Splines adalah fungsi yang fleksibel, disatukan dari bagian polinomial, digunakan untuk aproksimasi atau smoothing. Tag ini untuk segala jenis spline (mis. B-splines, splines regresi, spline pelat tipis, dll).
Masalah saya : Baru-baru ini saya bertemu dengan ahli statistik yang memberi tahu saya bahwa splines hanya berguna untuk mengeksplorasi data dan mengalami overfitting, sehingga tidak berguna dalam prediksi. Dia lebih suka menjelajahi dengan polinomial sederhana ... Karena saya penggemar berat...
Model aditif umum adalah yang mana y=α+f1(x1)+f2(x2)+eiy=α+f1(x1)+f2(x2)+ei y = \alpha + f_1(x_1) + f_2(x_2) + e_i misalnya. fungsinya halus, dan diperkirakan. Biasanya dengan splines dihukum. MGCV adalah paket dalam R yang melakukannya, dan penulis (Simon Wood) menulis buku tentang paketnya...
Saya ingin lebih memahami pro / kontra untuk menggunakan loess atau splines smoothing untuk menghaluskan beberapa kurva. Variasi lain dari pertanyaan saya adalah apakah ada cara untuk membangun spline smoothing dengan cara yang akan menghasilkan hasil yang sama seperti menggunakan...
Saya memiliki data dengan banyak fitur yang berkorelasi, dan saya ingin memulai dengan mengurangi fitur dengan fungsi basis yang halus, sebelum menjalankan LDA. Saya mencoba menggunakan splines kubik alami dalam splinespaket dengan nsfungsi. Bagaimana cara menetapkan knot? Berikut kode R...
Saya sedang mencari studi kasus regresi linier lanjutan yang menggambarkan langkah-langkah yang diperlukan untuk memodelkan hubungan yang kompleks dan banyak non-linear menggunakan GLM atau OLS. Secara mengejutkan sulit untuk menemukan sumber daya yang melampaui contoh-contoh sekolah dasar:...
Saya tertarik untuk belajar (dan mengimplementasikan) suatu alternatif interpolasi polinomial. Namun, saya mengalami kesulitan menemukan deskripsi yang baik tentang bagaimana metode ini bekerja, bagaimana mereka berhubungan, dan bagaimana mereka membandingkan. Saya akan menghargai masukan Anda...
Saya tidak dapat secara spesifik tentang sifat data karena ini adalah hak milik, tetapi anggaplah kami memiliki data seperti ini: Setiap bulan, beberapa orang mendaftar untuk suatu layanan. Kemudian, pada setiap bulan berikutnya, orang-orang tersebut dapat memutakhirkan layanan, menghentikan...
Presisi didefinisikan sebagai: p = true positives / (true positives + false positives) Apakah benar bahwa, sebagai true positivesdan false positivespendekatan 0, presisi mendekati 1? Pertanyaan yang sama untuk diingat: r = true positives / (true positives + false negatives) Saat ini saya...
Saya mencoba menyesuaikan spline untuk GLM menggunakan R. Setelah saya cocok dengan spline, saya ingin dapat mengambil model yang saya hasilkan dan membuat file pemodelan dalam buku kerja Excel. Sebagai contoh, katakanlah saya memiliki kumpulan data di mana y adalah fungsi acak x dan kemiringan...
Katakanlah kami sedang mengerjakan model efek acak dari beberapa data jumlah dari waktu ke waktu, dan kami ingin mengendalikan beberapa tren. Biasanya, Anda akan melakukan sesuatu seperti: lmer(counts ~ dependent_variable + (1+t+I(t^2)|ID), family="poisson") untuk memasukkan bentuk kuadrat untuk...
Buku teks biasanya memiliki contoh plot yang bagus dari dasar untuk splines seragam ketika mereka menjelaskan topik tersebut. Sesuatu seperti deretan segitiga kecil untuk spline linier, atau deretan punuk kecil untuk spline kubik. Ini adalah contoh
catatan: tanpa jawaban yang benar setelah sebulan, saya telah memposting ulang ke SO Latar Belakang Saya punya model, fff , di mana Y=f(X)Y=f(X)Y=f(\textbf{X}) XX\textbf{X} adalahmatriksn×mn×mn \times m sampel dariparametermmm danYYY adalahvektorn×1n×1n \times 1 dari output model. fff adalah...
Saya belajar tentang splines dari buku "Elemen-elemen Pembelajaran Statistik, Penambangan, Inferensi, dan Prediksi" oleh Hastie et al. Saya menemukan pada halaman 145 bahwa splines kubik alami adalah linier di luar simpul batas. Ada KKK knot, ξ1,ξ2,...ξKξ1,ξ2,...ξK\xi_1, \xi_2, ... \xi_K dalam...
Saya mencoba mencari maxima lokal untuk fungsi kepadatan probabilitas (ditemukan menggunakan densitymetode R ). Saya tidak bisa melakukan metode "lihat sekeliling tetangga" yang sederhana (di mana orang melihat-lihat titik untuk melihat apakah itu maksimum lokal sehubungan dengan tetangganya)...
Konteks : Saya ingin menggambar garis di sebar yang tidak tampak parametrik, oleh karena itu saya gunakan geom_smooth()di ggplotdalam R. Secara otomatis mengembalikan geom_smooth: method="auto" and size of largest group is >=1000, so using gam with formula: y ~ s(x, bs = "cs"). Use 'method = x'...
Saya tahu bahwa Gaussian Process Regression (GPR) adalah alternatif untuk menggunakan splines untuk pemasangan model nonlinier yang fleksibel. Saya ingin tahu di mana situasi yang lebih cocok dari yang lain, terutama dalam kerangka regresi Bayesian. Saya sudah melihat Apa keuntungan / kerugian...
Saya bingung dengan asumsi linearitas terhadap logit untuk variabel prediktor kontinu dalam analisis regresi logistik. Apakah kita perlu memeriksa hubungan linier sambil menyaring prediktor potensial menggunakan analisis regresi logistik univariabel? Dalam kasus saya, saya menggunakan analisis...
Apakah salah bahwa splines hanya tersedia dalam model GAM, dan tidak dalam model GLM? Saya mendengar ini beberapa waktu lalu, dan bertanya-tanya apakah ini hanya kesalahpahaman, atau ada kebenarannya. Berikut ini
Saya punya beberapa kode dan keluaran, dan saya ingin membuat model. Saya tidak tahu bagaimana membangun model menggunakan output ini: require("splines") x <- c(0.2, 0.23, 0.26, 0.29, 0.33, 0.46, 0.53 ) y <- c(0.211, 0.2026, 0.2034, 0.2167, 0.2177, 0.19225, 0.182) fit <- lm(y ~...
Ketika menggunakan splines kubik alami (yaitu dibatasi), fungsi dasar yang dibuat sangat linier, dan ketika digunakan dalam regresi tampaknya menghasilkan statistik VIF (variance inflation factor) yang sangat tinggi, menandakan multikolinieritas. Ketika seseorang mempertimbangkan kasus model untuk...