Pertanyaan yang diberi tag nonparametric-bayes

78

Contoh: regresi LASSO menggunakan glmnet untuk hasil biner

Saya mulai mencoba-coba penggunaan glmnetdengan LASSO Regression di mana hasil yang saya minati menjadi dikotomis. Saya telah membuat bingkai data mock kecil di bawah ini: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84,...

r self-study lasso regression interpretation anova statistical-significance survey conditional-probability independence naive-bayes graphical-model r time-series forecasting arima r forecasting exponential-smoothing bootstrap outliers r regression poisson-distribution zero-inflation genetic-algorithms machine-learning feature-selection cart categorical-data interpretation descriptive-statistics variance multivariate-analysis covariance-matrix r data-visualization generalized-linear-model binomial proportion pca matlab svd time-series correlation spss arima chi-squared curve-fitting text-mining zipf probability categorical-data distance group-differences bhattacharyya regression variance mean data-visualization variance clustering r standard-error association-measure somers-d normal-distribution integral numerical-integration bayesian clustering python pymc nonparametric-bayes machine-learning svm kernel-trick hyperparameter poisson-distribution mean continuous-data univariate missing-data dag python likelihood dirichlet-distribution r anova hypothesis-testing statistical-significance p-value rating data-imputation censoring threshold

22

Apakah ada pendekatan Bayesian untuk estimasi kepadatan

Saya tertarik untuk memperkirakan kepadatan dari variabel acak kontinu XXX . Salah satu cara melakukan ini yang saya pelajari adalah penggunaan Kernel Density Estimation. Tapi sekarang saya tertarik pada pendekatan Bayesian yang mengikuti garis berikut. Saya awalnya percaya bahwa XXX mengikuti...

bayesian pdf nonparametric-bayes dirichlet-process

13

Proses Gaussian: Cara menggunakan GPML untuk output multi-dimensi

Apakah ada cara untuk melakukan Regresi Proses Gaussian pada output multidimensi (mungkin berkorelasi) menggunakan GPML ? Dalam skrip demo saya hanya bisa menemukan contoh 1D. Sebuah pertanyaan serupa pada CV yang menangani kasus masukan multidimensi. Saya membaca buku mereka untuk melihat...

regression machine-learning matlab gaussian-process nonparametric-bayes

11

Matriks kovarian untuk proses Gaussian dan distribusi Wishart

Saya membaca makalah ini tentang Generalized Wishart Processes (GWP). Makalah ini menghitung kovariansi antara variabel acak yang berbeda (mengikuti Proses Gaussian ) menggunakan fungsi kovarian eksponensial kuadrat, yaitu . Kemudian dikatakan bahwa matriks kovarians ini mengikuti...

machine-learning normal-distribution covariance wishart nonparametric-bayes

10

PyMC untuk pengelompokan nonparametrik: Proses Dirichlet untuk memperkirakan parameter campuran Gaussian gagal dikelompokkan

Pengaturan masalah Salah satu masalah mainan pertama yang ingin saya terapkan pada PyMC adalah pengelompokan nonparametrik: diberi beberapa data, modelkan sebagai campuran Gaussian, dan pelajari jumlah cluster dan rata-rata dan kovarian setiap cluster. Sebagian besar yang saya ketahui tentang...

bayesian clustering python pymc nonparametric-bayes

10

Apakah Proses Stochastic seperti Proses Gaussian / Proses Dirichlet memiliki kepadatan? Jika tidak, bagaimana aturan Bayes diterapkan pada mereka?

Dirichlet Pocess dan Gaussian Process sering disebut sebagai "distribusi atas fungsi" atau "distribusi atas distribusi". Dalam hal itu, dapatkah saya berbicara tentang kepadatan suatu fungsi di bawah GP? Yaitu, apakah Proses Gaussian atau Proses Dirichlet memiliki gagasan tentang kepadatan...

machine-learning probability bayesian nonparametric nonparametric-bayes

9

Buku teks pengantar tentang model Bayesian nonparametrik?

Saya ingin membahas topik ini tetapi belajar dari kertas putih dan tutorial sulit karena ada banyak celah yang biasanya diisi oleh buku pelajaran. Jika itu penting, saya memiliki latar belakang matematika yang relatif kuat seperti yang saya lakukan pada Ph.D. dalam matematika terapan (CFD menjadi...

bayesian nonparametric references nonparametric-bayes

9

Menempatkan prioritas pada parameter konsentrasi dalam proses Dirichlet

Sebagian besar ini adalah latar belakang, lewati sampai akhir jika Anda sudah cukup tahu tentang campuran proses Dirichlet . Misalkan saya pemodelan beberapa data berasal dari campuran proses Dirichlet, yaitu membiarkan dan tergantung pada F mengasumsikan Y i i i d ~ ∫ f ( y | θ ) F ( d θ ) .F∼ D (...

bayesian nonparametric-bayes

9

Apa artinya mengintegrasikan lebih dari ukuran acak?

Saat ini saya sedang melihat makalah dari model efek acak proses Dirichlet dan spesifikasi model adalah sebagai berikut: mana adalah parameter skala dan adalah ukuran dasar. Kemudian di makalah, disarankan agar kami mengintegrasikan fungsi di atas ukuran dasar seperti Apakah ukuran dasar dalam...

bayesian dirichlet-distribution dirichlet-process nonparametric-bayes measure-theory