Pertanyaan yang diberi tag naive-bayes

78

Contoh: regresi LASSO menggunakan glmnet untuk hasil biner

Saya mulai mencoba-coba penggunaan glmnetdengan LASSO Regression di mana hasil yang saya minati menjadi dikotomis. Saya telah membuat bingkai data mock kecil di bawah ini: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84,...

r self-study lasso regression interpretation anova statistical-significance survey conditional-probability independence naive-bayes graphical-model r time-series forecasting arima r forecasting exponential-smoothing bootstrap outliers r regression poisson-distribution zero-inflation genetic-algorithms machine-learning feature-selection cart categorical-data interpretation descriptive-statistics variance multivariate-analysis covariance-matrix r data-visualization generalized-linear-model binomial proportion pca matlab svd time-series correlation spss arima chi-squared curve-fitting text-mining zipf probability categorical-data distance group-differences bhattacharyya regression variance mean data-visualization variance clustering r standard-error association-measure somers-d normal-distribution integral numerical-integration bayesian clustering python pymc nonparametric-bayes machine-learning svm kernel-trick hyperparameter poisson-distribution mean continuous-data univariate missing-data dag python likelihood dirichlet-distribution r anova hypothesis-testing statistical-significance p-value rating data-imputation censoring threshold

47

Memahami Naif Bayes

Dari StatSoft, Inc. (2013), Electronic Statistics Textbook , "Naive Bayes Classifier" : Untuk menunjukkan konsep Klasifikasi Naïve Bayes, perhatikan contoh yang ditampilkan dalam ilustrasi di atas. Seperti yang ditunjukkan, objek dapat diklasifikasikan sebagai GREEN atau RED. Tugas saya...

machine-learning naive-bayes

38

Mengapa pengklasifikasi Bayesian yang naif memiliki kinerja yang sangat baik?

Klasifikasi Naif Bayes adalah pilihan populer untuk masalah klasifikasi. Ada banyak alasan untuk ini, termasuk: "Zeitgeist" - kesadaran luas setelah keberhasilan filter spam sekitar sepuluh tahun yang lalu Mudah ditulis Model classifier cepat dibangun Model dapat dimodifikasi dengan data...

classification naive-bayes

31

Bagaimana Naive Bayes a Linear Classifier?

Saya telah melihat utas lainnya di sini, tetapi saya pikir jawabannya tidak memuaskan pertanyaan yang sebenarnya. Apa yang terus saya baca adalah bahwa Naif Bayes adalah pengklasifikasi linier (mis: sini ) (sedemikian rupa sehingga menarik batas keputusan linier) menggunakan demonstrasi peluang...

classification naive-bayes

29

Perbedaan antara Bayes naif & Bayes naif multinomial

Saya pernah berurusan dengan classifier Naif Bayes sebelumnya. Saya telah membaca tentang Multinomial Naif Bayes belakangan ini. Juga Probabilitas Posterior = (Sebelum * Kemungkinan) / (Bukti) . Satu-satunya perbedaan utama (saat memprogram pengklasifikasi ini) yang saya temukan antara Naive...

bayesian classification text-mining naive-bayes

28

Di Naif Bayes, mengapa repot-repot dengan Laplace smoothing ketika kita memiliki kata-kata yang tidak diketahui dalam set tes?

Saya membaca Klasifikasi Naif Bayes hari ini. Saya membaca, di bawah judul Estimasi Parameter dengan menambahkan 1 smoothing : Mari ccc merujuk ke kelas (seperti positif atau negatif), dan membiarkan www mengacu pada tanda atau kata. Estimasi kemungkinan maksimum untuk P( w | c )P(w|c)P(w|c)...

machine-learning classification text-mining naive-bayes laplace-smoothing

20

Pembelajaran Mesin untuk Memprediksi Kemungkinan Kelas

Saya mencari classifier yang menghasilkan kemungkinan bahwa contoh-contoh milik salah satu dari dua kelas. Saya tahu tentang regresi logistik dan Bayes yang naif, tetapi dapatkah Anda memberi tahu saya tentang orang lain yang bekerja dengan cara yang sama? Artinya, pengklasifikasi yang memprediksi...

machine-learning probability logistic classification naive-bayes

17

Algoritma apa yang membutuhkan penskalaan fitur, selain dari SVM?

Saya bekerja dengan banyak algoritma: RandomForest, DecisionTrees, NaiveBayes, SVM (kernel = linear dan rbf), KNN, LDA dan XGBoost. Semuanya cukup cepat kecuali untuk SVM. Saat itulah saya mengetahui bahwa perlu penskalaan fitur untuk bekerja lebih cepat. Kemudian saya mulai bertanya-tanya apakah...

machine-learning svm random-forest naive-bayes xgboost

17

Kapan kinerja Naif Bayes lebih baik dari SVM?

Dalam masalah klasifikasi teks kecil yang saya lihat, Naif Bayes telah menunjukkan kinerja yang mirip atau lebih besar dari SVM dan saya sangat bingung. Saya bertanya-tanya faktor apa yang menentukan kemenangan dari satu algoritma di atas yang lain. Apakah ada situasi di mana tidak ada gunanya...

machine-learning classification svm naive-bayes

15

Meningkatnya jumlah fitur menghasilkan penurunan akurasi tetapi peningkatan sebelum / penarikan

Saya baru belajar Mesin. Saat ini saya menggunakan classifier Naive Bayes (NB) untuk mengklasifikasikan teks kecil dalam 3 kelas sebagai positif, negatif atau netral, menggunakan NLTK dan python. Setelah melakukan beberapa tes, dengan dataset yang terdiri dari 300.000 instance (16.924 positif,...

machine-learning classification naive-bayes precision-recall

15

Mengapa tidak ada yang menggunakan klasifikasi Bayesian multinomial Naive Bayes?

