Pertanyaan yang diberi tag censoring

Proses menyensor menghasilkan data dengan hanya sebagian informasi. Contoh paling umum dari penyensoran adalah * penyensoran benar * dalam analisis kelangsungan hidup, di mana waktu sampai peristiwa terjadi hanya diketahui lebih lama dari beberapa durasi karena peristiwa itu tidak terjadi ketika penelitian berakhir.

78
Contoh: regresi LASSO menggunakan glmnet untuk hasil biner

Saya mulai mencoba-coba penggunaan glmnetdengan LASSO Regression di mana hasil yang saya minati menjadi dikotomis. Saya telah membuat bingkai data mock kecil di bawah ini: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84,...

34
Mengapa ada perbedaan antara menghitung interval kepercayaan 95% regresi logistik secara manual, dan menggunakan fungsi confint () di R?

Dear everyone - Saya telah memperhatikan sesuatu yang aneh yang tidak dapat saya jelaskan, bukan? Singkatnya: pendekatan manual untuk menghitung interval kepercayaan dalam model regresi logistik, dan fungsi R confint()memberikan hasil yang berbeda. Saya telah melalui regresi logistik Terapan...

30
Apa perbedaan antara sensor dan pemotongan?

Dalam buku Model Statistik dan Metode untuk Data Seumur Hidup , ada tertulis: Penyensoran: Ketika pengamatan tidak lengkap karena beberapa penyebab acak. Pemotongan: Ketika sifat pengamatan yang tidak lengkap adalah karena proses seleksi sistematis yang melekat pada desain penelitian. Apa...

20
Apa nilai yang benar untuk presisi dan mengingat dalam kasus tepi?

Presisi didefinisikan sebagai: p = true positives / (true positives + false positives) Apakah benar bahwa, sebagai true positivesdan false positivespendekatan 0, presisi mendekati 1? Pertanyaan yang sama untuk diingat: r = true positives / (true positives + false negatives) Saat ini saya...

14
Apa sebenarnya data yang disensor?

Saya telah membaca berbagai deskripsi data yang disensor: A) Sebagaimana dijelaskan dalam utas ini , data yang tidak dikuantifikasi di bawah atau di atas ambang tertentu disensor. Tidak dikenali berarti data di atas atau di bawah ambang tertentu tetapi kami tidak tahu nilai pastinya. Data kemudian...

10
Sensor kanan dan sensor kiri

Wikipedia memberikan definisi berikut: Penyensoran benar : titik data berada di atas nilai tertentu tetapi tidak diketahui seberapa banyak. Sensor kiri : titik data di bawah nilai tertentu tetapi tidak diketahui seberapa banyak. Dalam definisi ini, apa yang dimaksud dengan: "titik...

10
Penyensoran / Pemotongan dalam JAGS

Saya punya pertanyaan tentang bagaimana menyesuaikan masalah sensor di JAGS. Saya mengamati campuran bivariat normal di mana nilai X memiliki kesalahan pengukuran. Saya ingin memodelkan 'sarana' yang mendasari sebenarnya dari nilai-nilai yang disensor yang diamati.

9
Jika

Asumsikan pengaturan berikut: Biarkan Zsaya= min { ksaya, Xsaya} , I = 1 , . . . , nZsaya=min{ksaya,Xsaya},saya=1,...,nZ_i = \min\{k_i, X_i\}, i=1,...,n . Juga Xsaya∼ U[ asaya, bsaya] ,Sebuahsaya, bsaya> 0Xsaya∼U[Sebuahsaya,bsaya],Sebuahsaya,bsaya>0X_i \sim U[a_i, b_i], \; a_i, b_i >0 ....