Regresi bahaya proporsional Cox adalah metode semi-parametrik untuk analisis survival. Tidak ada bentuk distribusi yang perlu diasumsikan, hanya bahwa efek peningkatan satu unit dalam kovariat adalah kelipatan konstan.
Saya melakukan regresi Cox multivarian, saya memiliki variabel independen dan nilai beta yang signifikan. Model ini cocok dengan data saya dengan sangat baik. Sekarang, saya ingin menggunakan model saya dan memprediksi kelangsungan hidup pengamatan baru. Saya tidak jelas bagaimana melakukan ini...
Tim kecil kami sedang berdiskusi dan macet. Adakah yang tahu apakah regresi Cox memiliki distribusi Poisson yang mendasarinya? Kami memiliki perdebatan bahwa mungkin regresi Cox dengan waktu yang konstan pada risiko akan memiliki kesamaan dengan regresi Poisson dengan varian yang kuat. Ada...
Pertanyaan ini dimigrasikan dari Mathematics Stack Exchange karena dapat dijawab di Cross Validated. Bermigrasi 6 tahun yang lalu . Saya telah mempelajari model Cox Proportional Hazards, dan pertanyaan ini dibahas di sebagian besar teks. Cox mengusulkan menyesuaikan
Katakanlah saya memiliki kumpulan data "kateter ginjal". Saya mencoba memodelkan kurva bertahan hidup menggunakan model Cox. Jika saya mempertimbangkan model Cox: saya perlu perkiraan bahaya awal. Dengan menggunakan fungsi paket R bawaan , saya dapat dengan mudah melakukannya seperti ini:h ( t , Z)...
Berapa nilai diberikan dalam ringkasan model coxph dalam R? Sebagai contoh,R2R2R^2 Rsquare= 0.186 (max possible= 0.991 ) Saya dengan bodohnya memasukkannya sebagai manuskrip sebagai nilai dan pengulas langsung mengatakan bahwa ia tidak mengetahui analog dari statistik dari regresi linier klasik...
Saya telah belajar tentang model bahaya proporsional Cox. Saya memiliki banyak pengalaman pas model regresi logistik, dan model sehingga untuk membangun intuisi saya telah membandingkan cocok menggunakan coxphdari R "survival" dengan model regresi logistik cocok menggunakan glmdengan...
Setelah memasang model cox, dimungkinkan untuk membuat prediksi dan mengambil risiko relatif dari data baru. Apa yang saya tidak mengerti adalah bagaimana risiko relatif dihitung untuk seorang individu dan apa itu relatif terhadap (yaitu rata-rata populasi)? Adakah rekomendasi untuk sumber daya...
Pembaruan : Maaf untuk pembaruan lain tetapi saya telah menemukan beberapa solusi yang mungkin dengan polinomial fraksional dan paket risiko yang bersaing yang saya perlukan bantuan. Masalah Saya tidak dapat menemukan cara mudah untuk melakukan analisis koefisien dependen waktu dalam R. Saya...
Katakanlah kita diberi masalah berikut: Prediksi klien mana yang paling mungkin berhenti membeli di toko kami dalam 3 bulan ke depan. Untuk setiap klien kami tahu bulan ketika seseorang mulai membeli di toko kami dan kami juga memiliki banyak fitur perilaku dalam agregat bulanan. Klien 'tertua'...
Saya melakukan regresi bahaya proporsional Cox dalam menggunakan R coxph, yang mencakup banyak variabel. Residu Martingale tampak hebat, dan residu Schoenfeld bagus untuk hampir semua variabel. Ada tiga variabel yang residunya Schoenfeld tidak rata, dan sifat dari variabel tersebut sedemikian rupa...
Saya ingin mengembangkan model prediksi (Cox PH) untuk semua penyebab kematian dalam dataset peserta yang (hampir) semuanya meninggal pada akhir masa tindak lanjut (misalnya 1 tahun). Alih-alih memprediksi risiko mutlak kematian pada titik waktu tertentu, saya ingin memprediksi waktu bertahan...
Dalam Regresi Modeling Strategies oleh Harrell (edisi kedua) ada bagian (S. 20.1.7) membahas model Cox termasuk interaksi antara kovariat yang efek utamanya pada kelangsungan hidup yang ingin kita perkirakan juga (umur dalam contoh di bawah) dan kovariat yang efek utamanya tidak ingin kami...
Bisakah seseorang menjelaskan model Cox saya kepada saya dalam bahasa Inggris? Saya memasang model regresi Cox berikut untuk semua data saya menggunakan cphfungsi. Data saya disimpan di objek yang disebut Data. Variabel w,, xdan ykontinu; zadalah faktor dua level. Waktu diukur dalam bulan....
Saya tahu bahwa model statistik tradisional seperti regresi Cox Proportional Hazards & beberapa model Kaplan-Meier dapat digunakan untuk memprediksi hari sampai kejadian berikutnya dari suatu peristiwa katakanlah kegagalan dll. Yaitu analisis survival Pertanyaan Bagaimana versi regresi model...
Saya telah menggunakan model tuning caret, tetapi kemudian menjalankan kembali model menggunakan gbmpaket. Ini adalah pemahaman saya bahwa caretpaket menggunakan gbmdan hasilnya harus sama. Namun, hanya menjalankan tes cepat menggunakan data(iris)menunjukkan perbedaan dalam model sekitar 5%...
Saya perlu memperkirakan fungsi dasar bahaya dalam model Cox tergantung waktuλ0( t )λ0(t)\lambda_0(t) λ ( t ) = λ0( t ) exp( Z( t )′β)λ(t)=λ0(t)exp(Z(t)′β)\lambda(t) = \lambda_0(t) \exp(Z(t)'\beta) Ketika saya mengikuti kursus Survival, saya ingat bahwa turunan langsung dari fungsi bahaya...
Saya telah membaca tentang apa itu sensor dan bagaimana hal itu perlu diperhitungkan dalam analisis kelangsungan hidup tetapi saya ingin mendengar definisi yang kurang matematis tentang itu dan definisi yang lebih intuitif (gambar akan lebih bagus!). Adakah yang bisa memberi saya penjelasan tentang...
Saya ingin menghitung fungsi survivor yang diprediksi untuk model bahaya proporsional Cox dengan persyaratan yang rapuh [menggunakan paket survival]. Tampaknya ketika istilah kelemahan ada dalam model, fungsi survivor yang diprediksi tidak dapat dihitung. ## Example
Pemahaman saya adalah bahwa rasio bahaya dari model bahaya proporsional Cox membandingkan efek pada tingkat bahaya faktor tertentu dengan kelompok referensi. Bagaimana Anda melaporkan hal itu kepada audiens yang tidak tahu statistik? Mari kita coba untuk memberikan contoh. Katakanlah kita...
Saya ingin membuat data survival mainan (waktu untuk acara) yang disensor dengan benar dan mengikuti distribusi dengan bahaya proporsional dan bahaya baseline konstan. Saya membuat data sebagai berikut, tetapi saya tidak dapat memperoleh estimasi rasio bahaya yang mendekati nilai sebenarnya...