Dalam statistik tradisional, saat membangun model, kami memeriksa multikolinieritas menggunakan metode seperti perkiraan variance inflation factor (VIF), tetapi dalam pembelajaran mesin, kami menggunakan regularisasi untuk pemilihan fitur dan sepertinya tidak memeriksa apakah fitur berkorelasi sama...
Saya mencoba untuk menafsirkan faktor inflasi varians menggunakan viffungsi dalam paket R car. Fungsi ini mencetak dan juga . Menurut file bantuan , ini nilai terakhirVIFVIF\text{VIF}GVIF1/(2⋅df)GVIF1/(2⋅df)\text{GVIF}^{1/(2\cdot\text{df})} Untuk menyesuaikan dimensi ellipsoid kepercayaan,...
Saya telah menjalankan regresi pada negara bagian AS, dan saya memeriksa kolinearitas dalam variabel 'independen' saya. Diagnostik Regresi Belsley, Kuh, dan Welsch menyarankan untuk melihat pada Indeks Kondisi dan Proporsi Dekomposisi Varians: library(perturb) ## colldiag(, scale=TRUE) for model...
Saat ini saya menilai multikolinearitas dalam dataset saya. Nilai ambang VIF dan indeks kondisi apa di bawah / di atas yang menunjukkan masalah? VIF: Saya telah mendengar bahwa VIF adalah masalah.≥ 10≥10\geq 10 Setelah menghapus dua variabel masalah, VIF adalah untuk setiap variabel. Apakah...
Saya memiliki 6 variabel ( x1...x6x1...x6x_{1}...x_{6} ) bahwa saya menggunakan untuk memprediksi yyy . Saat melakukan analisis data, saya pertama kali mencoba regresi linier berganda. Dari ini, hanya dua variabel yang signifikan. Namun, ketika saya menjalankan regresi linier yang membandingkan...
Saya ingin mendeteksi apakah collinearity merupakan masalah dalam regresi OLS saya. Saya memahami bahwa varians faktor inflasi dan indeks kondisi adalah dua ukuran yang umum digunakan, tetapi saya merasa kesulitan untuk menemukan sesuatu yang pasti pada manfaat dari setiap pendekatan, atau berapa...
Dalam perhitungan VIF biasa untuk regresi linier, setiap variabel bebas / jelas diperlakukan sebagai variabel dependen dalam regresi kuadrat terkecil biasa. yaituXjXjX_j Xj=β0+∑i=1,i≠jnβiXiXj=β0+∑i=1,i≠jnβiXi X_j = \beta_0 + \sum_{i=1, i \neq j}^n \beta_i X_i The nilai disimpan untuk setiap...
Mengikuti pertanyaan yang diajukan sebelumnya, varians inflation factor (VIFs) dapat dinyatakan sebagai adalah versi skala satuan panjang dariVIFj=Var(b^j)σ2=[w′jwj−w′jW−j(W′−jW−j)−1W′−jwj]−1VIFj=Var(b^j)σ2=[wj′wj−wj′W−j(W−j′W−j)−1W−j′wj]−1 \textrm{VIF}_j = \frac{\textrm{Var}(\hat{b}_j)}{\sigma^2}...