Data jumlah adalah bilangan bulat non-negatif yang mewakili jumlah keseluruhan.
Sering disarankan untuk mengambil akar kuadrat ketika Anda memiliki data hitungan. (Untuk beberapa contoh pada CV, lihat jawaban @ HarveyMotulsky di sini , atau jawaban @ whuber di sini .) Di sisi lain, ketika memasang model linear umum dengan variabel respons yang didistribusikan sebagai Poisson,...
Saya mengerti bahwa untuk kumpulan data tertentu seperti pemungutan suara, kinerjanya lebih baik. Mengapa regresi Poisson digunakan daripada regresi linier biasa atau regresi logistik? Apa motivasi matematika untuk
Saya memvalidasi silang model yang mencoba memprediksi hitungan. Jika ini adalah masalah klasifikasi biner, saya akan menghitung AUC out-of-fold, dan jika ini adalah masalah regresi saya akan menghitung RMSE atau MAE out-of-fold Untuk model Poisson, metrik kesalahan apa yang dapat saya gunakan...
Saat ini saya kesulitan menemukan model yang tepat untuk data penghitungan yang sulit (variabel dependen). Saya telah mencoba berbagai model yang berbeda (model efek campuran diperlukan untuk jenis data saya) seperti lmerdan lme4(dengan log transformasi) serta model efek campuran linier umum dengan...
Pertimbangkan model rintangan yang memprediksi data jumlah ydari prediktor normal x: set.seed(1839) # simulate poisson with many zeros x <- rnorm(100) e <- rnorm(100) y <- rpois(100, exp(-1.5 + x + e)) # how many zeroes? table(y == 0) FALSE TRUE 31 69 Dalam hal ini, saya memiliki...
Distribusi binomial negatif (NB) didefinisikan pada bilangan bulat non-negatif dan memiliki fungsi massa probabilitas f(k;r,p)=(k+r−1k)pk(1−p)r.f(k;r,p)=(k+r−1k)pk(1−p)r.f(k;r,p)={\binom {k+r-1}{k}}p^{k}(1-p)^{r}.Apakah masuk akal untuk mempertimbangkan distribusi kontinu pada real non-negatif yang...
Saya memiliki 17 tahun (1995 hingga 2011) data sertifikat kematian yang terkait dengan kematian bunuh diri untuk sebuah negara bagian di AS. Ada banyak mitologi di luar sana tentang bunuh diri dan bulan / musim, banyak di antaranya kontradiktif, dan literatur saya. Sudah diulas, saya tidak...
Baru-baru ini saya mulai bekerja di klinik TBC. Kami bertemu secara berkala untuk membahas jumlah kasus TB yang saat ini kami tangani, jumlah tes yang diberikan, dll. Saya ingin mulai memodelkan jumlah ini sehingga kami tidak hanya menebak apakah ada sesuatu yang tidak biasa atau tidak. Sayangnya,...
Saya memiliki apa yang saya anggap naif sebagai masalah yang cukup lurus ke depan yang melibatkan deteksi outlier untuk banyak set data penghitungan yang berbeda. Secara khusus, saya ingin menentukan apakah satu atau lebih nilai dalam serangkaian data jumlah lebih tinggi atau lebih rendah dari yang...
Saya mencoba untuk tata letak sendiri pada saat yang tepat itu untuk penggunaan jenis regresi (geometris, Poisson, binomial negatif) dengan data hitung, dalam kerangka GLM (hanya 3 dari 8 distribusi GLM digunakan untuk data count, meskipun sebagian besar dari apa Saya telah membaca pusat di sekitar...
Apakah ada paket yang menyediakan estimasi model efek-campuran binomial negatif yang meningkat nol dalam R? Maksud saya: Nol-inflasi tempat Anda dapat menentukan model binomial untuk inflasi nol, seperti pada fungsi zeroinfl dalam paket pscl: zeroinfl (y ~ X | Z, dist = "negbin") di mana Z...
Saya memiliki data jumlah (analisis permintaan / penawaran dengan menghitung jumlah pelanggan, tergantung pada - kemungkinan - banyak faktor). Saya mencoba regresi linier dengan kesalahan normal, tetapi plot QQ saya tidak terlalu bagus. Saya mencoba transformasi log dari jawabannya: sekali lagi,...
Apakah ada cara untuk menentukan apakah perbedaan antara jumlah kecelakaan di jalan pada waktu 1 berbeda secara signifikan dengan hitungan pada waktu 2? Saya telah menemukan metode yang berbeda untuk menentukan perbedaan antara kelompok pengamatan pada waktu yang berbeda (misalnya membandingkan...
Saya memiliki dataset kasus insiden berdasarkan musim penyakit langka. Misalnya, ada 180 kasus di musim semi, 90 di musim panas, 45 di musim gugur, dan 210 di musim dingin. Saya bergumul dengan apakah pantas untuk melampirkan kesalahan standar pada angka-angka ini. Tujuan penelitian dapat...
Saya ingin menggunakan data jumlah sebagai kovariat sambil menyesuaikan model regresi logistik. Pertanyaanku adalah: Apakah saya melanggar asumsi model logistik (dan, lebih umum, dari linier umum) dengan menggunakan variabel integer hitung non-negatif sebagai variabel independen? Saya menemukan...
ini posting pertama saya. Saya benar-benar berterima kasih atas komunitas ini. Saya mencoba untuk menganalisis data jumlah longitudinal yang terpotong nol (probabilitas bahwa variabel respon = 0 adalah 0), dan rerata! = Varians, sehingga distribusi binomial negatif dipilih daripada...
Saat ini saya menganalisis data dari serangkaian eksperimen perilaku yang semuanya menggunakan ukuran berikut. Para peserta dalam percobaan ini diminta untuk memilih petunjuk yang (fiktif) dapat digunakan orang lain untuk membantu memecahkan serangkaian 10 anagram. Para peserta dituntun untuk...
Adakah yang tahu arti efek parsial rata-rata? Apa sebenarnya itu dan bagaimana saya bisa menghitungnya? Berikut ini adalah referensi yang mungkin bisa
Saya telah diberikan satu set data yang berisi jumlah penghargaan yang diterima oleh siswa di satu sekolah menengah di mana prediktor jumlah penghargaan yang diperoleh termasuk jenis program di mana siswa terdaftar dan skor pada ujian akhir mereka dalam matematika. Saya bertanya-tanya apakah ada...
Bisakah Hutan Acak dilatih untuk memprediksi data penghitungan dengan tepat? Bagaimana ini akan dilanjutkan? Saya memiliki rentang nilai yang cukup luas sehingga klasifikasi tidak terlalu masuk akal. Jika saya akan menggunakan regresi, apakah saya akan memotong hasilnya? Saya cukup tersesat di...