Maaf jika ini adalah pertanyaan newb; Saya mencoba untuk belajar statistik sendiri untuk pertama kalinya. Saya pikir saya memiliki prosedur dasar, tapi saya berjuang untuk melaksanakannya dengan R. Jadi, saya mencoba untuk mengevaluasi signifikansi koefisien regresi dalam bentuk regresi linier...
Saya telah menggunakan model tuning caret, tetapi kemudian menjalankan kembali model menggunakan gbmpaket. Ini adalah pemahaman saya bahwa caretpaket menggunakan gbmdan hasilnya harus sama. Namun, hanya menjalankan tes cepat menggunakan data(iris)menunjukkan perbedaan dalam model sekitar 5%...
Saya memiliki 6 variabel ( x1...x6x1...x6x_{1}...x_{6} ) bahwa saya menggunakan untuk memprediksi yyy . Saat melakukan analisis data, saya pertama kali mencoba regresi linier berganda. Dari ini, hanya dua variabel yang signifikan. Namun, ketika saya menjalankan regresi linier yang membandingkan...
Apa itu statistik F parsial? Apakah itu sama dengan parsial F-test? Kapan Anda menghitung statistik F parsial? Saya berasumsi bahwa ini ada hubungannya dengan membandingkan model regresi, tapi saya tidak mengikuti sesuatu
Pertanyaannya langsung: Apakah pantas menggunakan regresi linier ketika Y dibatasi dan diskrit (misalnya skor tes 1 ~ 100, beberapa peringkat yang telah ditentukan 1 ~ 17)? Dalam hal ini, apakah "tidak baik" menggunakan regresi linier, atau benar-benar salah
Grafik di bawah ini adalah plot pencar residual dari uji regresi yang asumsi "normalitas", "homoscedasticity", dan "independensi" telah dipenuhi! Untuk menguji asumsi "linearitas" , walaupun, dengan melihat grafik, dapat ditebak bahwa hubungannya adalah curvilinear, tetapi pertanyaannya adalah:...
Regresi bertahap telah digunakan secara berlebihan dalam banyak makalah biomedis di masa lalu tetapi ini tampaknya membaik dengan pendidikan yang lebih baik dari banyak masalah. Namun banyak pengulas yang lebih tua masih memintanya. Bagaimana keadaan di mana regresi bertahap memiliki peran dan...
Saya ingin memprediksi Tree Heights di area tertentu menggunakan beberapa variabel yang diperoleh melalui penginderaan jauh. Seperti perkiraan Biomassa, dll. Saya ingin menggunakan regresi linier terlebih dahulu (saya tahu itu bukan ide terbaik tetapi merupakan langkah wajib untuk proyek saya)....
Saya tidak yakin bagaimana menafsirkan regresi probit ini yang saya jalankan di Stata. Data pada persetujuan pinjaman dan putih adalah variabel dummy yang = 1 jika seseorang berkulit putih, dan = 0 jika orang itu tidak. Setiap bantuan tentang cara membaca ini akan sangat dihargai. Yang paling saya...
Fungsi lm dalam R dapat mencetak estimasi kovarians dari koefisien regresi. Apa yang diberikan informasi ini kepada kita? Bisakah kita sekarang menafsirkan model lebih baik atau mendiagnosis masalah yang mungkin ada dalam
Saya mencari saran dan komentar yang berhubungan dengan analisis rasio dan tarif. Di bidang di mana saya bekerja analisis rasio khususnya tersebar luas tetapi saya telah membaca beberapa makalah yang menunjukkan ini bisa bermasalah, saya berpikir tentang: Kronmal, Richard A. 1993. Korelasi palsu...
Derajat kebebasan dalam regresi berganda sama dengan , di mana adalah jumlah variabel.N−k−1N−k−1N-k-1kkk Apakah kkk menyertakan variabel respons (yaitu, YYY )? Misalnya, dalam model Y=B0+B1X1+B2X2Y=B0+B1X1+B2X2Y = B_0 + B_1X_1 + B_2X_2 , lalu apakah k=3k=3k = 3 (yaitu, masing-masing 1 df untuk...
Saya memiliki data penjualan harian untuk produk yang sangat musiman. Saya ingin menangkap musiman dalam model regresi. Saya telah membaca bahwa jika Anda memiliki data triwulanan atau bulanan, dalam hal ini Anda dapat membuat masing-masing 3 dan 11 variabel dummy - tetapi dapatkah saya menangani...
Saya ingin membandingkan model yang dipilih dengan punggungan, laso dan jaring elastis. Gambar. Di bawah ini menunjukkan koefisien jalur menggunakan ketiga metode: ridge (Gambar A, alpha = 0), laso (Gambar B; alpha = 1) dan jaring elastis (Gambar C; alpha = 0,5). Solusi optimal tergantung pada...
Dari apa yang saya pahami, pemilihan variabel berdasarkan nilai-p (setidaknya dalam konteks regresi) sangat cacat. Tampaknya pemilihan variabel berdasarkan AIC (atau serupa) juga dianggap cacat oleh beberapa, untuk alasan yang sama, meskipun ini tampaknya agak tidak jelas (mis. Lihat pertanyaan...
Mengenai nilai p dari analisis regresi linier berganda, pengantar dari situs web Minitab ditunjukkan di bawah ini. Nilai p untuk setiap istilah menguji hipotesis nol bahwa koefisiennya sama dengan nol (tidak berpengaruh). Nilai p yang rendah (<0,05) menunjukkan bahwa Anda dapat menolak...
Apakah mungkin untuk mendapatkan korelasi positif antara seorang regressor dan sebuah respon ( +0,43) dan, setelah itu, memperoleh koefisien negatif dalam model regresi yang sesuai untuk regressor ini? Saya tidak berbicara tentang perubahan tanda regressor di antara beberapa model. Tanda koefisien...
Saya telah melihat formula di Wikipedia. yang menghubungkan jarak Mahalanobis dan Leverage: Jarak mahalanobis terkait erat dengan statistik leverage, hhh , tetapi memiliki skala yang berbeda: D2= ( N- 1 ) ( h - 1N) .D2=(N−1)(h−1N).D^2 = (N - 1)(h - \tfrac{1}{N}). Dalam artikel tertaut ,...
Polinomial ortogonal dalam set titik univariat adalah polinomial yang menghasilkan nilai pada titik-titik tersebut dengan cara yang mana produk titiknya dan korelasi berpasangannya nol. R dapat menghasilkan polinomial ortogonal dengan fungsi poli . Fungsi yang sama memiliki varian polim yang...
Ketika menggunakan splines kubik alami (yaitu dibatasi), fungsi dasar yang dibuat sangat linier, dan ketika digunakan dalam regresi tampaknya menghasilkan statistik VIF (variance inflation factor) yang sangat tinggi, menandakan multikolinieritas. Ketika seseorang mempertimbangkan kasus model untuk...