Pertanyaan yang diberi tag metric

12
Uji Tepat Fisher dan Distribusi Hipergeometrik

Saya ingin memahami uji pasti fisher dengan lebih baik, jadi saya menyusun contoh mainan berikut ini, di mana f dan m berhubungan dengan pria dan wanita, dan n dan y berhubungan dengan "konsumsi soda" seperti ini: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 Jelas, ini adalah penyederhanaan yang...

fishers-exact hypergeometric clustering supervised-learning modeling econometrics r regression residuals heteroscedasticity independence distributions self-study matlab libsvm self-study conditional-probability conditional-expectation hypothesis-testing self-study multiple-comparisons mode statistical-significance chi-squared multiple-comparisons maximum-likelihood poisson-process optimization uncertainty genetic-algorithms bayesian model-selection overfitting maximum-likelihood optimization approximation r prediction model-evaluation r machine-learning survival neural-networks cox-model machine-learning bayesian bayesian-network hierarchical-bayesian pooling
12
Bagaimana cara melakukan imputasi nilai dalam jumlah poin data yang sangat besar?

Saya memiliki dataset yang sangat besar dan sekitar 5% nilai acak hilang. Variabel-variabel ini berkorelasi satu sama lain. Contoh berikut dataset R hanyalah contoh mainan dengan data berkorelasi dummy. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE),...

r random-forest missing-data data-imputation multiple-imputation large-data definition moving-window self-study categorical-data econometrics standard-error regression-coefficients normal-distribution pdf lognormal regression python scikit-learn interpolation r self-study poisson-distribution chi-squared matlab matrix r modeling multinomial mlogit choice monte-carlo indicator-function r aic garch likelihood r regression repeated-measures simulation multilevel-analysis chi-squared expected-value multinomial yates-correction classification regression self-study repeated-measures references residuals confidence-interval bootstrap normality-assumption resampling entropy cauchy clustering k-means r clustering categorical-data continuous-data r hypothesis-testing nonparametric probability bayesian pdf distributions exponential repeated-measures random-effects-model non-independent regression error regression-to-the-mean correlation group-differences post-hoc neural-networks r time-series t-test p-value normalization probability moments mgf time-series model seasonality r anova generalized-linear-model proportion percentage nonparametric ranks weighted-regression variogram classification neural-networks fuzzy variance dimensionality-reduction confidence-interval proportion z-test r self-study pdf
11
Metrik untuk matriks kovarians: kelemahan dan kekuatan

Apa metrik "terbaik" untuk matriks kovarian, dan mengapa? Jelas bagi saya bahwa Frobenius & c tidak tepat, dan sudut pandang memiliki masalah mereka juga. Secara intuitif seseorang mungkin menginginkan kompromi antara keduanya, tetapi saya juga ingin tahu apakah ada aspek lain yang perlu...

covariance metric
11
Tes Friedman vs uji Wilcoxon

Saya mencoba menilai kinerja algoritma klasifikasi pembelajaran mesin yang diawasi. Pengamatan jatuh ke dalam kelas nominal (2 untuk saat ini, namun saya ingin menggeneralisasi ini ke masalah multi-kelas), yang diambil dari populasi 99 subjek. Salah satu pertanyaan yang ingin saya jawab adalah,...

r hypothesis-testing nonparametric
11
Pengantar statistik non-parametrik

Saya telah mempelajari statistik selama dua tahun terakhir. Hampir semua yang saya pelajari adalah tentang statistik parametrik. Sekarang saya ingin mempelajari lebih lanjut tentang statistik non-parametrik. Adakah yang bisa menyarankan beberapa pengantar singkat (mungkin dapat dibaca juga) ke...

self-study nonparametric references
10
Apakah Proses Stochastic seperti Proses Gaussian / Proses Dirichlet memiliki kepadatan? Jika tidak, bagaimana aturan Bayes diterapkan pada mereka?

Dirichlet Pocess dan Gaussian Process sering disebut sebagai "distribusi atas fungsi" atau "distribusi atas distribusi". Dalam hal itu, dapatkah saya berbicara tentang kepadatan suatu fungsi di bawah GP? Yaitu, apakah Proses Gaussian atau Proses Dirichlet memiliki gagasan tentang kepadatan...

machine-learning probability bayesian nonparametric nonparametric-bayes
10
Model Sejarah Acara Diskrit-Waktu (Bertahan Hidup) di R

Saya mencoba menyesuaikan model waktu-diskrit dalam R, tapi saya tidak yakin bagaimana melakukannya. Saya telah membaca bahwa Anda dapat mengatur variabel dependen dalam baris yang berbeda, satu untuk setiap pengamatan waktu, dan menggunakan glmfungsi dengan logit atau tautan cloglog. Dalam hal...

r survival pca sas matlab neural-networks r logistic spatial spatial-interaction-model r time-series econometrics var statistical-significance t-test cross-validation sample-size r regression optimization least-squares constrained-regression nonparametric ordinal-data wilcoxon-signed-rank references neural-networks jags bugs hierarchical-bayesian gaussian-mixture r regression svm predictive-models libsvm scikit-learn probability self-study stata sample-size spss wilcoxon-mann-whitney survey ordinal-data likert group-differences r regression anova mathematical-statistics normal-distribution random-generation truncation repeated-measures variance variability distributions random-generation uniform regression r generalized-linear-model goodness-of-fit data-visualization r time-series arima autoregressive confidence-interval r time-series arima autocorrelation seasonality hypothesis-testing bayesian frequentist uninformative-prior correlation matlab cross-correlation
10
Bagaimana cara saya memasukkan pencilan inovatif pada pengamatan 48 dalam model ARIMA saya?

Saya sedang mengerjakan kumpulan data. Setelah menggunakan beberapa teknik identifikasi model, saya keluar dengan model ARIMA (0,2,1). Saya menggunakan detectIOfungsi dalam paket TSAdalam R untuk mendeteksi outlier inovatif (IO) pada pengamatan ke-48 set data asli saya. Bagaimana cara memasukkan...

r time-series arima outliers hypergeometric fishers-exact r time-series intraclass-correlation r logistic glmm clogit mixed-model spss repeated-measures ancova machine-learning python scikit-learn distributions data-transformation stochastic-processes web standard-deviation r machine-learning spatial similarities spatio-temporal binomial sparse poisson-process r regression nonparametric r regression logistic simulation power-analysis r svm random-forest anova repeated-measures manova regression statistical-significance cross-validation group-differences model-comparison r spatial model-evaluation parallel-computing generalized-least-squares r stata fitting mixture hypothesis-testing categorical-data hypothesis-testing anova statistical-significance repeated-measures likert wilcoxon-mann-whitney boxplot statistical-significance confidence-interval forecasting prediction-interval regression categorical-data stata least-squares experiment-design skewness reliability cronbachs-alpha r regression splines maximum-likelihood modeling likelihood-ratio profile-likelihood nested-models