Dengan teknik regularisasi saya mengacu pada laso, regresi ridge, jaring elastis dan sejenisnya. Pertimbangkan model prediksi pada data layanan kesehatan yang berisi data demografi dan diagnosis di mana lama rawat inap diramalkan. Untuk beberapa individu ada beberapa pengamatan LOS (yaitu, lebih...
Saya melakukan regresi linier berganda di bawah ini dalam R untuk memprediksi pengembalian dana yang dikelola. reg <- lm(formula=RET~GRI+SAT+MBA+AGE+TEN, data=rawdata) Di sini hanya GRI & MBA yang merupakan prediktor biner / dikotomis; prediktor yang tersisa bersifat kontinu. Saya...
Ditutup . Pertanyaan ini membutuhkan detail atau kejelasan . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Tambahkan detail dan jelaskan masalahnya dengan mengedit posting ini . Ditutup 2 tahun yang lalu . Saya sedang mengerjakan...
Saya harus mengakui bahwa saya sebelumnya belum pernah mendengar istilah itu di kelas, sarjana, atau pascasarjana saya. Apa artinya regresi logistik menjadi Bayesian? Saya mencari penjelasan dengan transisi dari logistik reguler ke logistik Bayesian seperti berikut ini: Ini adalah persamaan dalam...
Saya ingin mendeteksi apakah collinearity merupakan masalah dalam regresi OLS saya. Saya memahami bahwa varians faktor inflasi dan indeks kondisi adalah dua ukuran yang umum digunakan, tetapi saya merasa kesulitan untuk menemukan sesuatu yang pasti pada manfaat dari setiap pendekatan, atau berapa...
Apa perbedaan statistik antara melakukan regresi linier dalam R dengan formulahimpunan y ~ x + 0bukan y ~ x? Bagaimana cara saya menafsirkan dua hasil yang berbeda
Apakah "tidak disesuaikan" pada dasarnya hanya regresi linier sederhana sedangkan "disesuaikan" adalah regresi berganda? Misalnya, melihat efek x pada y yang menyesuaikan variabel-variabel lain seperti a, b dan c versus tidak menyesuaikan untuk
Saat ini saya mengambil kelas regresi linier terapan pertama saya di tingkat pascasarjana, dan saya berjuang dengan transformasi variabel prediktor dalam regresi linier berganda. Teks yang saya gunakan, Kutner dkk "Model Statistik Terapan Linier" tampaknya tidak mencakup pertanyaan yang saya...
Dalam persamaan regresi berganda linier, jika bobot beta mencerminkan kontribusi masing-masing variabel independen individu di atas dan di atas kontribusi semua IV lainnya, di mana dalam persamaan regresi adalah varian yang dibagikan oleh semua IV yang memprediksi DV? Misalnya, jika diagram Venn...
Ini hanya contoh yang saya temui beberapa kali, jadi saya tidak punya data sampel. Menjalankan model regresi linier di R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1adalah variabel kontinu. x2bersifat kategorikal dan memiliki tiga nilai, mis. "Rendah", "Sedang" dan "Tinggi". Namun output yang diberikan oleh R akan...
Ini lebih merupakan pertanyaan konseptual, tetapi karena saya menggunakan Rsaya akan merujuk ke paket di R. Jika tujuannya adalah agar sesuai dengan model linier untuk keperluan prediksi, dan kemudian membuat prediksi di mana efek acak mungkin tidak tersedia, apakah ada manfaat menggunakan model...
Misalkan ada tiga deret waktu, , danX1X1X_1X2X2X_2YYY Menjalankan regresi linier biasa pada ~ ( ), kita mendapatkan . Regresi linier biasa ~ mendapatkan . AsumsikanYYYX1X1X_1Y=bX1+b0+ϵY=bX1+b0+ϵY = b X_1 + b_0 + \epsilonR2=UR2=UR^2 = UYYYX2X2X_2R2=VR2=VR^2 = VU<VU<VU < V Berapa nilai...
Saya punya pertanyaan tentang pendekatan perbedaan-dalam-perbedaan dengan persamaan standar berikut: mana perlakuan adalah variabel dummy untuk grup dan pos yang dirawat. y=a+b1treat+b2post+b3treat⋅post+uy=a+b1treat+b2post+b3treat⋅post+u y= a + b_1\text{treat}+ b_2\text{post} +...
Saya memiliki GLMM formulir: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Ketika saya menggunakan drop1(model, test="Chi"), saya mendapatkan hasil yang berbeda daripada jika saya menggunakan Anova(model, type="III")dari paket mobil atau...
Katakanlah saya cocok dengan regresi berganda p variabel penjelas. Uji-t akan memungkinkan saya untuk memeriksa apakah ada satu yang signifikan ( ). Saya dapat melakukan uji F parsial untuk memeriksa apakah beberapa bagian dari mereka signifikan ( ).H 0 : β i = β j = . . . = β k = 0H0: βsaya=...
Saya sedang membaca bab regresi berganda Analisis Data dan Grafik Menggunakan R: Sebuah Pendekatan Berbasis Contoh dan agak bingung untuk mengetahui bahwa itu merekomendasikan memeriksa hubungan linear antara variabel penjelas (menggunakan sebar scatter) dan, jika ada t apapun, mengubah mereka...
Saya memiliki model regresi logistik biner dengan DV (penyakit: ya / tidak) dan 5 prediktor (demografi [usia, jenis kelamin, merokok tembakau (ya / tidak)], indeks medis (ordinal) dan satu pengobatan acak [ya / tidak ]). Saya juga telah memodelkan semua istilah interaksi dua sisi. Variabel utama...
Saat ini saya sedang mengerjakan proyek untuk melakukan peramalan data deret waktu (data bulanan). Saya menggunakan R untuk melakukan peramalan. Saya memiliki 1 variabel dependen (y) dan 3 variabel independen (x1, x2, x3). Variabel y memiliki 73 pengamatan, dan begitu pula 3 variabel lainnya (juga...
Apa pentingnya matriks topi, H=X(X′X)−1X′H=X(X′X)−1X′H=X(X^{\prime}X )^{-1}X^{\prime} , dalam analisis regresi? Apakah hanya untuk perhitungan yang lebih
Saya menjalankan regresi OLS yang dikumpulkan menggunakan paket plm di R. Meskipun, pertanyaan saya lebih lanjut tentang statistik dasar, jadi saya coba posting di sini dulu;) Karena hasil regresi saya menghasilkan residu heteroskedastik, saya ingin mencoba menggunakan kesalahan standar kuat...