Merupakan variabel kategori sebagai set variabel numerik. Diperlukan dalam banyak jenis analisis bagi mereka untuk memproses data kategorikal. Contoh umum adalah menggunakan prediktor kategori dalam regresi / ANOVA melalui pengkodean dummy, pengkodean efek, pengkodean Helmert, kontras yang ditentukan pengguna, dll.
Saya mengerti logika pengkodean untuk analisis data. Pertanyaan saya di bawah ini adalah tentang penggunaan kode tertentu. Apakah ada alasan mengapa gender sering dikodekan sebagai 0 untuk wanita dan 1 untuk pria? Mengapa pengkodean ini dianggap 'standar'? Bandingkan ini dengan Wanita = 1 dan...
Pemahaman saya adalah bahwa dalam pembelajaran mesin itu bisa menjadi masalah jika dataset Anda memiliki fitur yang sangat berkorelasi, karena mereka secara efektif menyandikan informasi yang sama. Baru-baru ini seseorang menunjukkan bahwa ketika Anda melakukan enkode satu-panas pada variabel...
Saya tidak yakin mengapa kita perlu membuat dummy variabel kode. Misalnya, jika saya memiliki variabel kategori dengan empat kemungkinan nilai 0,1,2,3, saya dapat menggantinya dengan dua dimensi. Jika variabel memiliki nilai 0, itu akan memiliki 0,0 di dua dimensi, jika itu memiliki 3, itu akan...
Saya baru-baru ini menganalisis percobaan yang memanipulasi 2 variabel kategori dan satu variabel kontinu menggunakan ANCOVA. Namun, peninjau menyarankan bahwa regresi berganda dengan variabel kategori dikodekan sebagai variabel dummy adalah tes yang lebih tepat untuk eksperimen dengan variabel...
Untuk menggunakan SVM atau Neural Network perlu mengubah (menyandikan) variabel kategorikal menjadi variabel numerik, metode normal dalam hal ini adalah dengan menggunakan nilai biner 0-1 dengan nilai k-th kategori ditransformasikan menjadi (0,0, .. ., 1,0, ... 0) (1 ada di posisi k-th). Apakah ada...
Saya mengalami kesulitan menafsirkan nilai z untuk variabel kategori dalam regresi logistik. Dalam contoh di bawah ini saya memiliki variabel kategori dengan 3 kelas dan menurut nilai z, CLASS2 mungkin relevan sementara yang lain tidak. Tapi sekarang apa artinya ini? Bahwa saya bisa menggabungkan...
Saya memiliki variabel independen yang disebut "kualitas"; variabel ini memiliki 3 modalitas respons (kualitas buruk; kualitas sedang; kualitas tinggi). Saya ingin memperkenalkan variabel independen ini ke dalam regresi linier berganda. Ketika saya memiliki variabel independen biner (variabel...
Saya menjalankan LASSO yang memiliki beberapa prediktor variabel variabel dan beberapa yang kontinu. Saya punya pertanyaan tentang variabel kategori. Langkah pertama yang saya mengerti adalah memecah mereka masing-masing menjadi boneka, membakukan mereka untuk hukuman yang adil, dan kemudian...
"Variabel Dummy" dan "variabel indikator" adalah label yang sering digunakan istilah untuk menggambarkan keanggotaan dalam kategori dengan pengkodean 0/1; biasanya 0: Bukan anggota kategori, 1: Anggota kategori. Pada 11/26/2014 pencarian cepat di scholar.google.com (dengan kutipan terlampir)...
Saat ini saya sedang mengerjakan model regresi di mana saya hanya memiliki variabel kategori / faktor sebagai variabel independen. Variabel dependen saya adalah rasio transformasi logit. Cukup mudah hanya untuk menjalankan regresi normal dalam R, karena R secara otomatis tahu cara mengkodekan...
Jika Anda cocok dengan model linier atau model campuran ada berbagai jenis pengkodean yang tersedia untuk mengubah varibale kategori atau nominal menjadi sejumlah variabel yang diperkirakan paramaters, seperti dummy conding (standar R) dan pengkodean efek. Saya mendengar bahwa efek pengkodean...
Jika variabel faktor (misalnya jenis kelamin dengan level M dan F) digunakan dalam rumus glm, variabel dummy dibuat, dan dapat ditemukan dalam ringkasan model glm bersama dengan koefisien yang terkait (misalnya genderM) Jika, alih-alih mengandalkan R untuk membagi faktor dengan cara ini, faktor...
Saya tidak pernah yakin kapan harus menggunakan pengodean satu-panas untuk variabel kategori yang tidak dipesan dan kapan tidak. Saya menggunakannya setiap kali algoritma menggunakan metrik jarak untuk menghitung kesamaan. Adakah yang bisa memberikan aturan umum tentang apa jenis algoritma akan...
Saya perlu sedikit bantuan untuk bergerak ke arah yang benar. Sudah lama sejak saya mempelajari statistik dan jargon tampaknya telah berubah. Bayangkan bahwa saya memiliki satu set data terkait mobil seperti Waktu perjalanan dari kota A ke kota B Jarak dari kota A ke kota B Ukuran mesin Ukuran...
Saya memiliki bingkai data dalam python di mana saya perlu menemukan semua variabel kategori. Memeriksa jenis kolom tidak selalu berhasil karena intjenisnya juga bisa kategoris. Jadi saya mencari bantuan dalam menemukan metode pengujian hipotesis yang tepat untuk mengidentifikasi apakah suatu...
Saya harus melakukan regresi logistik biner dengan banyak variabel independen. Kebanyakan dari mereka adalah biner, tetapi beberapa variabel kategori memiliki lebih dari dua level. Apa cara terbaik untuk menangani variabel seperti itu? Misalnya, untuk variabel dengan tiga nilai yang mungkin, saya...
Ini hanya contoh yang saya temui beberapa kali, jadi saya tidak punya data sampel. Menjalankan model regresi linier di R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1adalah variabel kontinu. x2bersifat kategorikal dan memiliki tiga nilai, mis. "Rendah", "Sedang" dan "Tinggi". Namun output yang diberikan oleh R akan...
Saya tertarik pada interaksi perlakuan-kovariat dalam konteks eksperimen / percobaan terkontrol acak, dengan perawatan tugas indikator biner .TTT Bergantung pada metode / sumber spesifik, saya telah melihat masing-masing dan masing-masing untuk subjek yang dirawat dan yang tidak
Apa nama operator yang mengambil vektor kategorikal dan mengubahnya menjadi representasi biner menggunakan pengkodean satu-panas? Saya bertanya-tanya karena saya sedang menulis makalah ilmiah dan perlu nama yang tepat untuk
Saya mencoba mengonversi kolom faktor menjadi variabel dummy: str(cards$pointsBin) # Factor w/ 5 levels ".lte100",".lte150",..: 3 2 3 1 4 4 2 2 4 4 ... labels <- model.matrix(~ pointsBin, data=cards) head(labels) # (Intercept) pointsBin.lte150 pointsBin.lte200 pointsBin.lte250...