Saya bekerja dengan kumpulan data yang non-parametrik dan memiliki 12 perawatan. Saya melakukan tes Kruskal-Wallis dan mendapat nilai signifikan , dan sekarang saya ingin melakukan beberapa prosedur perbandingan untuk melihat perawatan mana yang berbeda secara signifikan. Ada banyak informasi mengenai topik ini, tetapi saya belum menemukan sesuatu yang secara khusus membahas masalah ini. Ada ide ??
Anda mencari tes Dunn (atau, katakanlah, tes Conover-Iman). Ini sangat mirip dengan serangkaian tes jumlah rangking berpasangan , tetapi versi Dunn (1) menjelaskan perbedaan kelompok yang tersirat oleh hipotesis nol, dan (2) mempertahankan peringkat yang digunakan untuk melakukan uji Kruskal-Wallis. Pertunjukan varietas kebun Wilcoxon / Mann-Whitney diabaikan dengan masalah ini. Seseorang dapat, tentu saja, melakukan tingkat kesalahan berdasarkan keluarga atau koreksi tingkat penemuan palsu untuk beberapa perbandingan dengan uji Dunn.
Uji Dunn diimplementasikan untuk Stata dalam paket dunntest (dari jenis Stata net describe dunntest, from(https://alexisdinno.com/stata)saat terhubung ke Internet), dan untuk R dalam paket dunn.test ; kedua paket menyertakan banyak opsi penyesuaian beberapa perbandingan. Seseorang mungkin juga melakukan tes Dunn di SAS menggunakan Elliott dan makro Hynan , KW_MC .
Seperti yang saya tulis dalam pertanyaan CV terkait : ada beberapa tes berpasangan post hoc yang kurang terkenal untuk mengikuti Kruskal-Wallis yang ditolak, termasuk Conover-Iman (seperti Dunn, tetapi berdasarkan pada distribusi t , daripada distribusi z , benar-benar lebih kuat daripada tes Dunn, dan juga diterapkan untuk Stata dalam paket conovertest , dan untuk R dalam paket conover.test ), dan uji Dwass-Steel-Citchlow-Fligner.
Referensi
Dunn, OJ (1964). Beberapa perbandingan menggunakan jumlah peringkat. Technometrics , 6 (3): 241–252.