Pertanyaan yang diberi tag forecasting

8
Menggunakan Holt-Winters untuk perkiraan dalam Python

[Saya pertama kali memposting pertanyaan ini ke Stack Overflow di sini tetapi tidak mendapat balasan, jadi saya pikir saya akan mencoba di sini. Permintaan maaf jika pemasangan ulang tidak diizinkan.] Saya sudah mencoba menggunakan implementasi algoritma Holt-Winters untuk peramalan deret waktu...

forecasting python
8
Jaringan saraf berulang di R

Saya telah mendengar sedikit tentang penggunaan jaringan saraf untuk meramalkan deret waktu , khususnya jaringan saraf berulang . Saya bertanya-tanya, apakah ada paket jaringan saraf berulang untuk R? Sepertinya saya tidak dapat menemukannya di CRAN . Yang paling dekat saya datang adalah fungsi...

r time-series forecasting neural-networks
8
Post hoc test dalam ANOVA desain campuran 2x3 menggunakan SPSS?

Saya memiliki dua kelompok yang terdiri dari 10 peserta yang dinilai tiga kali selama percobaan. Untuk menguji perbedaan antara kelompok dan di tiga penilaian, saya menjalankan ANOVA desain campuran 2x3 dengan group(kontrol, eksperimental), time(pertama, kedua, tiga), dan group x time. Keduanya...

anova mixed-model spss post-hoc bonferroni time-series unevenly-spaced-time-series classification normal-distribution discriminant-analysis probability normal-distribution estimation sampling classification svm terminology pivot-table random-generation self-study estimation sampling estimation categorical-data maximum-likelihood excel least-squares instrumental-variables 2sls total-least-squares correlation self-study variance unbiased-estimator bayesian mixed-model ancova statistical-significance references p-value fishers-exact probability monte-carlo particle-filter logistic predictive-models modeling interaction survey hypothesis-testing multiple-regression regression variance data-transformation residuals minitab r time-series forecasting arima garch correlation estimation least-squares bias pca predictive-models genetics sem partial-least-squares nonparametric ordinal-data wilcoxon-mann-whitney bonferroni wilcoxon-signed-rank traminer regression econometrics standard-error robust misspecification r probability logistic generalized-linear-model r-squared effect-size gee ordered-logit bayesian classification svm kernel-trick nonlinear bayesian pca dimensionality-reduction eigenvalues probability distributions mathematical-statistics estimation nonparametric kernel-smoothing expected-value filter mse time-series correlation data-visualization clustering estimation predictive-models recommender-system sparse hypothesis-testing data-transformation parametric probability summations correlation pearson-r spearman-rho bayesian replicability dimensionality-reduction discriminant-analysis outliers weka
8
Meramalkan seri waktu non-stasioner

Saya ingin meramalkan deret waktu non-stasioner, yang melibatkan beberapa asumsi a-priori penting setelah mempelajari contoh-contoh deret tersebut. Saya telah membangun fungsi distribusi probabilitas satu titik rata-rata waktu yang diperkirakan oleh distribusi normal. Dari sudut pandang ini,...

time-series forecasting arima
8
auto.arima tidak mengenali pola musiman

Saya memiliki satu set data cuaca harian, yang memiliki, efek musiman sangat kuat, tidak mengejutkan. Saya mengadaptasi model ARIMA ke kumpulan data ini menggunakan fungsi auto.arima dari paket perkiraan. Yang mengejutkan saya, fungsi ini tidak menerapkan operasi musiman - perbedaan musiman,...

r time-series forecasting arima arma
8
Mengapa model statistik cocok jika diberi set data yang sangat besar?

Proyek saya saat ini mungkin mengharuskan saya untuk membuat model untuk memprediksi perilaku sekelompok orang tertentu. set data pelatihan hanya berisi 6 variabel (id hanya untuk tujuan identifikasi): id, age, income, gender, job category, monthly spend di mana monthly spendadalah variabel...

modeling large-data overfitting clustering algorithms error spatial r regression predictive-models linear-model average measurement-error weighted-mean error-propagation python standard-error weighted-regression hypothesis-testing time-series machine-learning self-study arima regression correlation anova statistical-significance excel r regression distributions statistical-significance contingency-tables regression optimization measurement-error loss-functions image-processing java panel-data probability conditional-probability r lme4-nlme model-comparison time-series probability probability conditional-probability logistic multiple-regression model-selection r regression model-based-clustering svm feature-selection feature-construction time-series forecasting stationarity r distributions bootstrap r distributions estimation maximum-likelihood garch references probability conditional-probability regression logistic regression-coefficients model-comparison confidence-interval r regression r generalized-linear-model outliers robust regression classification categorical-data r association-rules machine-learning distributions posterior likelihood r hypothesis-testing normality-assumption missing-data convergence expectation-maximization regression self-study categorical-data regression simulation regression self-study self-study gamma-distribution modeling microarray synthetic-data
8
Memilih model regresi

Bagaimana seseorang dapat secara objektif (membaca "algoritmik") memilih model yang tepat untuk melakukan regresi linear kuadrat-sederhana dengan dua variabel? Sebagai contoh, katakanlah data tampaknya menunjukkan tren kuadratik, dan parabola dihasilkan yang cocok dengan data dengan cukup baik....

regression forecasting model-selection prediction
8
Temukan distribusi dan ubah ke distribusi normal

Saya memiliki data yang menggambarkan seberapa sering suatu peristiwa berlangsung selama satu jam ("angka per jam", nph) dan berapa lama acara berlangsung ("durasi dalam detik per jam", dph). Ini adalah data asli: nph <- c(2.50000000003638, 3.78947368414551, 1.51456310682008, 5.84686774940732,...

normal-distribution data-transformation logistic generalized-linear-model ridge-regression t-test wilcoxon-signed-rank paired-data naive-bayes distributions logistic goodness-of-fit time-series eviews ecm panel-data reliability psychometrics validity cronbachs-alpha self-study random-variable expected-value median regression self-study multiple-regression linear-model forecasting prediction-interval normal-distribution excel bayesian multivariate-analysis modeling predictive-models canonical-correlation rbm time-series machine-learning neural-networks fishers-exact factorisation-theorem svm prediction linear reinforcement-learning cdf probability-inequalities ecdf time-series kalman-filter state-space-models dynamic-regression index-decomposition sampling stratification cluster-sample survey-sampling distributions maximum-likelihood gamma-distribution
8
Masalah dengan prediksi deret waktu

Saya mendapat pertanyaan tentang pemodelan seri waktu dalam R. data saya terdiri dari matriks berikut: 1 0.03333333 0.01111111 0.9555556 2 0.03810624 0.02309469 0.9387991 3 0.00000000 0.03846154 0.9615385 4 0.03776683 0.03119869 0.9310345 5 0.06606607 0.01201201 0.9219219 6 0.03900325 0.02058505...

r time-series forecasting compositional-data