Saya telah mendengar sedikit tentang penggunaan jaringan saraf untuk meramalkan deret waktu , khususnya jaringan saraf berulang .
Saya bertanya-tanya, apakah ada paket jaringan saraf berulang untuk R? Sepertinya saya tidak dapat menemukannya di CRAN . Yang paling dekat saya datang adalah fungsi nnetTs dalam paket tsDyn , tetapi itu hanya memanggil fungsi nnet dari paket nnet . Tidak ada yang istimewa atau "pemulihan" tentang itu.
Ada paket RSNNS yang menyediakan akses ke "Stuttgart Neural Network Simulator" (SNNS). Ini berisi struktur jaringan klasik berulang jenis 'Jordan' dan 'Elman'. SNNS agak tua (sebelum 2000), tetapi mungkin masih patut dicoba. Paket R itu sendiri telah diperbarui pada bulan September tahun ini.
Saya berharap seseorang dengan pengetahuan R lebih daripada saya akan mengirimkan jawaban R, tetapi saya tidak mengetahui apa-apa. Berikut adalah salah satu opsi: Gunakan salah satu dari beberapa implementasi berbasis Python (misalnya PyBrain atau PyNeurGen ) dan antarmuka kembali ke R melalui Rpy atau (preferensi saya) pyRserve . Saya tahu ini tidak ideal, tetapi ini bisa memberi Anda cara yang lebih mudah daripada menulis paket sendiri, setidaknya pada awalnya. Juga, saya kira akan lebih baik untuk memanggil Python dari R, tetapi saya tidak berpikir paket RSPython dalam R telah diperbarui untuk beberapa waktu.
EDIT: Sepertinya PyNeurGen mungkin juga belum diperbarui dalam beberapa waktu. PyBrain tampaknya memiliki pengikut terbesar dan sedang dalam pengembangan aktif .
Ada paket baru keluar: rnn (pada CRAN , on github ), yang mengimplementasikan jaringan saraf berulang dalam kode R asli.
Contoh yang bagus dapat ditemukan di sini:
http://firsttimeprogrammer.blogspot.de/2016/08/plain-vanilla-recurrent-neural-networks.html