Uji statistik berdasarkan penyusunan ulang data yang konsisten dengan hipotesis nol.
Saya mencoba memahami perbedaan antara metode resampling yang berbeda (simulasi Monte Carlo, bootstrap parametrik, bootstrap non-parametrik, jackknifing, validasi silang, tes pengacakan, dan tes permutasi) dan implementasinya dalam konteks saya sendiri menggunakan R. Katakanlah saya memiliki...
Saya memiliki beberapa ratus pengukuran. Sekarang, saya mempertimbangkan untuk menggunakan beberapa jenis perangkat lunak untuk menghubungkan setiap ukuran dengan setiap ukuran. Ini berarti ada ribuan korelasi. Di antara ini harus ada (secara statistik) ada korelasi yang tinggi, bahkan jika data...
Saya memiliki data dari percobaan yang saya analisis menggunakan uji-t. Variabel dependen adalah skala diskalakan dan data baik tidak berpasangan (yaitu, 2 kelompok) atau berpasangan (yaitu, dalam subyek). Misalnya (dalam mata pelajaran): x1 <- c(99, 99.5, 65, 100, 99, 99.5, 99, 99.5, 99.5, 57,...
Ada beberapa teknik resampling populer, yang sering digunakan dalam praktik, seperti bootstrap, uji permutasi, jackknife, dll. Ada banyak artikel & buku yang membahas teknik ini, misalnya Philip I Good (2010) Permutasi, Parametrik, dan Bootstrap Tests Hipotesis Pertanyaan saya adalah teknik...
Saya menggunakan paket "boot" untuk menghitung nilai p bootstrap 2-sisi yang diperkirakan tetapi hasilnya terlalu jauh dari nilai p menggunakan t.test. Saya tidak tahu apa yang saya lakukan salah dalam kode R. Dapatkah seseorang tolong beri saya petunjuk untuk ini time =
Membaca CV klasik sepanjang masa, saya menemukan pernyataan yang ingin saya klarifikasi. Ini adalah posting dan pertanyaan saya mengacu pada kata penutup: "Saya harus mencatat bahwa semua pengetahuan yang baru saja saya berikan agak usang; sekarang kami memiliki komputer, kami bisa melakukan lebih...
Sering dinyatakan bahwa tes permutasi tidak memiliki asumsi, namun ini tentu saja tidak benar. Sebagai contoh jika sampel saya entah bagaimana berkorelasi, saya dapat membayangkan bahwa mengubah label mereka tidak akan menjadi hal yang benar untuk dilakukan. Satu-satunya yang saya temukan tentang...
Misalkan saya memiliki data dengan dua grup independen: g1.lengths <- c (112.64, 97.10, 84.18, 106.96, 98.42, 101.66) g2.lengths <- c (84.44, 82.10, 83.26, 81.02, 81.86, 86.80, 85.84, 97.08, 79.64, 83.32, 91.04, 85.92, 73.52, 85.58, 97.70, 89.72, 88.92, 103.72, 105.02, 99.48, 89.50,...
Saya memiliki satu set data dengan puluhan ribu pengamatan data biaya medis. Data ini sangat condong ke kanan dan memiliki banyak nol. Sepertinya ini untuk dua set orang (dalam hal ini dua pita usia dengan masing-masing> 3000 obs): Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. 0.0 0.0 0.0 4536.0...
Saya memiliki dua set data dan saya ingin tahu apakah mereka berbeda secara signifikan atau tidak (ini berasal dari " Dua kelompok berbeda secara signifikan? Tes untuk digunakan "). Saya memutuskan untuk menggunakan tes permutasi, melakukan hal berikut di R: permutation.test <-...
Dalam literatur istilah Pengacakan dan Permutasi digunakan secara bergantian. Dengan banyak penulis menyatakan "Permutasi (alias pengacakan) tes", atau sebaliknya. Paling-paling saya percaya perbedaannya halus, dan terletak pada asumsi mereka tentang data dan kesimpulan potensial yang dapat...
Tes permutasi (juga disebut tes pengacakan, uji pengacakan ulang, atau tes yang tepat) sangat berguna dan berguna ketika asumsi distribusi normal yang diperlukan misalnya, t-testtidak terpenuhi dan ketika transformasi nilai dengan peringkat dari tes non-parametrik seperti Mann-Whitney-U-testakan...
Saya baru-baru ini mencari cara untuk menguji ulang deret waktu, dengan cara itu Kira-kira mempertahankan auto-korelasi proses memori yang panjang. Pertahankan domain pengamatan (misalnya serangkaian bilangan bulat kali yang di-resampel masih berupa deretan bilangan bulat). Dapat memengaruhi...
Saya sedang belajar tes pengacakan sekarang. Ada dua pertanyaan yang muncul di benak saya: Ya, mudah dan intuitif bagaimana nilai-p dihitung dengan uji pengacakan (yang menurut saya sama dengan uji permutasi?). Namun, bagaimana kita juga bisa menghasilkan interval kepercayaan 95% seperti yang...
Saat menguji beberapa hipotesis nol versus alternatif dengan statistik uji , di manaU(X)U(X)U(X)X={xi,...,xn}X={xi,...,xn}X = \{ x_i, ..., x_n\} , terapkan tes permutasi dengan setpermutasi padadan kami memiliki statistik GGGXXXT(X):=#{π∈G:U(πX)≥U(X)}|G|.T(X):=#{π∈G:U(πX)≥U(X)}|G|. T(X) := \frac{\#...
Ketika orang menerapkan tes permutasi untuk membandingkan sampel tunggal dengan rata-rata (misalnya, seperti yang Anda lakukan dengan uji-permutasi), bagaimana cara rata-rata ditangani? Saya telah melihat implementasi yang mengambil mean dan sampel untuk tes permutasi, tetapi tidak jelas apa yang...
Misalkan kita memiliki dua sampel dan kami ingin menentukan apakah mereka diambil dari distribusi yang sama, sampel A, B yang terdiri dari beberapa kata bilangan bulat. Jika kita menguji ini menggunakan uji permutasi dua sampel, khususnya dengan melihat permutasi di mana perbedaan dalam rata-rata...
Saya memiliki dua variabel kategori / nominal. Masing-masing hanya dapat mengambil dua nilai berbeda (jadi, saya memiliki total 4 kombinasi). Setiap kombinasi nilai dilengkapi dengan satu set nilai numerik. Jadi, saya punya 4 set angka. Untuk membuatnya lebih konkret, mari kita katakan bahwa saya...
Tes permutasi adalah tes signifikansi berdasarkan sampel permutasi yang diambil secara acak dari data asli. Contoh permutasi diambil tanpa penggantian, berbeda dengan sampel bootstrap, yang ditarik dengan penggantian. Berikut adalah contoh yang saya lakukan di R dari tes permutasi sederhana....
Saya bingung tentang analisis permutasi untuk pemilihan fitur dalam konteks regresi logistik. Bisakah Anda memberikan penjelasan yang jelas tentang tes permutasi acak dan bagaimana hal itu berlaku untuk pemilihan fitur? Mungkin dengan algoritma dan contoh yang tepat. Akhirnya, Bagaimana...