Mengacu pada komplikasi atau masalah statistik karena memiliki sedikit data. Jika pertanyaan Anda adalah tentang sampel kecil relatif terhadap jumlah variabel, gunakan tag [yang tidak ditentukan] sebagai gantinya.
Hipotesis tertentu dapat diuji menggunakan uji- t Student (mungkin menggunakan koreksi Welch untuk varians yang tidak sama dalam kasus dua sampel), atau dengan tes non-parametrik seperti uji peringkat bertanda berpasangan Wilcoxon, uji Wilcoxon-Mann-Whitney U, atau uji tanda berpasangan. Bagaimana...
Pertanyaan ini telah dipicu oleh sesuatu yang saya baca di buku teks statistik tingkat pascasarjana ini dan juga (secara independen) didengar selama presentasi ini di seminar statistik. Dalam kedua kasus, pernyataan itu sepanjang garis "karena ukuran sampel cukup kecil, kami memutuskan untuk...
Saya bertanya-tanya apa yang bisa kita katakan, jika ada, tentang populasi berarti, ketika semua yang saya miliki adalah satu pengukuran, (ukuran sampel 1). Jelas, kami ingin memiliki lebih banyak pengukuran, tetapi kami tidak bisa mendapatkannya.y 1μμ\muy1y1y_1 Menurut saya, karena mean sampel, ,...
Saya memiliki data yang menunjukkan hasil ujian masuk pemadam kebakaran. Saya menguji hipotesis bahwa hasil ujian dan etnis tidak saling independen. Untuk menguji ini, saya menjalankan uji chi-square Pearson di R. Hasilnya menunjukkan apa yang saya harapkan, tetapi itu memberi peringatan bahwa " In...
Saya punya pertanyaan terkait pemodelan seri waktu pendek. Ini bukan pertanyaan jika model mereka , tetapi bagaimana. Metode apa yang akan Anda rekomendasikan untuk pemodelan (sangat) seri-waktu pendek (katakanlah panjang )? Yang saya maksud dengan "terbaik" di sini adalah yang paling kuat, yang...
Mahasiswa -test membutuhkan deviasi standar sampel . Namun, bagaimana saya menghitung ketika hanya ukuran sampel dan rata-rata sampel yang diketahui?s stttssssss Misalnya, jika ukuran sampel dan rata-rata sampel 112 , maka saya akan mencoba membuat daftar 49 sampel identik dengan nilai...
Analisis data eksplorasi (EDA) sering mengarah untuk mengeksplorasi "trek" lain yang tidak harus milik set hipotesis awal. Saya menghadapi situasi seperti itu dalam studi dengan ukuran sampel terbatas dan banyak data yang dikumpulkan melalui kuesioner yang berbeda (data sosio-demografi, skala...
Saya sedang mengerjakan sebuah proyek di mana saya ingin mengekstraksi beberapa informasi tentang isi dari serangkaian esai terbuka. Dalam proyek khusus ini, 148 orang menulis esai tentang organisasi siswa hipotetis sebagai bagian dari eksperimen yang lebih besar. Meskipun di bidang saya (psikologi...
Sejauh ini, saya telah menggunakan statistik Shapiro-Wilk untuk menguji asumsi normalitas dalam sampel kecil. Bisakah Anda merekomendasikan teknik
Saya telah belajar bahwa ukuran sampel yang kecil dapat menyebabkan kekurangan daya dan tipe 2 kesalahan. Namun, saya merasa bahwa sampel kecil mungkin saja secara umum tidak dapat diandalkan dan dapat menyebabkan segala jenis hasil secara kebetulan.
Presisi didefinisikan sebagai: p = true positives / (true positives + false positives) Apakah benar bahwa, sebagai true positivesdan false positivespendekatan 0, presisi mendekati 1? Pertanyaan yang sama untuk diingat: r = true positives / (true positives + false negatives) Saat ini saya...
Misalkan saya memiliki data dengan dua grup independen: g1.lengths <- c (112.64, 97.10, 84.18, 106.96, 98.42, 101.66) g2.lengths <- c (84.44, 82.10, 83.26, 81.02, 81.86, 86.80, 85.84, 97.08, 79.64, 83.32, 91.04, 85.92, 73.52, 85.58, 97.70, 89.72, 88.92, 103.72, 105.02, 99.48, 89.50,...
Jika hasil uji t satu sisi saya signifikan tetapi ukuran sampel kecil (mis. Di bawah 20 atau lebih), dapatkah saya tetap mempercayai hasil ini? Jika tidak, bagaimana saya harus menangani dan / atau menafsirkan hasil
Apakah ada "aturan" untuk menentukan ukuran sampel minimum yang diperlukan agar uji-t valid? Sebagai contoh, perbandingan perlu dilakukan antara sarana 2 populasi. Ada 7 titik data dari satu populasi dan hanya 2 titik data dari yang lain. Sayangnya, percobaan ini sangat mahal dan memakan waktu,...
TLDR: Dataset saya cukup kecil (120) sampel. Saat melakukan validasi silang 10 kali lipat, haruskah saya: Kumpulkan output dari setiap lipatan tes, gabungkan menjadi vektor, dan kemudian hitung kesalahan pada vektor prediksi penuh ini (120 sampel)? Atau saya harus bukannya menghitung kesalahan...
Misalkan seseorang melakukan apa yang disebut bootstrap non-parametrik dengan menggambar sampel ukuran masing-masing dari pengamatan asli dengan penggantian. Saya percaya prosedur ini setara dengan memperkirakan fungsi distribusi kumulatif oleh cdf empiris:n
Berikut ini beberapa konteksnya. Saya tertarik untuk menentukan bagaimana dua variabel lingkungan (suhu, tingkat nutrisi) berdampak pada nilai rata-rata variabel respons selama periode 11 tahun. Dalam setiap tahun, ada data dari lebih dari 100 ribu lokasi. Tujuannya adalah untuk menentukan apakah,...
Saya memiliki kumpulan data yang terdiri dari 24 baris data bulanan. Fitur-fiturnya adalah PDB, kedatangan bandara, bulan, dan beberapa lainnya. Variabel dependen adalah jumlah pengunjung ke tujuan wisata populer. Apakah Random Forest cocok untuk masalah seperti itu? Data bersifat non-publik...
Saya memiliki kumpulan data kecil 14 kali terpisah untuk menyelesaikan tugas. Namun saya mengalami kesulitan menemukan grafik yang sesuai untuk digunakan untuk membuat grafik data. Jika sampel lebih besar saya akan menggunakan plot kotak atau histogram tetapi saya tidak yakin apakah itu akan sesuai...
Dari jawaban dalam pertanyaan sebelumnya , saya diarahkan ke urutan Halton, untuk membuat satu set vektor yang mencakup ruang sampel yang seragam secara merata. Tetapi halaman wikipedia menyebutkan bahwa bilangan prima yang lebih tinggi terutama sering sangat berkorelasi di awal seri. Ini tampaknya...