Biasanya menggunakan momen distribusi kedua, ketiga dan keempat untuk menggambarkan properti tertentu. Apakah momen parsial atau momen yang lebih tinggi dari keempat menggambarkan sifat berguna dari suatu
bermigrasi dari math.stackexchange . Saya sedang memproses aliran bilangan bulat yang panjang dan saya sedang mempertimbangkan untuk melacak beberapa saat agar dapat menghitung kira-kira berbagai persentil untuk aliran tanpa menyimpan banyak data. Apa cara paling sederhana untuk menghitung...
Mengapa dalam "Metode Momen", kami menyamakan momen sampel dengan momen populasi untuk menemukan estimator titik? Di mana logika di balik
Salah satu metode naif untuk mendekati distribusi normal adalah dengan menambahkan bersama-sama mungkin variabel acak IID yang terdistribusi secara seragam pada , kemudian masuk kembali dan skala, bergantung pada Teorema Batas Pusat. ( Catatan : Ada metode yang lebih akurat seperti transformasi...
Sebagian besar pertanyaan teoretis. Adakah contoh distribusi tidak normal yang memiliki empat momen pertama sama dengan yang normal? Mungkinkah mereka ada dalam
Teks et al menyatakan teorema ini "Biarkan dan menunjukkan fungsi penghasil momen dari variabel acak X dan Y, masing-masing. Jika kedua fungsi penghasil momen ada dan untuk semua nilai t, maka X dan Y memiliki distribusi probabilitas yang sama. " tanpa bukti yang mengatakan itu di luar ruang...
Kami biasanya diperkenalkan dengan metode penduga momen dengan "menyamakan momen populasi dengan sampel pendampingnya" hingga kami memperkirakan semua parameter populasi; sehingga, dalam kasus distribusi normal, kita hanya perlu momen pertama dan kedua karena mereka sepenuhnya menggambarkan...
Apa yang dimaksud dengan pernyataan bahwa kurtosis dari distribusi normal adalah 3. Apakah itu berarti bahwa pada garis horizontal, nilai 3 sesuai dengan probabilitas puncak, yaitu 3 adalah mode sistem? Ketika saya melihat kurva normal, sepertinya puncaknya terjadi di tengah, alias di 0. Jadi...
Biarkan menjadi gerakan Brown standar. Biarkan menunjukkan acara dan biarkan mana menunjukkan fungsi indikator. Apakah ada sedemikian rupa sehingga untuk untuk semua ? Saya kira jawabannya adalah ya; Saya sudah mencoba bermain-main dengan metode momen kedua, tetapi tidak banyak berhasil. Bisakah...
Kecenderungan sentral, penyebaran, dan kemiringan dapat didefinisikan dengan relatif baik, setidaknya berdasarkan intuisi; ukuran matematis standar dari hal-hal ini juga berhubungan relatif baik dengan gagasan intuitif kita. Tetapi kurtosis tampaknya berbeda. Ini sangat membingungkan dan tidak...
Saya ditanya pertanyaan ini tempo hari dan tidak pernah mempertimbangkannya sebelumnya. Intuisi saya berasal dari kelebihan masing-masing estimator. Kemungkinan maksimum lebih disukai ketika kami yakin dalam proses menghasilkan data karena, tidak seperti metode momen, itu memanfaatkan pengetahuan...
Saya mencoba memahami hubungan antara fungsi yang menghasilkan momen dan fungsi karakteristik. Fungsi penghasil momen didefinisikan sebagai: MX(t)=E(exp(tX))=1+tE(X)1+t2E(X2)2!+⋯+tnE(Xn)n!MX(t)=E(exp(tX))=1+tE(X)1+t2E(X2)2!+⋯+tnE(Xn)n! M_X(t) = E(\exp(tX)) = 1 + \frac{t E(X)}{1} + \frac{t^2...
Berikut ini mirip tetapi berbeda dari posting sebelumnya di sini dan di sini Dengan dua distribusi yang menerima momen dari semua pesanan, jika semua momen dari dua distribusi adalah sama, lalu apakah mereka distribusi yang identik? Dengan dua distribusi yang mengakui fungsi-fungsi pembangkit...