Saya memiliki model regresi logistik biner dengan DV (penyakit: ya / tidak) dan 5 prediktor (demografi [usia, jenis kelamin, merokok tembakau (ya / tidak)], indeks medis (ordinal) dan satu pengobatan acak [ya / tidak ]). Saya juga telah memodelkan semua istilah interaksi dua sisi. Variabel utama...
Apa pentingnya matriks topi, H=X(X′X)−1X′H=X(X′X)−1X′H=X(X^{\prime}X )^{-1}X^{\prime} , dalam analisis regresi? Apakah hanya untuk perhitungan yang lebih
Saya menjalankan regresi OLS yang dikumpulkan menggunakan paket plm di R. Meskipun, pertanyaan saya lebih lanjut tentang statistik dasar, jadi saya coba posting di sini dulu;) Karena hasil regresi saya menghasilkan residu heteroskedastik, saya ingin mencoba menggunakan kesalahan standar kuat...
Berikut ini adalah nomogram yang dibuat dari dataset mtcars dengan paket rms untuk rumus: mpg ~ wt + am + qsec Model itu sendiri tampak baik dengan R2 0,85 dan P <0,00001 > mod Linear Regression Model ols(formula = mpg ~ wt + am + qsec, data = mtcars) Model Likelihood Discrimination...
Pertanyaan yang sangat mendasar tentang regresi OLSR2R2R^2 jalankan regresi OLS y ~ x1, kami memiliki , katakanlah 0,3R2R2R^2 jalankan regresi OLS y ~ x2, kami memiliki , katakanlah 0,4R2R2R^2 sekarang kita menjalankan regresi y ~ x1 + x2, berapakah nilai R kuadrat regresi ini? Saya pikir itu...
Ada beberapa penjelasan yang dapat saya temukan yang menggambarkan bagaimana menafsirkan koefisien regresi linier setelah membedakan deret waktu (untuk menghilangkan unit root). Apakah ini begitu sederhana sehingga tidak perlu menyatakannya secara formal? (Saya mengetahui pertanyaan ini , tetapi...
Saya tidak memiliki contoh atau tugas tertentu dalam pikiran. Saya baru menggunakan b-splines dan saya ingin mendapatkan pemahaman yang lebih baik tentang fungsi ini dalam konteks regresi. Mari kita asumsikan bahwa kita ingin menilai hubungan antara variabel respon dan beberapa prediktor x 1 , x 2...
Saat ini saya sedang mengerjakan proyek untuk melakukan peramalan data deret waktu (data bulanan). Saya menggunakan R untuk melakukan peramalan. Saya memiliki 1 variabel dependen (y) dan 3 variabel independen (x1, x2, x3). Variabel y memiliki 73 pengamatan, dan begitu pula 3 variabel lainnya (juga...
Misalkan kita diberi satu set data formulir dan . Kami diberi tugas untuk memprediksi berdasarkan nilai . Kami memperkirakan dua regresi di mana: ( y , x 1 , x 2 , ⋯ , x n - 1 ) y x y(y,x1,x2,⋯,xn)(y,x1,x2,⋯,xn)(y,x_{1},x_{2},\cdots, x_{n})(y,x1,x2,⋯,xn−1)(y,x1,x2,⋯,xn−1)(y,x_{1},x_{2},\cdots,...
Saya berencana untuk memasukkan koordinat sebagai kovariat dalam persamaan regresi untuk menyesuaikan dengan tren spasial yang ada dalam data. Setelah itu, saya ingin menguji residu pada autokorelasi spasial dalam variasi acak. Saya punya beberapa pertanyaan: Haruskah saya melakukan regresi...
Saya ingin menjalankan regresi linier pada set data multi-dimensi. Ada perbedaan di antara berbagai dimensi dalam hal besarnya keteraturannya. Misalnya, dimensi 1 umumnya memiliki kisaran nilai [0, 1], dan dimensi 2 memiliki kisaran nilai [0, 1000]. Apakah saya perlu melakukan transformasi apa pun...
Saya menggunakan PROC GLM di SAS agar sesuai dengan persamaan regresi dari bentuk berikut Y= b0+ b1X1+ b2X2+ b3X3+ b4tY=b0+b1X1+b2X2+b3X3+b4t Y = b_0 + b_1X_1 + b_2X_2 + b_3X_3 + b_4t Plot QQ dari redsidual yang dihasilkan menunjukkan penyimpangan dari normalitas. Setiap transformasi tidak...
Saya ingin memilih model menggunakan regsubsets(). Saya memiliki kerangka data yang disebut olympiadaten (data diunggah: http://www.sendspace.com/file/8e27d0 ). Saya pertama-tama melampirkan kerangka data ini dan kemudian mulai menganalisis, kode saya
Saya telah meneliti penggunaan regresi linier Bayesian, tetapi saya telah sampai pada contoh yang saya bingung. Diberikan model: y=βX+ϵy=βX+ϵ{\bf y} = {\bf \beta}{\bf X} + \bf{\epsilon} Anggap saja dan ,ϵ∼N(0,ϕI)ϵ∼N(0,ϕI){\bf \epsilon} \sim N(0, \phi I)p(β,ϕ)∝1ϕp(β,ϕ)∝1ϕp(\beta, \phi) \propto...
EDIT: Sejak membuat posting ini, saya telah menindaklanjuti dengan posting tambahan di sini . Ringkasan teks di bawah ini: Saya sedang mengerjakan model dan telah mencoba regresi linier, transformasi Box Cox dan GAM tetapi belum membuat banyak kemajuan Dengan menggunakan R, saya saat ini sedang...
Saya mendapat revisi untuk makalah penelitian saya baru-baru ini dan berikut ini adalah komentar pengulas di makalah saya: hasil yang diperoleh dari satu model tidak cukup meyakinkan terutama regresi linier biasanya memiliki kekurangan dalam menangani outlier. Saya menyarankan penulis juga...
Contoh: Saya memiliki kalimat dalam deskripsi pekerjaan: "Java senior engineer in UK". Saya ingin menggunakan model pembelajaran yang mendalam untuk memperkirakannya sebagai 2 kategori: English dan IT jobs. Jika saya menggunakan model klasifikasi tradisional, hanya dapat memprediksi 1 label dengan...
Saya mencoba mengembangkan model prediksi untuk variabel dependen sudut (pada menggunakan beberapa pengukuran independen - juga variabel sudut, pada - sebagai prediktor. Setiap prediktor secara signifikan tetapi tidak berkorelasi sangat kuat dengan variabel dependen. Bagaimana saya bisa...
Saya ingin memasukkan istilah xxx dan kuadrat x2x2x^2 (variabel prediktor) ke dalam regresi karena saya berasumsi bahwa nilai rendah xxx memiliki efek positif pada variabel dependen dan nilai-nilai tinggi memiliki efek negatif. The x2x2x^2 harus menangkap efek dari nilai-nilai yang lebih tinggi....
Diberi dua dataset multidimensi, XXX dan YYY, beberapa orang melakukan analisis multivariabel dengan membangun variabel dependen pengganti menggunakan analisis komponen utama (PCA). Yaitu, jalankan PCAYYY atur, ambil skor di sepanjang komponen pertama y′y′y', dan jalankan regresi berganda untuk...