Salah satu kegunaan L-estimator adalah kemampuan untuk 'secara kuat' memperkirakan parameter variabel acak yang diambil dari kelas yang diberikan. Salah satu kelemahan menggunakan distribusi Levy stableαα\alpha adalah sulit untuk memperkirakan parameter yang diberikan sampel pengamatan yang diambil...
Saya melihat efek dari kekalahan dan kondisi yang menyebabkan jebakan pada penilaian subyektif dari kekalahan dan jebakan pada tiga titik waktu yang berbeda (antara lain). Namun peringkat subyektif tidak terdistribusi normal. Saya telah melakukan beberapa transformasi dan transformasi squareroot...
Beberapa tempat saya membaca catatan bahwa jika Anda memiliki banyak parameter dan Anda mencoba menemukan "metrik kesamaan" antara vektor-vektor ini, Anda mungkin memiliki "kutukan dimensioality". Saya percaya itu berarti sebagian besar skor kesamaan akan sama dan tidak memberi Anda informasi yang...
Saya memiliki kumpulan data berukuran 40-50 poin. Tanpa berasumsi bahwa data terdistribusi normal, saya ingin mencari tahu outlier dengan kepercayaan setidaknya 90%. Saya pikir boxplot bisa menjadi cara yang baik untuk melakukan itu tetapi saya tidak yakin. Setiap bantuan dihargai. Juga dengan...
Saya mengalami kesulitan luar biasa mengevaluasi dengan paket di R. Dalam kasus saya, nilai , , selalu bilangan real positif. Meski begitu, fungsi hypergeometrik sangat sensitif terhadap nilai-nilai mereka. Saya tidak mencari presisi ekstrim; Saya dapat menggunakan Excel untuk mendapatkan estimasi...
Saya telah menghasilkan tes pengguna untuk membandingkan dua metode: M1 dan M2. Saya menghasilkan 40 kasus uji dan menunjukkan hasil masing-masing metode pada kasus uji kepada 20 orang, berdampingan, orang-orang tidak tahu hasil apa yang datang dari metode mana. Untuk setiap kasus uji, setiap orang...
Variabel dependen saya adalah kontinu, tidak normal (condong ke kiri menurut uji Shapiro-Wilk). Saya memiliki dua variabel independen (kelompok perlakuan berdasarkan warna, jenis makanan). Ada 3 level dalam setiap variabel independen. Jumlah pengamatan untuk setiap variabel independen tidak...
Saya memiliki dua kelompok yang terdiri dari 10 peserta yang dinilai tiga kali selama percobaan. Untuk menguji perbedaan antara kelompok dan di tiga penilaian, saya menjalankan ANOVA desain campuran 2x3 dengan group(kontrol, eksperimental), time(pertama, kedua, tiga), dan group x time. Keduanya...
Saya memiliki masalah dalam menemukan solusi tentang cara menjalankan tes post-hoc (Tukey HSD) setelah 2-faktor (keduanya dalam-mata pelajaran) mengukur ANOVA berulang dalam R. Untuk ANOVA, saya telah menggunakan fungsi aov: summary(aov(dv ~ x1 * x2 + Error(subject/(x1*x2)), data=df1)) Setelah...
Saya baru saja mendapat penolakan dari jurnal ekonomi. Di antara alasan yang dikutip untuk penolakan adalah: manfaat menggunakan metode semi-parametrik tidak jelas dibawa keluar dibandingkan dengan teknik-teknik alternatif yang lebih sederhana dengan identifikasi hubungan kausal yang...
Saya memiliki 2 penelitian yang mengamati respons pasien terhadap obat yang sama. Studi 1 menemukan 10.000 gen yang diekspresikan di atas latar belakang dan 500 di antaranya diekspresikan secara berbeda dan disebut sebagai tanda respon obat. Studi 2 menemukan 1.000 gen yang mewakili tanda tangan...
Versi umum: Saya perlu memperkirakan f(A|X)f(A|X)f(A | X) dimana AAA dan XXXkontinu dan multivarian. Saya lebih suka melakukannya secara nonparametrik karena saya tidak memiliki bentuk fungsional yang baik dalam pikiran danf^(A|X)f^(A|X)\hat{f}(A | X)perlu sesuatu seperti tidak bias. Saya ingin...
Proses menghasilkan data adalah:y=sin(x+I(d=0))+sin(x+4∗I(d=1))+I(d=0)z2+3I(d=1)z2+N(0,1)y=sin(x+I(d=0))+sin(x+4∗I(d=1))+I(d=0)z2+3I(d=1)z2+N(0,1)y = \text{sin}\Big(x+I(d=0)\Big) + \text{sin}\Big(x+4*I(d=1)\Big) + I(d=0)z^2 + 3I(d=1)z^2 + \mathbb{N}\left(0,1\right) Misalkan menjadi urutan dari ke...
Jadi saya menyadari ini telah ditanyakan sebelumnya: misalnya Apa kasus penggunaan terkait dengan analisis cluster metrik jarak yang berbeda? tetapi saya telah menemukan jawaban yang agak kontradiktif dengan apa yang disarankan harus dimungkinkan dalam literatur. Baru-baru ini saya telah membaca...
Misalkan Anda memiliki banyak orang yang menilai seberapa besar mereka menyukai film pada skala diskrit dari 1 hingga 10, dan Anda menginginkan interval [ l , u ] sedemikian rupa sehingga dengan (setidaknya) kepercayaan 95%, (setidaknya) 90 % dari semua orang yang menonton film akan memeringkatnya...
Saya telah membaca jawaban yang ada di CrossValidated (plus tempat lain online) dan tidak dapat menemukan apa yang saya cari, tetapi tolong tunjukkan saya ke sumber yang ada jika saya melewatkannya. Katakanlah saya memiliki kumpulan data N = 1000 catatan, yang masing-masing dapat disampel secara...
Andrew Gelman dalam sebuah posting baru-baru ini di blognya menyarankan menggunakan peringkat, mengubah peringkat menjadi skor-z, dan kemudian menggunakan tes parametrik dan alat alih-alih melakukan tes non-parametrik. Saya tidak pernah mendengar itu sebelumnya. Pencarian di Google menunjukkan...
Saya sedang bekerja dengan kumpulan data "geyser" dari paket MASS dan membandingkan perkiraan kepadatan kernel dari paket np. Masalah saya adalah untuk memahami estimasi kepadatan menggunakan cross-validasi kuadrat terkecil dan kernel
Seperti yang saya pahami, jaringan saraf yang dalam melakukan "representasi pembelajaran" dengan meletakkan fitur bersama. Ini memungkinkan mempelajari struktur dimensi yang sangat tinggi dalam fitur-fiturnya. Tentu saja, ini adalah model parametrik dengan jumlah parameter yang tetap, sehingga...
Saya mencari melalui pertanyaan tentang perbedaan uji parametrik dan non-parametrik dan tampaknya semua pertanyaan difokuskan pada tes yang sangat spesifik, masalah data, atau beberapa perbedaan teknis. Saya tidak tertarik dengan masalah asumsi pengujian (jangan; tanyakan sebagai gantinya), atau...