Saya menjalankan model regresi linier dan bertanya-tanya apa kondisinya untuk menghapus istilah intersep. Dalam membandingkan hasil dari dua regresi berbeda di mana satu memiliki intersep dan yang lainnya tidak, saya perhatikan bahwa fungsi tanpa intersep jauh lebih tinggi. Apakah ada kondisi...
Dalam model linier sederhana dengan variabel penjelas tunggal, αi=β0+β1δi+ϵiαi=β0+β1δi+ϵi\alpha_i = \beta_0 + \beta_1 \delta_i + \epsilon_i Saya menemukan bahwa menghapus istilah intersepsi sangat meningkatkan kecocokan (nilai berubah dari 0,3 menjadi 0,9). Namun, istilah intersepsi tampaknya...
Untuk model linier , istilah susutnya selalu .y=β0+xβ+εy=β0+xβ+εy=\beta_0+x\beta+\varepsilonP(β)P(β)P(\beta) Apa alasannya mengapa kami tidak mengecilkan bias (intersep) istilah ? Haruskah kita mengecilkan istilah bias dalam model jaringan
Saya menjalankan LASSO yang memiliki beberapa prediktor variabel variabel dan beberapa yang kontinu. Saya punya pertanyaan tentang variabel kategori. Langkah pertama yang saya mengerti adalah memecah mereka masing-masing menjadi boneka, membakukan mereka untuk hukuman yang adil, dan kemudian...
Saya bereksperimen dengan algoritma mesin peningkat gradien melalui caretpaket di R. Menggunakan dataset penerimaan perguruan tinggi kecil, saya menjalankan kode berikut: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ###...
Misalkan kita memiliki model regresi logistik berikut: logit ( p ) = β0+ β1x1+ β2x2logit(p)=β0+β1x1+β2x2\text{logit}(p) = \beta_0+\beta_{1}x_{1} + \beta_{2}x_{2} Apakah peluang acara ketika dan ? Dengan kata lain, ini adalah peluang acara ketika dan berada di level terendah (bahkan jika ini bukan...
Saya suka memahami perbedaan antara dengan atau tanpa model intersep dalam regresi logistik Apakah ada perbedaan di antara mereka kecuali bahwa dengan intersep koefisien menganggap log (odds ratio) relatif terhadap kelompok baseline dan tanpa intersep mereka menganggap log (odds)? dari apa yang...
Apa perbedaan statistik antara melakukan regresi linier dalam R dengan formulahimpunan y ~ x + 0bukan y ~ x? Bagaimana cara saya menafsirkan dua hasil yang berbeda
Kami memiliki poin-poin berikut: Bagaimana kita dapat menemukan garis pemasangan terbaik melalui titik-titik? Kalkulator saya memiliki opsi untuk menemukan jalur pemasangan terbaik melalui titik-titik ini, yaitu:( 0 , 0 ) ( 1 , 51.8 ) ( 1.9 , 101.3 ) ( 2.8 , 148.4 ) ( 3.7 , 201.5 ) ( 4.7 , 251.1...
Secara teoritis, apakah istilah intersep dalam model regresi logistik menangkap semua efek yang tidak teramati? Dengan kata lain, dalam model regresi logistik dengan kecocokan sempurna (yaitu semua variabel yang relevan dimasukkan), istilah intersep harus nol,