Distribusi Cauchy adalah kerapatan simetris yang sama dengan distribusi t dengan satu derajat kebebasan. Tidak ada ekspektasi dan varians dari distribusi yang cerdik. Lihat https://en.wikipedia.org/wiki/Cauchy_distribution
Dari fungsi kerapatan distribusi, kami dapat mengidentifikasi rata-rata (= 0) untuk distribusi Cauchy seperti grafik di bawah ini. Tapi mengapa kita mengatakan distribusi Cauchy tidak ada
Saat ini saya sedang mengerjakan masalah, di mana saya perlu mengembangkan algoritma rantai Markov Monte Carlo (MCMC) untuk model ruang angkasa. Untuk dapat menyelesaikan masalah, saya telah diberi probabilitas : p ( ) = 2I ( > 0) / (1+ ). menjadi standar deviasi dari
Adakah yang bisa memberi saya beberapa contoh praktis dari Distribusi Cauchy? Apa yang membuatnya begitu
Agar CLT dapat bertahan, kita perlu distribusi yang ingin kita perkirakan memiliki rerata dan terbatas σ 2 . Apakah benar untuk mengatakan bahwa untuk kasus distribusi Cauchy, rerata dan varians yang tidak terdefinisi, Teorema Batas Pusat gagal untuk memberikan perkiraan yang baik bahkan tanpa...
Biasanya ketika seseorang mengambil rata-rata sampel acak dari suatu distribusi (dengan ukuran sampel lebih besar dari 30) ia memperoleh distribusi normal yang berpusat di sekitar nilai rata-rata. Namun, saya mendengar bahwa distribusi Cauchy tidak memiliki nilai rata-rata. Distribusi apa yang...
Apakah distribusi Cauchy bagaimanapun juga merupakan distribusi yang "tidak dapat diprediksi"? Saya mencoba melakukannya cs <- function(n) { return(rcauchy(n,0,1)) } di R untuk banyak nilai n dan perhatikan bahwa mereka menghasilkan nilai yang cukup tidak terduga kadang-kadang. Bandingkan...
Setelah pemusatan, dua pengukuran x dan −x dapat diasumsikan sebagai pengamatan independen dari distribusi Cauchy dengan fungsi kerapatan probabilitas: f(x:θ)=f(x:θ)=f(x :\theta) = 1π(1+(x−θ)2)1π(1+(x−θ)2)1\over\pi (1+(x-\theta)^2) ,−∞<x<∞,−∞<x<∞, -∞ < x < ∞ Tunjukkan bahwa jika...
Saya memiliki dataset yang sangat besar dan sekitar 5% nilai acak hilang. Variabel-variabel ini berkorelasi satu sama lain. Contoh berikut dataset R hanyalah contoh mainan dengan data berkorelasi dummy. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE),...
Jika XXX mengikuti distribusi Cauchy maka Y= X¯= 1n∑ni = 1XsayaY=X¯=1n∑i=1nXiY = \bar{X} = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n X_ijuga mengikuti persis distribusi yang sama sepertiXXX; lihatutas ini. Apakah properti ini punya nama? Apakah ada distribusi lain yang benar? EDIT Cara lain untuk mengajukan...
Saya telah mencapai hingga dlnLdμ=∑i=1n2(xi−u)1+(xi−u)2dlnLdμ=∑i=1n2(xi−u)1+(xi−u)2\frac{d\ln L}{d\mu}=\sum_{i=1}^n \frac{2(x_i-u)}{1+(x_i-u)^2} Dimana uuuadalah parameter lokasi. DanLLLadalah fungsi kemungkinan. Saya tidak mendapatkan cara untuk melanjutkan. Tolong...
Dengan Central Limit Theorem, fungsi kepadatan probabilitas dari jumlah variabel acak independen besar cenderung menjadi Normal. Oleh karena itu dapatkah kita mengatakan bahwa jumlah sejumlah besar variabel acak Cauchy independen juga
Pertimbangkan keluarga distribusi dengan PDF (hingga konstanta proporsionalitas) yang diberikan oleh p ( x ) ∼1( 1 + αx2)1 / α.hal(x)∼1(1+αx2)1/α.p(x)\sim \frac{1}{(1+\alpha x^2)^{1/\alpha}}. Bagaimana namanya? Jika tidak memiliki nama, bagaimana Anda menyebutnya? Itu terlihat sangat mirip dengan...