Modus adalah nilai yang paling sering muncul dalam data dan dapat digunakan sebagai ukuran tendensi sentral untuk data kategorikal.
Jika saya memiliki kumpulan data yang menghasilkan grafik seperti berikut ini, bagaimana saya secara algoritmik menentukan nilai x dari puncak yang ditampilkan (dalam hal ini tiga di
Saya tahu pertanyaan ini telah ditanyakan dengan case mean = median, tapi saya tidak menemukan apa pun yang berhubungan dengan mean = mode. Jika mode sama dengan mean, bisakah saya selalu menyimpulkan ini adalah distribusi simetris? Apakah saya akan dipaksa untuk mengetahui juga median untuk cara...
Nilai yang diharapkan dari distribusi adalah rata-rata, yaitu nilai rata-rata tertimbang E [ x ] = ∫ + ∞ - ∞ xf(x)f(x)f(x)E[x]=∫+∞−∞xf(x)dxE[x]=∫−∞+∞xf(x)dxE[x]=\int_{-\infty}^{+\infty} x \, \, f(x) dx Nilai yang paling mungkin adalah mode, itu adalah nilai yang paling mungkin. Namun apakah kita...
Versi singkat: Apa metode yang paling efisien secara komputasi untuk memperkirakan mode set data multidimensi, yang diambil dari distribusi kontinu? Versi panjang: Saya punya satu set data yang saya perlukan untuk memperkirakan mode. Mode ini tidak sesuai dengan mean atau median. Contoh...
Terinspirasi oleh pertanyaan saya yang lain , saya ingin bertanya bagaimana cara menemukan mode fungsi probabilitas kerapatan (PDF) dari suatu fungsi f(x)f(x)f(x) ? Apakah ada prosedur "buku masak" untuk ini? Rupanya, tugas ini jauh lebih sulit daripada yang terlihat pada
Saya tidak tahu distribusi multimoda. Mengapa semua distribusi dikenal unimodal? Apakah ada distribusi "terkenal" yang memiliki lebih dari satu mode? Tentu saja, campuran distribusi seringkali multimodal, tetapi saya ingin tahu apakah ada distribusi "non-campuran" yang memiliki lebih dari satu...
Apa metode terbaik untuk menyesuaikan 'mode' data sampel dari distribusi kontinu? Karena mode ini secara teknis tidak terdefinisi (kanan?) Untuk distribusi kontinu, saya benar-benar bertanya 'bagaimana Anda menemukan nilai yang paling umum'? Jika Anda menganggap distribusi induk adalah gaussian,...
Saya ingin memahami uji pasti fisher dengan lebih baik, jadi saya menyusun contoh mainan berikut ini, di mana f dan m berhubungan dengan pria dan wanita, dan n dan y berhubungan dengan "konsumsi soda" seperti ini: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 Jelas, ini adalah penyederhanaan yang...
Dalam bukunya Doing Bayesian Data Analysis, John Kruschke menyatakan bahwa dalam menggunakan JAGS dari R ... estimasi mode dari sampel MCMC bisa agak tidak stabil karena estimasi tersebut didasarkan pada algoritma perataan yang bisa peka terhadap benjolan dan riak acak dalam sampel MCMC. (...
Saya mencari referensi tentang menghitung interval kepercayaan untuk mode (secara umum). Bootstrap mungkin tampaknya menjadi pilihan pertama yang wajar, tetapi seperti yang dibahas oleh Romano (1988), bootstrap standar gagal untuk mode dan itu tidak memberikan solusi sederhana. Apakah ada yang...
Ini artikel di atas liga saya tapi itu berbicara tentang topik yang saya tertarik, hubungan antara rata-rata, modus dan median. Ia mengatakan : Dipercaya secara luas bahwa median distribusi unimodal adalah "biasanya" antara mean dan mode. Namun, ini tidak selalu benar ... Pertanyaan saya :...
Pertanyaan: Dengan rantai MCMC 10 dimensi, katakanlah saya siap memberikan Anda sebuah matriks undian: 100.000 iterasi (baris) dengan 10 parameter (kolom), bagaimana cara terbaik saya mengidentifikasi mode posterior? Saya terutama memperhatikan beberapa mode. Latar Belakang:Saya menganggap diri...
Bagaimana Anda akan menjelaskan konsep mean, median, dan mode daftar angka dan mengapa mereka penting bagi seseorang dengan hanya keterampilan aritmatika dasar? Jangan menyebutkan kemiringan, CLT, kecenderungan sentral, sifat statistiknya, dll. Saya telah menjelaskan kepada seseorang bahwa...
Kumpulan data saya terdiri dari angka kematian total atau kelangsungan hidup suatu organisme pada tiga tipe lokasi, inshore, midchannel, dan offshore. Angka-angka dalam tabel di bawah ini mewakili jumlah situs. 100% Mortality 100% Survival Inshore 30 31 Midchannel 10 20 Offshore 1 10 Saya...
Dalam Bayesian Data Analysis , bab 13, halaman 317, paragraf penuh kedua, dalam pendekatan modal dan distribusi, Gelman et al. menulis: Jika rencananya adalah untuk meringkas inferensi dengan mode posterior [parameter korelasi dalam distribusi normal bivariat], kita akan mengganti distribusi U...
Mengapa GLM memprediksi mean dan bukan mode sinyal? Bukankah ini bertentangan dengan dasar di balik GLM, yaitu kemungkinan maksimum? Persamaan untuk memecahkan parameter model dalam GLM didasarkan pada maksimalisasi kemungkinan seperti yang dijelaskan oleh distribusi probabilitas dari sinyal yang...