Saya mencoba untuk tata letak sendiri pada saat yang tepat itu untuk penggunaan jenis regresi (geometris, Poisson, binomial negatif) dengan data hitung, dalam kerangka GLM (hanya 3 dari 8 distribusi GLM digunakan untuk data count, meskipun sebagian besar dari apa Saya telah membaca pusat di sekitar...
Presisi didefinisikan sebagai: p = true positives / (true positives + false positives) Apakah benar bahwa, sebagai true positivesdan false positivespendekatan 0, presisi mendekati 1? Pertanyaan yang sama untuk diingat: r = true positives / (true positives + false negatives) Saat ini saya...
Saya selalu menganggap regresi logistik hanya sebagai kasus khusus regresi binomial di mana fungsi tautan adalah fungsi logistik (alih-alih, katakanlah, fungsi probit). Dari membaca jawaban atas pertanyaan lain yang saya miliki, sepertinya saya mungkin bingung, dan ada perbedaan antara regresi...
Saya memiliki GLMM dengan distribusi binomial dan fungsi tautan logit dan saya merasa bahwa aspek penting dari data tidak terwakili dengan baik dalam model. Untuk menguji ini, saya ingin tahu apakah data dijelaskan dengan baik oleh fungsi linear pada skala logit. Oleh karena itu, saya ingin tahu...
Saya mencoba memahami bagaimana regresi logistik menggunakan distribusi binomial. Katakanlah saya sedang mempelajari keberhasilan sarang pada burung. Peluang keberhasilan sarang adalah 0,6. Menggunakan distribusi binomial, saya dapat menghitung probabilitas r keberhasilan yang diberikan n...
Dua pertanyaan terkait dari saya. Saya memiliki kerangka data yang berisi jumlah pasien dalam satu kolom (kisaran 10 - 17 pasien) dan 0s dan 1s yang menunjukkan apakah suatu insiden terjadi hari itu. Saya menggunakan model binomial untuk mengurangi kemungkinan insiden pada jumlah pasien. Namun,...
Distribusi beta muncul di bawah dua parameter (atau di sini ) f(x)∝xα(1−x)β(1)(1)f(x)∝xα(1−x)β f(x) \propto x^{\alpha} (1-x)^{\beta} \tag{1} atau yang tampaknya lebih sering digunakan f(x)∝xα−1(1−x)β−1(2)(2)f(x)∝xα−1(1−x)β−1 f(x) \propto x^{\alpha-1} (1-x)^{\beta-1} \tag{2} Tetapi mengapa...
Sebuah Skellam Distribusi menjelaskan perbedaan antara dua variabel yang memiliki distribusi Poisson. Apakah ada distribusi serupa yang menggambarkan perbedaan antara variabel yang mengikuti distribusi binomial negatif? Data saya dihasilkan oleh proses Poisson, tetapi mencakup cukup banyak noise,...
Beberapa dari Anda mungkin telah membaca makalah yang bagus ini: O'Hara RB, Kotze DJ (2010) Jangan log-transform data hitungan. Metode dalam Ekologi dan Evolusi 1: 118-122. klick . Dalam bidang penelitian saya (ekotoksikologi), kita sedang berhadapan dengan eksperimen yang direplikasi dengan...
Apakah ada paket yang menyediakan estimasi model efek-campuran binomial negatif yang meningkat nol dalam R? Maksud saya: Nol-inflasi tempat Anda dapat menentukan model binomial untuk inflasi nol, seperti pada fungsi zeroinfl dalam paket pscl: zeroinfl (y ~ X | Z, dist = "negbin") di mana Z...
Saya memiliki histogram data jumlah berikut. Dan saya ingin mencocokkan distribusi diskrit dengannya. Saya tidak yakin bagaimana saya harus melakukan ini. Haruskah saya pertama menempatkan superimpose distribusi diskrit, katakanlah distribusi Binomial Negatif, pada histogram sehingga saya akan...
Anda dan saya memutuskan untuk memainkan permainan di mana kami bergiliran membalik koin. Pemain pertama yang membalikkan 10 kepala total memenangkan permainan. Tentu saja, ada argumen tentang siapa yang harus pergi dulu. Simulasi permainan ini menunjukkan bahwa pemain yang membalik pertama menang...
Saya mendengar bahwa di bawah hipotesis nol, distribusi nilai-p harus seragam. Namun, simulasi uji binomial dalam MATLAB menghasilkan distribusi yang sangat berbeda dari seragam dengan rata-rata lebih besar dari 0,5 (0,518 dalam kasus ini): coin = [0 1]; success_vec = nan(20000,1); for i =...
Pertanyaan Varian dari distribusi binomial negatif (NB) selalu lebih besar dari rata-rata. Ketika rata-rata sampel lebih besar dari variansnya, mencoba menyesuaikan parameter NB dengan kemungkinan maksimum atau dengan estimasi momen akan gagal (tidak ada solusi dengan parameter hingga). Namun,...
Distribusi Poisson dapat mengukur peristiwa per satuan waktu, dan parameternya adalah λλ\lambda . Distribusi eksponensial mengukur waktu hingga peristiwa berikutnya, dengan parameter . Satu dapat mengkonversi satu distribusi ke yang lain, tergantung pada apakah lebih mudah untuk memodelkan...
Distribusi binomial negatif telah menjadi model yang populer untuk menghitung data (khususnya jumlah sekuens yang diharapkan dibaca dalam wilayah genom tertentu dari percobaan yang diberikan) dalam bioinformatika. Penjelasannya bervariasi: Beberapa menjelaskannya sebagai sesuatu yang bekerja...
Pertanyaan ini merupakan tindak lanjut teknis dari pertanyaan ini . Saya mengalami kesulitan memahami dan mereplikasi model yang disajikan dalam Raftery (1988): Inferensi untuk parameter binomial NNN: pendekatan hirarkis Bayes di WinBUGS / OpenBUGS / JAGS. Ini bukan hanya tentang kode, jadi itu...
Saya sering melihat saran untuk memeriksa apakah model Poisson cocok atau tidak tersebar melibatkan pembagian penyimpangan residual dengan derajat kebebasan. Rasio yang dihasilkan harus "sekitar 1". Pertanyaannya adalah kisaran apa yang kita bicarakan untuk "perkiraan" - berapa rasio yang harus...
Apa strategi yang tepat untuk memutuskan model mana yang akan digunakan dengan data jumlah? Saya telah menghitung data yang saya perlu model sebagai model bertingkat dan direkomendasikan kepada saya (di situs ini) bahwa cara terbaik untuk melakukannya adalah melalui bug atau MCMCglmm. Namun saya...
Tes permutasi (juga disebut tes pengacakan, uji pengacakan ulang, atau tes yang tepat) sangat berguna dan berguna ketika asumsi distribusi normal yang diperlukan misalnya, t-testtidak terpenuhi dan ketika transformasi nilai dengan peringkat dari tes non-parametrik seperti Mann-Whitney-U-testakan...