Kelebihan 0 dalam variabel dibandingkan dengan distribusi referensi yang ditentukan. Pendekatan regresi mencakup model tanpa-inflasi dan model rintangan (2-bagian). Untuk data penghitungan, model zero-inflated dan rintangan berdasarkan Poisson atau distribusi binomial negatif adalah umum (ZIP / ZINB dan HP / HNB).
Plot diagnostik apa (dan mungkin tes formal) yang menurut Anda paling informatif untuk regresi di mana hasilnya adalah variabel hitungan? Saya terutama tertarik pada Poisson dan model binomial negatif, serta rekan-rekan nol-inflated dan rintangan masing-masing. Sebagian besar sumber yang saya...
Saya bertanya-tanya apakah ada perbedaan yang jelas antara apa yang disebut sebagai distribusi nol (model) dan apa yang disebut distribusi hurdle-at-zero (model)? Istilah-istilah itu cukup sering muncul dalam literatur dan saya menduga itu tidak sama, tetapi bisakah Anda menjelaskan kepada saya...
Saya mulai mencoba-coba penggunaan glmnetdengan LASSO Regression di mana hasil yang saya minati menjadi dikotomis. Saya telah membuat bingkai data mock kecil di bawah ini: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84,...
Pertimbangkan model rintangan yang memprediksi data jumlah ydari prediktor normal x: set.seed(1839) # simulate poisson with many zeros x <- rnorm(100) e <- rnorm(100) y <- rpois(100, exp(-1.5 + x + e)) # how many zeroes? table(y == 0) FALSE TRUE 31 69 Dalam hal ini, saya memiliki...
Saya mencoba untuk tata letak sendiri pada saat yang tepat itu untuk penggunaan jenis regresi (geometris, Poisson, binomial negatif) dengan data hitung, dalam kerangka GLM (hanya 3 dari 8 distribusi GLM digunakan untuk data count, meskipun sebagian besar dari apa Saya telah membaca pusat di sekitar...
Saya memiliki beberapa data dalam [0,1] yang ingin saya analisis dengan regresi beta. Tentu saja sesuatu perlu dilakukan untuk mengakomodasi nilai 0,1. Saya tidak suka memodifikasi data agar sesuai dengan model. juga saya tidak percaya bahwa inflasi nol dan 1 adalah ide yang baik karena saya...
Saya mencoba untuk menghasilkan model yang saya punya variabel respon yang merupakan proporsi antara 0 dan 1, ini mencakup beberapa 0s dan 1s tetapi juga banyak nilai di antaranya. Saya sedang berpikir tentang mencoba regresi beta. Paket yang saya temukan untuk R (betareg) hanya memungkinkan nilai...
Apakah ada paket yang menyediakan estimasi model efek-campuran binomial negatif yang meningkat nol dalam R? Maksud saya: Nol-inflasi tempat Anda dapat menentukan model binomial untuk inflasi nol, seperti pada fungsi zeroinfl dalam paket pscl: zeroinfl (y ~ X | Z, dist = "negbin") di mana Z...
Regresi beta (yaitu GLM dengan distribusi beta dan biasanya fungsi tautan log) sering direkomendasikan untuk menangani respons alias variabel dependen yang mengambil nilai antara 0 dan 1, seperti fraksi, rasio, atau probabilitas: Regresi untuk hasil (rasio atau fraksi) antara 0 dan 1 . Namun,...
Saat ini saya mencoba menerapkan model linier ( family = gaussian) ke indikator keanekaragaman hayati yang tidak dapat mengambil nilai lebih rendah dari nol, inflasi nol dan berkelanjutan. Nilai berkisar dari 0 hingga sedikit di atas 0,25. Sebagai akibatnya, ada pola yang cukup jelas dalam residu...
Saya berjuang untuk memahami distribusi nol meningkat. Apakah mereka? Apa gunanya? Jika saya memiliki data dengan banyak nol, maka saya bisa memasukkan regresi logistik pertama menghitung probabilitas nol, dan kemudian saya bisa menghapus semua nol, dan kemudian cocok dengan regresi reguler...
Distribusi Tweedie dapat memodelkan data yang miring dengan massa titik pada nol saat parameter halhalp (eksponen dalam hubungan mean-variance) adalah antara 1 dan 2. Demikian pula model nol-meningkat (apakah kontinu atau diskrit) mungkin memiliki sejumlah besar nol. Saya mengalami kesulitan...
Misalkan independen danY=(Y1,…,Yn)′Y=(Y1,…,Yn)′ \textbf{Y} = (Y_1, \dots, Y_n)' Yi=0Yi=kwith probability pi+(1−pi)e−λiwith probability (1−pi)e−λiλki/k!Yi=0with probability pi+(1−pi)e−λiYi=kwith probability (1−pi)e−λiλik/k!\eqalign{ Y_i = 0 & \text{with probability} \...
Saya mencoba mengatur model poisson nol-meningkat di R dan JAGS. Saya baru mengenal JAGS dan saya perlu beberapa panduan tentang cara melakukannya. Saya sudah mencoba dengan yang berikut ini di mana y [i] adalah variabel yang diamati model { for (i in 1:I) { y.null[i] <- 0 y.pois[i] ~...
Saya memiliki satu set data yang sangat kecil tentang kelimpahan lebah soliter yang saya kesulitan analisis. Ini menghitung data, dan hampir semua penghitungan berada dalam satu perawatan dengan sebagian besar nol dalam perawatan lainnya. Ada juga beberapa nilai yang sangat tinggi (masing-masing di...
Penyimpangan skala, didefinisikan sebagai D = 2 * (log-kemungkinan model jenuh dikurangi log-kemungkinan model pas), sering digunakan sebagai ukuran good-of-fit dalam model GLM. Persen penyimpangan dijelaskan, didefinisikan sebagai [D (model nol) - D (model pas)] / D (model nol), juga kadang-kadang...
Saya mencoba menjalankan model untuk memperkirakan seberapa baik penyakit-penyakit bencana seperti TB, AIDS dll mempengaruhi pengeluaran untuk rawat inap. Saya memiliki "biaya rawat inap" sebagai variabel dependen dan berbagai penanda individu sebagai variabel independen, hampir semuanya adalah...
Untuk menganalisis jumlah burung dengan inflasi nol, saya ingin menerapkan model jumlah dengan inflasi nol menggunakan paket R pscl . Namun, setelah melihat contoh yang disediakan dalam dokumentasi untuk salah satu fungsi utama ( ? Zeroinfl ), saya mulai meragukan apa keuntungan sebenarnya dari...
Saya ingin menguji regresi mana yang paling cocok dengan data saya. Variabel dependen saya adalah hitungan, dan memiliki banyak nol. Dan saya perlu bantuan untuk menentukan model dan keluarga apa yang akan digunakan (poisson atau quasipoisson, atau regresi poisson nol-inflasi), dan bagaimana...
Adakah yang bisa menunjukkan bagaimana nilai yang diharapkan dan varians dari nol meningkat inflasi, dengan fungsi massa probabilitas f(y)={π+(1−π)e−λ,(1−π)λye−λy!,if y=0if y=1,2....f(y)={π+(1−π)e−λ,if y=0(1−π)λye−λy!,if y=1,2.... f(y) = \begin{cases} \pi+(1-\pi)e^{-\lambda}, & \text{if }y=0...