Keluarga dua parameter dari distribusi univariat yang ditentukan pada interval [ 0 , 1 ] [0,1] .
Penafian: Saya bukan ahli statistik tetapi insinyur perangkat lunak. Sebagian besar pengetahuan saya dalam statistik berasal dari pendidikan mandiri, jadi saya masih memiliki banyak celah dalam memahami konsep-konsep yang mungkin tampak sepele bagi orang lain di sini. Jadi saya akan sangat...
Bagaimana saya bisa menghitung parameter dan untuk distribusi Beta jika saya tahu mean dan varians yang saya inginkan untuk distribusi? Contoh perintah R untuk melakukan ini akan sangat
Saya berpikir untuk membangun model yang memprediksi rasio , di mana a ≤ b dan a > 0 dan b > 0 . Jadi, rasionya adalah antara 0 dan 1 .a/ba/ba/ba≤ba≤ba \le ba>0a>0a > 0b>0b>0b > 0000111 Saya bisa menggunakan regresi linier, meskipun secara alami tidak membatasi ke 0..1. Saya...
Saya tahu bahwa distribusi beta adalah konjugat ke binomial. Tapi apa konjugat sebelum beta? Terima
Saya seorang mahasiswa pascasarjana yang mengembangkan minat terhadap statistik. Saya suka materi secara keseluruhan, tapi kadang-kadang saya kesulitan memikirkan aplikasi untuk kehidupan nyata. Secara khusus, pertanyaan saya adalah tentang distribusi statistik yang umum digunakan (normal -...
Saya lebih sebagai programmer daripada ahli statistik, jadi saya harap pertanyaan ini tidak terlalu naif. Ini terjadi dalam eksekusi program sampling secara acak. Jika saya mengambil N = 10 sampel waktu-acak dari status program, saya bisa melihat fungsi Foo dieksekusi, misalnya, I = 3 dari sampel...
Jika dan adalah dua vektor satuan acak independen di (didistribusikan secara seragam pada unit sphere), apa distribusi produk skalar mereka (produk titik) ?y R D x ⋅ yxx\mathbf{x}yy\mathbf{y}RDRD\mathbb{R}^Dx⋅yx⋅y\mathbf x \cdot \mathbf y Saya kira ketika menumbuhkan distribusi dengan cepat (?)...
Dalam buku Jaynes "Probability Theory: The Logic of Science" , Jaynes memiliki bab (Bab 18) berjudul " Distribusi dan aturan suksesi" di mana ia memperkenalkan ide distribusi , yang mana bagian ini membantu menggambarkan:ApApA_pApApA_p [...] Untuk melihatnya, bayangkan efek mendapatkan informasi...
Saya mencoba melakukan analisis deret waktu dan saya baru di bidang ini. Saya memiliki hitungan harian acara dari 2006-2009 dan saya ingin menyesuaikan model deret waktu untuk itu. Inilah kemajuan yang telah saya buat: timeSeriesObj =
Saya memiliki beberapa data dalam [0,1] yang ingin saya analisis dengan regresi beta. Tentu saja sesuatu perlu dilakukan untuk mengakomodasi nilai 0,1. Saya tidak suka memodifikasi data agar sesuai dengan model. juga saya tidak percaya bahwa inflasi nol dan 1 adalah ide yang baik karena saya...
Saya mencoba untuk menghasilkan model yang saya punya variabel respon yang merupakan proporsi antara 0 dan 1, ini mencakup beberapa 0s dan 1s tetapi juga banyak nilai di antaranya. Saya sedang berpikir tentang mencoba regresi beta. Paket yang saya temukan untuk R (betareg) hanya memungkinkan nilai...
Distribusi beta muncul di bawah dua parameter (atau di sini ) f(x)∝xα(1−x)β(1)(1)f(x)∝xα(1−x)β f(x) \propto x^{\alpha} (1-x)^{\beta} \tag{1} atau yang tampaknya lebih sering digunakan f(x)∝xα−1(1−x)β−1(2)(2)f(x)∝xα−1(1−x)β−1 f(x) \propto x^{\alpha-1} (1-x)^{\beta-1} \tag{2} Tetapi mengapa...
Regresi beta (yaitu GLM dengan distribusi beta dan biasanya fungsi tautan log) sering direkomendasikan untuk menangani respons alias variabel dependen yang mengambil nilai antara 0 dan 1, seperti fraksi, rasio, atau probabilitas: Regresi untuk hasil (rasio atau fraksi) antara 0 dan 1 . Namun,...
Saya mencari prior yang tidak informatif untuk distribusi beta agar dapat bekerja dengan proses binomial (Hit / Miss). Pada awalnya saya berpikir tentang menggunakan α=1,β=1α=1,β=1\alpha=1, \beta=1 yang menghasilkan PDF yang seragam, atau Jeffrey sebelumnya α=0.5,β=0.5α=0.5,β=0.5\alpha=0.5,...
Pertanyaan saya adalah: Apa hubungan matematis antara distribusi Beta dan koefisien model regresi logistik ? Sebagai ilustrasi: fungsi logistik (sigmoid) diberikan oleh f(x)=11+exp(−x)f(x)=11+exp(−x)f(x) = \frac{1}{1+\exp(-x)} dan digunakan untuk memodelkan probabilitas dalam model regresi...
Saya memiliki beberapa data yang dibatasi antara 0 dan 1. Saya telah menggunakan betaregpaket dalam R agar sesuai dengan model regresi dengan data terikat sebagai variabel dependen. Pertanyaan saya adalah: bagaimana cara menafsirkan koefisien dari
Saya bereksperimen dengan algoritma mesin peningkat gradien melalui caretpaket di R. Menggunakan dataset penerimaan perguruan tinggi kecil, saya menjalankan kode berikut: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ###...
Misalkan Anda mendefinisikan: X∼Beta(α,β)X∼Beta(α,β)X\sim\mbox{Beta}(\alpha,\beta) Y∼Φ−1(X)Y∼Φ−1(X)Y\sim \Phi^{-1}(X) dimana Φ−1Φ−1\Phi^{-1} adalah kebalikan dari CDF dari distribusi normal standar . Pertanyaan saya adalah: Apakah ada distribusi sederhana yang YYY ikuti, atau yang dapat...
Menurut Wikipedia distribusi probabilitas beta memiliki dua parameter bentuk: dan β .αα\alphaββ\beta Ketika saya memanggil scipy.stats.beta.fit(x)Python, di mana xada sekelompok angka dalam kisaran , 4 nilai dikembalikan. Ini menurut saya aneh.[0,1][0,1][0,1] Setelah googling saya menemukan salah...
Karena saya yakin semua orang di sini sudah tahu, PDF dari distribusi Beta X∼B(a,b)X∼B(a,b)X \sim B(a,b) diberikan oleh f(x)=1B(a,b)xa−1(1−x)b−1f(x)=1B(a,b)xa−1(1−x)b−1f(x) = \frac{1}{B(a,b)}x^{a-1}(1-x)^{b-1} Saya telah berburu di seluruh tempat untuk penjelasan tentang asal-usul formula ini,...