Pertanyaan yang diberi tag multiple-regression

12
Haruskah

Berikut ini adalah model yang dibuat dari mtcarsdataset: > ols(mpg~wt+am+qsec, mtcars) Linear Regression Model ols(formula = mpg ~ wt + am + qsec, data = mtcars) Model Likelihood Discrimination Ratio Test Indexes Obs 32 LR chi2 60.64 R2 0.850 sigma 2.4588 d.f. 3 R2 adj 0.834 d.f. 28...

regression multiple-regression r-squared
12
Mengapa tidak setiap regresi kuat?

Contoh halaman ini menunjukkan bahwa regresi sederhana sangat dipengaruhi oleh pencilan dan ini dapat diatasi dengan teknik regresi yang kuat: http://www.alastairsanderson.com/R/tutorials/robust-regress-in-R/ . Saya percaya lmrob dan ltsReg adalah teknik regresi kuat lainnya. Mengapa seseorang...

regression multiple-regression robust
12
Inversi Berry

Saya memiliki data pasar agregat besar yang ditetapkan pada penjualan anggur di AS dan saya ingin memperkirakan permintaan anggur berkualitas tinggi tertentu. Pangsa pasar ini pada dasarnya berasal dari model utilitas acak dari bentuk mana termasuk karakteristik produk yang diamati, menunjukkan...

logistic estimation multiple-regression categorical-data
12
memahami nilai-p dalam regresi linier berganda

Mengenai nilai p dari analisis regresi linier berganda, pengantar dari situs web Minitab ditunjukkan di bawah ini. Nilai p untuk setiap istilah menguji hipotesis nol bahwa koefisiennya sama dengan nol (tidak berpengaruh). Nilai p yang rendah (<0,05) menunjukkan bahwa Anda dapat menolak...

multiple-regression p-value
12
Peneliti 1 menjalankan 1000 regresi, peneliti 2 menjalankan hanya 1, keduanya mendapatkan hasil yang sama - haruskah mereka membuat kesimpulan yang berbeda?

Bayangkan seorang peneliti sedang mengeksplorasi dataset dan menjalankan 1000 regresi yang berbeda dan ia menemukan satu hubungan yang menarik di antara mereka. Sekarang bayangkan peneliti lain dengan data yang sama hanya menjalankan 1 regresi, dan ternyata itu sama dengan yang peneliti lain...

bayesian multiple-regression multiple-comparisons inference theory
11
Haruskah saya menjalankan regresi terpisah untuk setiap komunitas, atau bisakah komunitas hanya menjadi variabel pengendali dalam model agregat?

Saya menjalankan model OLS dengan variabel indeks aset berkelanjutan sebagai DV. Data saya dikumpulkan dari tiga komunitas serupa dalam kedekatan geografis yang dekat satu sama lain. Meskipun demikian, saya pikir penting untuk menggunakan komunitas sebagai variabel kontrol. Ternyata, masyarakat...

regression categorical-data stata multiple-regression aggregation
11
R / mgcv: Mengapa produk tensor () dan ti () menghasilkan permukaan yang berbeda?

The mgcvpaket untuk Rmemiliki dua fungsi untuk pas interaksi produk tensor: te()dan ti(). Saya memahami pembagian kerja dasar antara keduanya (menyesuaikan interaksi non-linear vs menguraikan interaksi ini menjadi efek utama dan interaksi). Yang tidak saya mengerti adalah mengapa te(x1, x2)dan...

r gam mgcv conditional-probability mixed-model references bayesian estimation conditional-probability machine-learning optimization gradient-descent r hypothesis-testing wilcoxon-mann-whitney time-series bayesian inference change-point time-series anova repeated-measures statistical-significance bayesian contingency-tables regression prediction quantiles classification auc k-means scikit-learn regression spatial circular-statistics t-test effect-size cohens-d r cross-validation feature-selection caret machine-learning modeling python optimization frequentist correlation sample-size normalization group-differences heteroscedasticity independence generalized-least-squares lme4-nlme references mcmc metropolis-hastings optimization r logistic feature-selection separation clustering k-means normal-distribution gaussian-mixture kullback-leibler java spark-mllib data-visualization categorical-data barplot hypothesis-testing statistical-significance chi-squared type-i-and-ii-errors pca scikit-learn conditional-expectation statistical-significance meta-analysis intuition r time-series multivariate-analysis garch machine-learning classification data-mining missing-data cart regression cross-validation matrix-decomposition categorical-data repeated-measures chi-squared assumptions contingency-tables prediction binary-data trend test-for-trend matrix-inverse anova categorical-data regression-coefficients standard-error r distributions exponential interarrival-time copula log-likelihood time-series forecasting prediction-interval mean standard-error meta-analysis meta-regression network-meta-analysis systematic-review normal-distribution multiple-regression generalized-linear-model poisson-distribution poisson-regression r sas cohens-kappa