Divergensi Kullback-Leibler adalah metrik untuk membandingkan dua fungsi kepadatan probabilitas, tetapi metrik apa yang digunakan untuk membandingkan dua GP dan
Divergensi Kullback-Leibler adalah metrik untuk membandingkan dua fungsi kepadatan probabilitas, tetapi metrik apa yang digunakan untuk membandingkan dua GP dan
Saya bingung dengan definisi model non-parametrik setelah membaca tautan ini Model parametrik vs Nonparametrik dan Menjawab komentar dari pertanyaan saya yang lain . Awalnya saya pikir "parametrik vs non-parametrik" berarti jika kita memiliki asumsi distribusi pada model (mirip dengan pengujian...
Saya perlu memperkirakan fungsi kerapatan berdasarkan serangkaian pengamatan menggunakan penduga kerapatan kernel. Berdasarkan set pengamatan yang sama, saya juga perlu memperkirakan turunan pertama dan kedua dari kepadatan menggunakan turunan dari penduga kepadatan kernel. Bandwidth pasti akan...
Untuk pengelompokan hierarkis saya sering melihat dua "metrik" berikut (mereka tidak berbicara) untuk mengukur jarak antara dua variabel acak XXX dan YYY : \newcommand{\Cor}{\mathrm{Cor}} d1(X,Y)d2(X,Y)=1−|Cor(X,Y)|,=1−(Cor(X,Y))2d1(X,Y)=1−|Cor(X,Y)|,d2(X,Y)=1−(Cor(X,Y))2\begin{align} d_1(X,Y) &=...
Dalam mempelajari jarak Kullback-Leibler, ada dua hal yang kita pelajari dengan sangat cepat adalah bahwa itu tidak menghormati baik ketidaksetaraan segitiga maupun simetri, sifat-sifat yang diperlukan dari metrik. Pertanyaan saya adalah apakah ada metrik fungsi kepadatan probabilitas yang...
Setelah melalui beberapa matematika yang agak singkat, saya pikir saya memiliki sedikit intuisi estimasi kepadatan kernel. Tetapi saya juga sadar bahwa memperkirakan kepadatan multivariat untuk lebih dari tiga variabel mungkin bukan ide yang baik, dalam hal sifat statistik penduga. Jadi, dalam...
Apakah mungkin untuk melakukan analisis kekuatan untuk tes Kruskal-Wallis dan Mann-Whitney? Jika ya, apakah ada paket R / fungsi yang
Untuk menemukan hubungan antara dukungan teman sebaya (variabel independen) dan kepuasan kerja (variabel dependen) saya ingin menerapkan uji chi-square. Dukungan rekan adalah kategori dalam empat kelompok sesuai dengan tingkat dukungan: 1 = sangat sedikit, 2 = sampai batas tertentu, 3 = sampai...
Saat ini saya mencoba untuk mendapatkan beberapa hal tentang bootstrap parametrik. Kebanyakan hal mungkin sepele tetapi saya masih berpikir saya mungkin melewatkan sesuatu. Misalkan saya ingin mendapatkan interval kepercayaan untuk data menggunakan prosedur bootstrap parametrik. Jadi saya punya...
Telah diketahui bahwa efisiensi relatif asimptotik (ADA) dari uji peringkat bertanda Wilcoxon adalah 3π≈ 0,9553π≈0,955\frac{3}{\pi} \approx 0.955dibandingkan dengan Studentt-test, jika data diambil dari populasi terdistribusi normal. Ini berlaku untuk tes satu sampel dasar dan varian untuk dua...
Saya ingin memahami uji pasti fisher dengan lebih baik, jadi saya menyusun contoh mainan berikut ini, di mana f dan m berhubungan dengan pria dan wanita, dan n dan y berhubungan dengan "konsumsi soda" seperti ini: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 Jelas, ini adalah penyederhanaan yang...
Saya hanya memikirkan cara yang rapi (belum tentu bagus) untuk membuat perkiraan kepadatan satu dimensi dan pertanyaan saya adalah: Apakah metode estimasi kerapatan ini memiliki nama? Jika tidak, apakah ini merupakan kasus khusus dari beberapa metode lain dalam literatur? Berikut adalah metode:...
Saya membandingkan distribusi ukuran pohon dalam enam pasang plot di mana satu plot menerima perlakuan dan yang lainnya sebagai kontrol. Menggunakan tes Kolmogorov-Smirnov pada setiap pasangan plot, saya menemukan bahwa berkisar dari hingga . Apakah ada metode yang tepat untuk menangani semua...
Saya telah mengumpulkan data psikofisiologis yang mengukur kemampuan subyek (dua kelompok) untuk merasakan getaran. Probe bergetar bergerak melawan kulit pada perpindahan yang lebih kecil dan lebih kecil, dan subjek mengindikasikan kapan mereka merasakan getaran. Sayangnya, pada frekuensi tinggi,...
Jika tes nonparametrik dianggap memiliki kekuatan lebih kecil dari alternatif parametriknya, apakah ini menyiratkan bahwa jika ada tes parametrik yang tidak menolak nol, maka alternatif nonparametriknya juga tidak menolak nol? Bagaimana ini bisa berubah jika asumsi uji parametrik tidak terpenuhi...
Saya melempar masalah ini ke sini saat saya menerimanya. Saya punya dua variabel acak. Salah satunya adalah kontinu (Y) dan yang lainnya diskrit dan akan didekati sebagai ordinal (X). Saya meletakkan di bawah plot yang saya terima bersama dengan kueri. Orang yang mengirimi saya data ingin...
Saya membaca artikel Wikipedia tentang model statistik di sini , dan saya agak bingung dengan arti "model statistik non-parametrik", khususnya: Model statistik adalah nonparametrik jika set parameter adalah dimensi tak terbatas. Model statistik adalah semiparametrik jika memiliki parameter...
Untuk set data yang diberikan, spread sering dihitung baik sebagai standar deviasi atau sebagai IQR (rentang antar-kuartil). Sedangkan a standard deviationdinormalisasi (skor-z, dll.) Dan dapat digunakan untuk membandingkan penyebaran dari dua populasi yang berbeda, ini bukan kasus dengan IQR...
Saya memiliki dataset yang sangat besar dan sekitar 5% nilai acak hilang. Variabel-variabel ini berkorelasi satu sama lain. Contoh berikut dataset R hanyalah contoh mainan dengan data berkorelasi dummy. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE),...
Saya mengamati waktu pemrosesan suatu proses sebelum dan sesudah perubahan untuk mengetahui, apakah proses tersebut telah membaik oleh perubahan tersebut. Proses telah meningkat, jika waktu pemrosesan berkurang. Distribusi waktu pemrosesan adalah berekor gemuk, jadi membandingkan berdasarkan...