Jadi dalam pemodelan teks (tanpa pengawasan), Latent Dirichlet Allocation (LDA) adalah versi Bayesian dari Probabilistic Latent Semantic Analysis (PLSA). Intinya, LDA = PLSA + Dirichlet sebelum parameternya. Pemahaman saya adalah bahwa LDA sekarang menjadi algoritma referensi dan diimplementasikan...

bayesian multinomial prior naive-bayes dirichlet-distribution

15

Di Kneser-Ney smoothing, bagaimana kata-kata yang tidak terlihat ditangani?

Dari apa yang saya lihat, formula smoothing Kneser-Ney (dalam urutan kedua) dalam beberapa hal diberikan sebagai P2KN(wn|wn−1)=max{C(wn−1,wn)−D,0}∑w′C(wn−1,w′)+λ(wn−1)×Pcont(wn)PKN2(wn|wn−1)=max{C(wn−1,wn)−D,0}∑w′C(wn−1,w′)+λ(wn−1)×Pcont(wn) \begin{align} P^2_{KN}(w_n|w_{n-1}) &= \frac{\max...

machine-learning natural-language naive-bayes smoothing language-models

14

Bagaimana cara kerja Naif Bayes dengan variabel kontinu?

Untuk pemahaman saya (yang sangat mendasar), Naive Bayes memperkirakan probabilitas berdasarkan frekuensi kelas setiap fitur dalam data pelatihan. Tetapi bagaimana cara menghitung frekuensi variabel kontinu? Dan ketika melakukan prediksi, bagaimana cara mengklasifikasikan pengamatan baru yang...

machine-learning classification bayesian naive-bayes

14

Contoh bagaimana trik log-sum-exp bekerja di Naive Bayes

Saya telah membaca tentang trik log-sum-exp di banyak tempat (misalnya di sini , dan di sini ) tetapi belum pernah melihat contoh bagaimana itu diterapkan secara khusus untuk classifier Naive Bayes (misalnya dengan fitur diskrit dan dua kelas) Bagaimana tepatnya seseorang menghindari masalah...

naive-bayes underflow

14

Bagaimana cara melakukan klasifikasi teks satu kelas?

Saya harus berurusan dengan masalah klasifikasi teks. Perayap web merayapi laman web dari domain tertentu dan untuk setiap laman web saya ingin mengetahui apakah itu milik hanya satu kelas tertentu atau tidak. Yaitu, jika saya menyebut kelas ini Positif , setiap laman web yang dirayapi termasuk...

classification text-mining naive-bayes binary-data

13

Mengapa classifier naif bayes optimal untuk kerugian 0-1?

Klasifikasi Naive Bayes adalah pengklasifikasi yang menetapkan item ke kelas berdasarkan pada memaksimalkan posterior untuk keanggotaan kelas, dan mengasumsikan bahwa fitur dari item tersebut independen.xxxCCCP(C|x)P(C|x)P(C|x) Kehilangan 0-1 adalah kerugian yang menyebabkan hilangnya klasifikasi...

machine-learning bayesian optimization naive-bayes loss-functions

12

Probabilitas fitur Naif Bayes: haruskah saya menghitung kata?

Saya membuat purwarupa model tas naif Bayes saya sendiri, dan saya punya pertanyaan tentang menghitung probabilitas fitur. Katakanlah saya punya dua kelas, saya hanya akan menggunakan spam dan bukan-spam karena itulah yang digunakan semua orang. Dan mari kita ambil kata "viagra" sebagai contoh....

classification conditional-probability naive-bayes

12

Bisakah probabilitas regresi logistik yang ditafsirkan diartikan sebagai kepercayaan dalam klasifikasi

Bisakah kita mengartikan probabilitas posterior yang diperoleh dari classifier yang menghasilkan nilai kelas yang diprediksi dan probabilitas (misalnya, regresi logistik atau Naif Bayes) sebagai semacam skor kepercayaan yang ditugaskan untuk nilai kelas yang

probability logistic naive-bayes

12

Klasifikasi Akinator.com dan Naive Bayes

Konteks: Saya seorang programmer dengan beberapa (setengah terlupakan) pengalaman dalam statistik dari kursus uni. Baru-baru ini saya menemukan http://akinator.com dan menghabiskan beberapa waktu mencoba membuatnya gagal. Dan siapa yang tidak? :) Saya telah memutuskan untuk mencari tahu cara...

machine-learning naive-bayes

11

Klasifikasi "Bagus" menghancurkan kurva Precision-Recall saya. Apa yang terjadi?

Saya bekerja dengan data yang tidak seimbang, di mana ada sekitar 40 kelas = 0 kasus untuk setiap kelas = 1. Saya dapat membedakan antara kelas menggunakan fitur individual, dan melatih Bayes naif dan classifier SVM pada 6 fitur dan data yang seimbang menghasilkan diskriminasi yang lebih baik...

classification svm roc naive-bayes precision-recall