Ini menggambarkan ketergantungan probabilistik antara variabel status laten dan pengukuran yang diamati.
\newcommand{\P}{\mathbb{P}} Kami memiliki proses acak yang mungkin-atau-mungkin-tidak terjadi beberapa kali dalam jangka waktu TTT . Kami memiliki umpan data dari model yang sudah ada dari proses ini, yang menyediakan probabilitas sejumlah peristiwa yang terjadi pada periode 0≤t<T0≤t<T0 \leq...
Saat ini saya sedang mengerjakan masalah, di mana saya perlu mengembangkan algoritma rantai Markov Monte Carlo (MCMC) untuk model ruang angkasa. Untuk dapat menyelesaikan masalah, saya telah diberi probabilitas : p ( ) = 2I ( > 0) / (1+ ). menjadi standar deviasi dari
Saya mencoba untuk memahami penggunaan PCA dalam artikel jurnal terbaru berjudul "Memetakan aktivitas otak pada skala dengan komputasi cluster" Freeman et al., 2014 (pdf gratis tersedia di situs web lab ). Mereka menggunakan PCA pada data deret waktu, dan menggunakan bobot PCA untuk membuat peta...
Saya melakukan analisis data deret waktu dengan metode ruang negara. Dengan data saya, model tingkat lokal stokastik benar-benar mengungguli yang deterministik. Tetapi model tingkat dan kemiringan deterministik memberikan hasil yang lebih baik daripada dengan tingkat stokastik dan kemiringan...
Paket MARSS di R menawarkan fungsi untuk analisis faktor dinamis. Dalam paket ini, model faktor dinamis ditulis sebagai bentuk khusus dari model ruang negara dan mereka menganggap tren umum mengikuti proses AR (1). Karena saya tidak terlalu mengenal kedua metode itu, saya datang dengan dua...
Saya memiliki kumpulan data deret waktu yang saya coba paskan dengan Hidden Markov Model (HMM) untuk memperkirakan jumlah status laten dalam data. Kode pseudo saya untuk melakukan ini adalah sebagai berikut: for( i in 2 : max_number_of_states ){ ... calculate HMM with i states ......
Saya telah membaca Hamilton Bab 13 dan dia memiliki representasi ruang keadaan berikut untuk ARMA (p, q). Misalkan Maka proses ARMA (p, q) adalah sebagai berikut: Lalu, ia mendefinisikan Persamaan Negara sebagai berikut:r=max(p,q+1)r=max(p,q+1)r =
T: Untuk data mana yang tepat untuk menggunakan pemodelan ruang-negara dan pemfilteran Kalman alih-alih menghaluskan splines dan sebaliknya? Apakah ada hubungan kesetaraan antara keduanya? Saya mencoba untuk mendapatkan pemahaman tingkat tinggi tentang bagaimana metode ini cocok bersama. Saya...
Apa langkah-langkah yang terlibat dalam penggunaan filter Kalman dalam model ruang negara? Saya telah melihat beberapa formulasi berbeda , tetapi saya tidak yakin tentang detailnya. Misalnya, Cowpertwait mulai dengan set persamaan ini: θt=Gtθt-1+wtyt= F′tθt+ vtyt=Ft′θt+vty_{t} =...
Apa keuntungan mengekspresikan model ARMA sebagai model ruang-negara dan melakukan peramalan menggunakan filter Kalman? Metodologi ini misalnya digunakan dalam implementasi SARIMAX dari
Saya memiliki data yang menggambarkan seberapa sering suatu peristiwa berlangsung selama satu jam ("angka per jam", nph) dan berapa lama acara berlangsung ("durasi dalam detik per jam", dph). Ini adalah data asli: nph <- c(2.50000000003638, 3.78947368414551, 1.51456310682008, 5.84686774940732,...
Saya telah membaca komentar yang bagus mengenai bagaimana menangani nilai yang hilang sebelum menerapkan SVD, tetapi saya ingin tahu cara kerjanya dengan contoh sederhana: Movie1 Movie2 Movie3 User1 5 4 User2 2 5 5 User3 3 4 User4 1 5 User5 5 1 5 Mengingat matriks di atas, jika saya menghapus...