Pertanyaan yang diberi tag weighted-data

29

Cara menangani data hierarkis / bersarang dalam pembelajaran mesin

Saya akan menjelaskan masalah saya dengan sebuah contoh. Misalkan Anda ingin memprediksi penghasilan seseorang yang diberikan beberapa atribut: {Usia, Jenis Kelamin, Negara, Wilayah, Kota}. Anda memiliki dataset pelatihan seperti itu train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3),...

regression machine-learning multilevel-analysis correlation dataset spatial paired-comparisons cross-correlation clustering aic bic dependent-variable k-means mean standard-error measurement-error errors-in-variables regression multiple-regression pca linear-model dimensionality-reduction machine-learning neural-networks deep-learning conv-neural-network computer-vision clustering spss r weighted-data wilcoxon-signed-rank bayesian hierarchical-bayesian bugs stan distributions categorical-data variance ecology r survival regression r-squared descriptive-statistics cross-section maximum-likelihood factor-analysis likert r multiple-imputation propensity-scores distributions t-test logit probit z-test confidence-interval poisson-distribution deep-learning conv-neural-network residual-networks r survey wilcoxon-mann-whitney ranking kruskal-wallis bias loss-functions frequentist decision-theory risk machine-learning distributions normal-distribution multivariate-analysis inference dataset factor-analysis survey multilevel-analysis clinical-trials

22

Koreksi bias dalam varian tertimbang

Untuk varians tak tertimbang terdapat varians sampel yang dikoreksi bias, ketika rerata diperkirakan dari data yang sama: Var(X):=1Var ( X) : = 1n∑saya( xsaya- μ )2Var(X): =1n∑saya(xsaya-μ)2\text{Var}(X):=\frac{1}{n}\sum_i(x_i - \mu)^2Var ( X) : = 1n - 1∑saya( xsaya- E[ X] )2Var(X):...

variance unbiased-estimator weighted-mean weighted-data bias-correction

21

Menambahkan bobot pada regresi logistik untuk data yang tidak seimbang

Saya ingin memodelkan regresi logistik dengan data yang tidak seimbang (9: 1). Saya ingin mencoba opsi bobot dalam glmfungsi di R, tapi saya tidak 100% yakin apa fungsinya. Katakanlah variabel output saya c(0,0,0,0,0,0,0,0,0,1). sekarang saya ingin memberi "1" 10 kali lebih berat. jadi saya...

regression logistic classification unbalanced-classes weighted-data

17

Varians tertimbang, sekali lagi

Varian tertimbang yang tidak sesuai sudah dibahas di sini dan di tempat lain tetapi tampaknya masih ada sejumlah kebingungan yang mengejutkan. Tampaknya ada konsensus terhadap formula yang disajikan dalam tautan pertama serta di artikel Wikipedia . Ini juga terlihat seperti rumus yang digunakan...

variance weighted-mean weighted-data

17

Analisis komponen utama tertimbang

Setelah beberapa pencarian, saya menemukan sangat sedikit pada penggabungan bobot pengamatan / kesalahan pengukuran ke dalam analisis komponen utama. Apa yang saya temukan cenderung mengandalkan pendekatan berulang untuk memasukkan bobot (misalnya, di sini ). Pertanyaan saya adalah mengapa...

pca measurement-error weighted-data

14

Hal seperti korelasi tertimbang?

Saya memiliki beberapa data menarik tentang artis-artis musik paling populer yang dialirkan dibagi berdasarkan lokasi ke sekitar 200 distrik kongres. Saya ingin melihat apakah mungkin untuk polling seseorang pada preferensi musiknya dan menentukan apakah dia "mendengarkan seperti seorang Demokrat"...

correlation prediction pooling weighted-data

9

Persamaan yang benar untuk kovarians sampel tidak berat tertimbang

Saya sedang mencari persamaan yang tepat untuk menghitung kovarians sampel yang tidak bias tertimbang. Sumber-sumber internet sangat jarang pada tema ini dan mereka semua menggunakan persamaan yang berbeda. Persamaan yang paling mungkin saya temukan adalah persamaan

covariance unbiased-estimator weighted-data

9

Tertimbang bobot persegi definisi setidaknya: R fungsi lm vs

Adakah yang bisa memberi tahu saya mengapa saya mendapatkan hasil yang berbeda dari Rkuadrat terkecil tertimbang dan solusi manual dengan operasi matriks ? Secara khusus, saya mencoba untuk secara manual menyelesaikan , di mana W adalah matriks diagonal pada bobot, A adalah matriks data, b adalah...

r regression least-squares weighted-regression weighted-data

8

Varian rata-rata tertimbang lebih besar dari rata-rata tidak tertimbang

Peninjau buku saya menanyakan alasan mengapa saya menggunakan data tidak tertimbang, alih-alih data tertimbang. Saya telah membahas masalah ini dengan seorang ahli statistik dan tanggapannya sejalan Jika Anda memiliki pengamatan independen dan Anda mengambil rata-rata keseluruhan, variansnya...

variance weighted-mean weighted-data