Saya punya pertanyaan tentang pendekatan perbedaan-dalam-perbedaan dengan persamaan standar berikut: mana perlakuan adalah variabel dummy untuk grup dan pos yang dirawat.
Sekarang, pertanyaan saya sederhana: Mengapa sebagian besar makalah masih menggunakan variabel kontrol tambahan? Saya pikir jika asumsi tren paralel benar, maka kita tidak perlu khawatir tentang kontrol tambahan. Saya hanya bisa memikirkan 2 kemungkinan alasan mengapa menggunakan variabel kontrol:
- tanpa mereka, tren tidak akan paralel
- karena spesifikasi DnD menghubungkan setiap perbedaan tren antara kelompok perlakuan dan kelompok kontrol pada saat perlakuan terhadap intervensi (yaitu istilah interaksi, perlakuan * pasca) - ketika kami tidak mengontrol variabel lain, koefisien interaksi mungkin lebih - / bersahaja
Adakah yang bisa menjelaskan masalah ini? Apakah alasan saya 1) atau 2) masuk akal sama sekali? Saya tidak sepenuhnya memahami penggunaan variabel kontrol di DnD.
Jawaban:
Ya itu betul. Mungkin ada tren unit-spesifik yang tidak Anda perhitungkan kecuali Anda menambahkan variabel yang bervariasi waktu ke model.
Bahkan jika asumsi tren paralel dipenuhi tanpa variabel tambahan, menambahkan variabel tambahan dapat meningkatkan ketepatan estimasi Anda, seperti halnya dalam regresi lainnya. Saya pikir ini adalah bagian dari apa yang ada dalam pikiran Michael Chernick.
Ekonometrika Kebanyakan Tidak Berbahaya memiliki diskusi yang bagus yang mungkin bermanfaat. Lihat khususnya halaman 236-37.
sumber
Kadang-kadang ketika kita melihat efek pengobatan dengan menghitung perbedaan pada respons pasca perawatan sebelum perawatan, kita mengatakan bahwa pasien bertindak sebagai kontrolnya sendiri. Tujuan menyediakan kelompok kontrol adalah untuk menjelaskan apa yang disebut efek plasebo. Terkadang bisa ada perubahan positif bahkan jika pengobatan tidak diterapkan. Jadi efek yang ingin kita tentukan adalah kenaikan rata-rata di atas "efek plasebo."
sumber
Ya, kedua poin Anda masuk akal. Untuk melihat derivasi dari dua rasa berbeda dari model diff-in-diff, Anda dapat melihat slide kuliah saya pada topik .
sumber
Melanjutkan jawaban Michael, Anda ingin memberikan bukti sebanyak mungkin bahwa E [u | treat] = 0. Itu adalah asumsi dan tidak pernah langsung dapat diverifikasi, tetapi Anda ingin memberikan kepercayaan sebanyak mungkin kepada pembaca yang telah Anda pikirkan mengapa itu mungkin berlaku. Menambahkan kontrol secara efektif mulai membusuk u. Dan, beberapa kontrol mungkin tidak mendapatkan apa pun yang Anda inginkan tetapi mungkin memberi Anda gambaran tentang jenis hal yang mungkin tidak perlu Anda khawatirkan. Misalnya, jika Anda memiliki kontrol untuk IQ maka itu dapat membantu menghilangkan kekhawatiran variabel yang dihilangkan pada kemampuan.
sumber