Saya ingin menerapkan model dinamis untuk merekomendasikan film kepada pengguna. Rekomendasi tersebut harus diperbarui setiap kali pengguna menonton film atau menilai film itu. Sederhananya, saya berpikir untuk mempertimbangkan dua faktor: peringkat masa lalu dari film lain oleh pengguna waktu...
Saya sudah cocok dengan model dengan beberapa variabel independen, salah satunya adalah lag dari variabel dependen, menggunakan paket dynlm. Dengan asumsi saya memiliki ramalan 1 langkah di depan untuk variabel independen saya, bagaimana saya mendapatkan ramalan 1 langkah di depan untuk variabel...
Ketika melakukan analisis intervensi dengan data deret waktu (alias Rangkaian Waktu Terputus) seperti yang dibahas di sini misalnya, salah satu persyaratan yang saya miliki adalah memperkirakan total keuntungan (atau kerugian) akibat intervensi - yaitu jumlah unit yang diperoleh atau hilang...
Saya mencoba untuk membangun model peramalan regresi deret waktu untuk variabel hasil, dalam jumlah dolar, dalam hal prediktor / variabel input lainnya dan kesalahan autokorelasi. Model semacam ini juga disebut model regresi dinamis. Saya perlu belajar cara mengidentifikasi fungsi transfer untuk...
Saya ingin menyesuaikan DLM dengan koefisien yang bervariasi waktu, yaitu perpanjangan untuk regresi linier biasa, .yt=θ1+θ2x2yt=θ1+θ2x2y_t = \theta_1 + \theta_2x_2 Saya memiliki prediktor ( ) dan variabel respon ( y t ), marine & tangkapan ikan pedalaman tahunan masing-masing dari 1950 -...
Saya benar-benar mengalami kesulitan mencari tahu bagaimana membandingkan model ARIMA dan regresi. Saya mengerti bagaimana mengevaluasi model ARIMA terhadap satu sama lain, dan berbagai jenis model regresi (yaitu: regresi vs regresi dinamis dengan kesalahan AR) terhadap satu sama lain, namun saya...
Saya memiliki data yang menggambarkan seberapa sering suatu peristiwa berlangsung selama satu jam ("angka per jam", nph) dan berapa lama acara berlangsung ("durasi dalam detik per jam", dph). Ini adalah data asli: nph <- c(2.50000000003638, 3.78947368414551, 1.51456310682008, 5.84686774940732,...