Saya ingin belajar bagaimana menghitung nilai yang diharapkan dari variabel acak kontinu. Tampaknya nilai yang diharapkan adalah di mana adalah fungsi kepadatan probabilitas .f ( x ) XE[X]=∫∞−∞xf(x)dxE[X]=∫−∞∞xf(x)dxE[X] = \int_{-\infty}^{\infty} xf(x)\mathrm{d}xf(x)f(x)f(x)XXX Misalkan fungsi...
Menurut artikel Wikipedia tentang distribusi Gamma : Jika X∼Gamma(a,θ)X∼Gamma(a,θ)X\sim\mathrm{Gamma}(a,\theta) dan Y∼Gamma(b,θ)Y∼Gamma(b,θ)Y\sim\mathrm{Gamma}(b,\theta) , di mana XXX dan YYY adalah variabel acak independen, maka X+Y∼Gamma(a+b,θ)X+Y∼Gamma(a+b,θ)X+Y\sim \mathrm{Gamma}(a+b, \theta)...
Catatan: pertanyaan ini adalah repost, karena pertanyaan saya sebelumnya harus dihapus karena alasan hukum. Sambil membandingkan PROC CAMPURAN dari SAS dengan fungsi lmedari nlmepaket di R, saya menemukan beberapa perbedaan yang agak membingungkan. Lebih khusus lagi, derajat kebebasan dalam...
Saya hanya memikirkan cara yang rapi (belum tentu bagus) untuk membuat perkiraan kepadatan satu dimensi dan pertanyaan saya adalah: Apakah metode estimasi kerapatan ini memiliki nama? Jika tidak, apakah ini merupakan kasus khusus dari beberapa metode lain dalam literatur? Berikut adalah metode:...
Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup 4 tahun yang lalu . Saya memiliki masalah ini di mana saya harus menemukan...
Saya memiliki dataset yang sangat besar dan sekitar 5% nilai acak hilang. Variabel-variabel ini berkorelasi satu sama lain. Contoh berikut dataset R hanyalah contoh mainan dengan data berkorelasi dummy. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE),...
Bagaimana saya harus menginterpretasikan ketinggian plot kepadatan: Misalnya dalam plot di atas, puncaknya sekitar 0,07 pada x = 18. Dapatkah saya menyimpulkan bahwa sekitar 7% dari nilai sekitar 18? Bisakah saya lebih spesifik dari itu? Ada juga puncak kedua di x = 30 dengan tinggi 0,02....
Katakanlah kita memiliki vektor acak , diambil dari distribusi dengan fungsi kerapatan probabilitas f → X ( → x ) . Jika kita mengubahnya secara linear dengan peringkat penuh n × n matriks A untuk mendapatkan → Y = A → X , maka kepadatan → Y diberikan oleh f → Y ( → y ) = 1X⃗ ∈RnX→∈Rn\vec{X} \in...
Pertanyaan ini terkait erat dengan pos ini Misalkan saya memiliki variabel acak , dan saya mendefinisikan . Saya ingin menemukan fungsi kepadatan probabilitas .X∼Gamma(k,θ)X∼Gamma(k,θ)X \sim \text{Gamma}(k, \theta)Y=log(X)Y=log(X)Y = \log(X)YYY Saya awalnya berpikir saya hanya akan...
Saya memiliki situasi di mana saya dapat memperkirakan (yang pertama) kkk momen dari kumpulan data, dan ingin menggunakannya untuk menghasilkan estimasi fungsi kerapatan. Saya sudah menemukan distribusi Pearson , tetapi menyadari itu hanya bergantung pada 4 momen pertama (dengan beberapa...
Saya ingin menggambarkan "puncaknya" dan ekor "berat" dari beberapa fungsi kepadatan probabilitas miring. Fitur yang ingin saya gambarkan, apakah mereka disebut "kurtosis"? Saya hanya melihat kata "kurtosis" yang digunakan untuk distribusi
Saya berada di kelas statistik pengantar di mana fungsi kerapatan probabilitas untuk variabel acak kontinu telah didefinisikan sebagai . Saya mengerti bahwa integral tapi saya tidak bisa memperbaikinya dengan intuisi saya tentang variabel acak kontinu. Say X adalah variabel acak yang sama dengan...
Katakanlah YYY adalah variabel acak kontinu, dan XXX adalah variabel diskrit. Pr(X=x|Y=y)=Pr(X=x)Pr(Y=y|X=x)Pr(Y=y)Pr(X=x|Y=y)=Pr(X=x)Pr(Y=y|X=x)Pr(Y=y) \Pr(X=x|Y=y) = \frac{\Pr(X=x)\Pr(Y=y|X=x)}{\Pr(Y=y)} Seperti yang kita ketahui, Pr(Y=y)=0Pr(Y=y)=0\Pr(Y=y) = 0 karena YYY adalah variabel acak...
Saya telah diberi tugas ini dan bingung. Seorang kolega meminta saya untuk memperkirakan dan dari bagan berikut: x l o w e rxu p p e rxkamuhalhalerx_{upper}xl o w e rxlHaiwerx_{lower} Kurva sebenarnya adalah distribusi kumulatif, dan x adalah semacam pengukuran. Dia tertarik untuk mengetahui apa...
Saat ini saya sedang belajar untuk final saya dalam statistik dasar untuk sarjana ECE saya. Sementara saya pikir saya memiliki matematika sebagian besar turun, saya kurang memahami secara intuitif apa arti angka-angka sebenarnya (Pembukaan: Saya akan menggunakan bahasa yang agak ceroboh). Saya...
Saya memiliki data yang terlihat seperti: Saya mencoba menerapkan distribusi normal (estimasi kepadatan kernel berfungsi lebih baik, tetapi saya tidak membutuhkan ketelitian yang luar biasa) dan ini berfungsi dengan baik. Plot kepadatan membuat elips. Saya perlu mendapatkan fungsi elips untuk...
Dalam satu set masalah saya membuktikan "lemma" ini, yang hasilnya tidak intuitif bagi saya. adalah distribusi normal standar dalam model yang disensor.ZZZ Secara formal, , dan . Kemudian, Jadi ada semacam koneksi antara rumus ekspektasi pada domain terpotong dan kepadatan pada titik pemotongan...
Saya ingin menguji beberapa ide saya yang menurut saya lebih baik daripada apa pun yang saya lihat. Saya bisa saja salah tetapi saya ingin menguji ide-ide saya dan mengalahkan keraguan saya dengan pengamatan yang lebih pasti. Apa yang saya pikirkan untuk lakukan adalah sebagai
Saya telah mengembangkan Pengukur Kepadatan Kernel sederhana di Jawa, berdasarkan beberapa lusin poin (mungkin hingga seratus atau lebih) dan fungsi kernel Gaussian. Implementasinya memberi saya PDF dan CDF dari distribusi probabilitas saya pada titik mana pun. Sekarang saya ingin menerapkan...
Saya sedang mengerjakan fungsi Monte Carlo untuk menilai beberapa aset dengan pengembalian sebagian berkorelasi. Saat ini, saya hanya menghasilkan matriks kovarians dan memberi makan rmvnorm()fungsi dalam R. (Menghasilkan nilai acak berkorelasi.) Namun, melihat distribusi pengembalian suatu aset,...