Baru-baru ini, pertanyaan penelusuran acak memicu memori komentar tidak langsung dari salah satu profesor saya beberapa tahun yang lalu memperingatkan tentang penggunaan rasio dalam model regresi. Jadi saya mulai membaca tentang ini, akhirnya menuju ke Kronmal 1993.
Saya ingin memastikan bahwa saya benar menafsirkan sarannya tentang cara memodelkan ini.
Untuk model dengan rasio dengan penyebut yang sama pada sisi dependen dan independen:
- Regress tergantung rasio pada variabel (invers) penyebut selain rasio lainnya
- Bobot berdasarkan variabel penyebut (terbalik)
- Regress numerator dengan variabel asli, penyebut, dan penyebut dikalikan dengan variabel asli [bagaimana dengan variabel kategori?]
- Berat oleh penyebut (terbalik)
- Sertakan pembilang dan penyebut (terbalik) sebagai efek utama, rasio sebagai istilah interaksi.
Apakah interpretasi saya di sini benar?