Bagaimana cara memilih antara tes masuk dan tes peringkat bertanda Wilcoxon?

11

Saya mencoba untuk memilih satu dari dua tes ini untuk menganalisis data berpasangan. Adakah yang tahu aturan praktis tentang yang harus dipilih secara umum?

Sheldon
sumber
Jawaban Silverfish di sana hanya (nyaris) menyentuh. Pertanyaan itu cukup umum, saya bertanya-tanya apakah kita mungkin bisa mentolerir yang lebih spesifik.
Glen_b -Reinstate Monica
Sheldon - tes peringkat yang ditandatangani membawa asumsi tentang simetri perbedaan yang tidak dimiliki oleh tes tanda. Di sisi lain, jika ada hampir simetri dan ekornya tidak terlalu berat, pangkat yang ditandatangani harus memiliki kekuatan lebih.
Glen_b -Reinstate Monica
Saya setuju. Dalam kasus saya, tes jumlah peringkat memiliki nilai p terbesar, uji tanda adalah sedang, peringkat bertanda adalah yang terkecil. Karena itu, ia memiliki kekuatan lebih.
Sheldon
@Sheldon Tidak, itu bukan cara Anda memutuskan tes memiliki kekuatan lebih - nilai p yang lebih rendah dalam hal satu sampel mungkin hanya disebabkan oleh keanehan sampel itu, sedangkan daya adalah tentang perilaku di semua sampel acak yang diambil dari yang sama populasi. Saya lebih baik menulis jawaban yang memperluas komentar sebelumnya, menjelaskan apa artinya memiliki lebih banyak kekuatan dan menjelaskan beberapa keadaan di mana masing-masing mungkin lebih baik.
Glen_b -Reinstate Monica
3
@ Glen_b, saya akan mengatakan bahwa saat ini pertimbangan paling penting adalah apa yang akan paling bermanfaat bagi pembaca masa depan. Saya pikir siapa pun yang mencari tes tanda vs tes Wilcoxon dan menemukan utas ini, akan mendapat manfaat lebih banyak dari membaca jawaban spesifik Anda di sini daripada dari diarahkan ke mega-utas di mana mereka cenderung tersesat dan tidak pernah menemukan jawaban.
amoeba

Jawaban:

9

Saya mencoba untuk memilih satu dari dua tes ini untuk menganalisis data berpasangan. Adakah yang tahu aturan praktis tentang yang harus dipilih secara umum?

Tes peringkat ditandatangani membawa asumsi tentang simetri perbedaan di bawah nol bahwa tes tanda tidak perlu. (Asumsi itu diperlukan agar permutasi dari tanda-tanda yang melekat pada jajaran perbedaan yang tidak bertanda kemungkinan sama.)

Di sisi lain, jika ada hampir simetri dalam populasi dan ekornya tidak terlalu berat, pangkat yang ditandatangani harus memiliki kekuatan lebih.

[Ini tidak boleh dianggap sebagai saran untuk memilih di antara mereka berdasarkan sampel ; secara umum yang mengarah pada sifat pengujian yang berbeda dari nominal (pengujian mungkin bias, tingkat signifikansi aktual tidak lagi seperti apa yang tampak, nilai p yang dihitung tidak mewakili nilai p yang benar dan sebagainya). Alih-alih, jika memungkinkan, karakteristik harus dievaluasi berdasarkan pengetahuan eksternal pada sampel, tes diterapkan pada - apakah berdasarkan pengetahuan bidang subjek, keakraban dengan kumpulan data lain seperti ini, pemecahan sampel, ...]

Dalam kasus saya, tes jumlah peringkat memiliki nilai p terbesar, uji tanda adalah sedang, peringkat bertanda adalah yang terkecil. Karena itu, ia memiliki kekuatan lebih.

Itu bukan bagaimana Anda memutuskan tes memiliki kekuatan lebih - nilai p yang lebih rendah sehubungan dengan satu sampel mungkin hanya karena keanehan sampel itu, sedangkan kekuatan adalah tentang perilaku di semua sampel acak yang diambil dari populasi yang sama.

H0

Dengan cara yang sama kita bisa menghitung tingkat penolakan untuk urutan populasi dengan lokasi berbeda * perbedaan pasangan dan mendapatkan seluruh kurva daya. Kemudian "kekuatan yang lebih tinggi" akan sesuai dengan kurva daya keseluruhan (atau hampir semua itu, mencatat bahwa keduanya harus pada tingkat signifikansi yang sama) untuk satu tes yang diletakkan di atas yang lain.

* Anda bisa menganggapnya sebagai median untuk diskusi ini - sedangkan penduga untuk tes peringkat yang ditandatangani adalah median rata-rata berpasangan dari perbedaan-pasangan, di bawah asumsi simetri, penaksir lokasi juga harus merupakan estimasi yang cocok dari pasangan rata-rata perbedaan.


Inilah pertanyaan terkait Bagaimana memilih antara uji-t atau uji non-parametrik misalnya Wilcoxon dalam sampel kecil . Salah satu jawaban termasuk diskusi singkat tentang masalah ini.

Glen_b -Reinstate Monica
sumber
Terima kasih atas klarifikasi Anda. Saya pikir pesan dibawa pulang yang paling penting adalah asumsi tentang simetri perbedaan untuk tes peringkat-bertanda, yang dilanggar dalam kasus saya. Saya merasa bahwa selain memeriksa apakah kriteria simetri terpenuhi, tidak ada cara untuk mengatakan tes mana yang salah. Sebaliknya, kedengarannya masuk akal untuk mengatakan mana yang lebih tepat.
Sheldon
1
@Sheldon Jika Anda tidak yakin bahwa kondisi untuk ujian hampir benar, Anda biasanya tidak menganggapnya demikian. Artinya, mungkin tes tanda akan menjadi ide yang lebih baik. Saya berharap dapat menambahkan beberapa informasi lebih lanjut ke jawaban saya ketika saya memiliki kesempatan.
Glen_b -Reinstate Monica