Mengacu pada variabel yang digunakan dalam model untuk memprediksi respons. Tag ini juga dapat digunakan untuk X X variabel dalam pemodelan penjelas & deskriptif, bukan hanya pemodelan prediktif. Konstruk yang sama ini digunakan oleh banyak nama dalam konteks yang berbeda, termasuk: variabel independen, variabel penjelas, variabel regressor, kovariat, dll. Tag ini dapat digunakan untuk istilah sinonim ini.
Sebagai contoh, saya memiliki data kerugian historis dan saya menghitung kuantil ekstrem (Value-at-Risk atau Probable Maximum Loss). Hasil yang diperoleh adalah untuk memperkirakan kerugian atau memperkirakannya? Di mana orang bisa menggambar garis? Saya
Saya memiliki beberapa kovariat dalam perhitungan saya untuk sebuah model, dan tidak semuanya signifikan secara statistik. Haruskah saya menghapus yang bukan? Pertanyaan ini membahas fenomena tersebut, tetapi tidak menjawab pertanyaan saya: Bagaimana menafsirkan efek non-signifikan dari kovariat...
Saya punya 2 pertanyaan sederhana tentang regresi linier: Kapan disarankan untuk membakukan variabel penjelas? Setelah estimasi dilakukan dengan nilai-nilai terstandarisasi, bagaimana seseorang dapat memprediksi dengan nilai-nilai baru (bagaimana seseorang harus membuat standar nilai-nilai baru)?...
Membayangkan Anda menjalankan regresi linier dengan empat prediktor numerik (IV1, ..., IV4) Ketika hanya IV1 yang dimasukkan sebagai prediktor, beta terstandardisasi adalah +.20 Ketika Anda juga memasukkan IV2 ke IV4 tanda koefisien regresi standar dari IV1 membalik -.25(yaitu, itu menjadi...
Maksud saya beberapa variabel tersebut sangat berkorelasi di antara mereka. Bagaimana / mengapa / dalam konteks apa kita mendefinisikannya sebagai variabel independen
Saya sedikit bingung jika variabel independen (juga disebut prediktor atau fitur) dalam model statistik, misalnya dalam regresi linier , apakah variabel acak?Y = β 0 + β 1 XXXXY= β0+ β1XY=β0+β1XY=\beta_0+\beta_1
Presisi didefinisikan sebagai: p = true positives / (true positives + false positives) Apakah benar bahwa, sebagai true positivesdan false positivespendekatan 0, presisi mendekati 1? Pertanyaan yang sama untuk diingat: r = true positives / (true positives + false negatives) Saat ini saya...
Berapa batas jumlah variabel independen yang dapat dimasukkan dalam persamaan regresi berganda? Saya memiliki 10 prediktor yang ingin saya periksa dalam kaitannya dengan kontribusi relatif mereka terhadap variabel hasil. Haruskah saya menggunakan koreksi bonferroni untuk menyesuaikan beberapa...
Saya telah melihat banyak dataset R, posting di DASL, dan di tempat lain, dan saya tidak menemukan banyak contoh bagus dari dataset menarik yang menggambarkan analisis kovarians untuk data eksperimen. Ada banyak dataset "mainan" dengan data yang dibuat di buku teks stat. Saya ingin memiliki contoh...
Baru-baru ini saya menemukan cara memodelkan eksposur dari waktu ke waktu menggunakan log (misalnya) waktu sebagai offset dalam regresi Poisson. Saya mengerti bahwa offset berhubungan dengan memiliki waktu sebagai kovariat dengan koefisien 1. Saya ingin lebih memahami perbedaan antara menggunakan...
Saya menggunakan model logit. Variabel dependen saya adalah biner. Namun saya memiliki variabel independen yang kategoris dan berisi tanggapan: 1.very good, 2.good, 3.average, 4.poor and 5.very poor. Jadi, ini bersifat ordinal ("kategorikal kuantitatif"). Saya tidak yakin bagaimana menangani ini...
Diberikan variabel dependen kontinu y dan variabel independen termasuk variabel ordinal X 1 , bagaimana cara memasukkan model linier R? Apakah ada makalah tentang model jenis
Asumsi dasar menggunakan model regresi untuk inferensi adalah bahwa "semua prediktor yang relevan" telah dimasukkan dalam persamaan prediksi. Alasannya adalah bahwa kegagalan untuk memasukkan faktor dunia nyata yang penting mengarah pada koefisien bias dan dengan demikian kesimpulan yang tidak...
Saya menyadari ini mungkin pertanyaan yang sangat sederhana tetapi setelah mencari saya tidak dapat menemukan jawaban yang saya cari. Saya punya masalah di mana saya perlu membakukan variabel menjalankan (regresi ridge) untuk menghitung estimasi ridge dari beta. Saya kemudian perlu mengubah ini...
Saya menasihati seorang siswa peneliti dengan masalah tertentu, dan saya ingin mendapatkan masukan dari orang lain di situs ini. Konteks: Peneliti memiliki tiga jenis variabel prediktor. Setiap jenis berisi jumlah variabel prediktor yang berbeda. Setiap prediktor adalah variabel...
Apa pro dan kontra dari menggunakan LARS [1] dibandingkan menggunakan penurunan koordinat untuk menyesuaikan regresi linier yang diatur L1? Saya terutama tertarik pada aspek kinerja (masalah saya cenderung ada Ndalam ratusan ribu dan p<20.) Namun, wawasan lainnya juga akan dihargai. sunting:...
Sunting utama: Saya ingin mengucapkan terima kasih yang sebesar-besarnya kepada Dave & Nick sejauh ini atas tanggapan mereka. Kabar baiknya adalah bahwa saya mendapatkan loop untuk bekerja (prinsip dipinjam dari posting Prof Hydnman pada peramalan batch). Untuk mengkonsolidasikan kueri yang...
Mengapa seseorang menggunakan usia dan usia-kuadrat sebagai kovariat dalam studi asosiasi genetik? Saya dapat memahami penggunaan usia jika telah diidentifikasi sebagai kovariat yang signifikan, tetapi saya bingung dengan penggunaan
Saya memiliki delapan variabel independen dan satu dependen. Saya telah menjalankan matriks korelasi, dan 5 di antaranya memiliki korelasi rendah dengan DV. Saya kemudian menjalankan beberapa regresi bertahap untuk melihat apakah ada / semua IVs dapat memprediksi DV. Regresi menunjukkan bahwa hanya...
Saya berpikir tentang masalah yang memprediksi log (menghabiskan) pelanggan menggunakan regresi linier. Saya sedang mempertimbangkan fitur apa yang akan digunakan sebagai input dan bertanya-tanya apakah akan baik-baik saja untuk menggunakan persentil variabel sebagai input. Misalnya saya bisa...