Saya telah memasang model ARIMA (5,1,2) menggunakan auto.arima()fungsi dalam R dan dengan melihat urutan kita dapat mengatakan ini bukan model terbaik untuk perkiraan. Jika outlier ada dalam seri data, apa metode untuk mencocokkan model dengan data
Saya tidak tahu apakah ini benar-benar di luar topik, tetapi saya pikir mungkin ada gunanya memiliki pendapat dan jawaban agregat tentang mengapa volatilitas merupakan topik penting dalam ekonometrika keuangan. Saya pikir itu dimulai dengan teori portofolio dan kebutuhan untuk memahami sifat-sifat...
Karena kita tidak dapat mencocokkan model ARIMA ketika asumsi varians konstan dilanggar, model apa yang dapat digunakan agar sesuai dengan deret waktu
Saya telah berurusan dengan masalah berikut. Saya memiliki semacam sistem waktu nyata dan setiap kerangka waktu saya membaca nilai saat ini, membuat rangkaian waktu (seperti 1, 12, 2, 3, 5, 9, 1, ...). Saya ingin mengetahui metode (statistik dan pembelajaran mesin) untuk memperkirakan nilai...
Misalkan saya punya satu sampel frekuensi dari 4 peristiwa yang mungkin: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 dan saya memiliki probabilitas yang diharapkan dari peristiwa saya terjadi: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Dengan jumlah frekuensi yang diamati dari empat acara saya (18) saya dapat...
Saya pemula di R, Bisakah Anda jelaskan cara menggunakan ses dalam paket perkiraan R perkiraan ? Saya ingin memilih jumlah periode awal dan konstanta smoothing. d <-
Saya akhir-akhir ini memanfaatkan kembali pengetahuan dalam Time Series dan menyadari bahwa pembelajaran mesin sebagian besar hanya memberikan perkiraan satu langkah di depan. Dengan prakiraan satu langkah ke depan yang saya maksud adalah prakiraan yang, misalnya, jika kita memiliki data per jam,...
karena saya melangkah ke peramalan dengan model ARIMA, saya mencoba memahami bagaimana saya dapat meningkatkan ramalan berdasarkan ARIMA yang sesuai dengan musiman dan pergeseran. Data saya adalah seri waktu berikut (lebih dari 3 tahun, dengan tren yang jelas ke atas dan musim yang terlihat, yang...
Saat ini saya sedang mengerjakan tugas perkiraan permintaan, dengan data puluhan ribu produk di beberapa ribu toko. Lebih khusus lagi, saya memiliki data penjualan harian setiap tahun selama beberapa tahun di setiap toko, dan tujuan saya adalah meramalkan penjualan setiap item di setiap toko di...
Saya sedang berupaya mengembangkan model untuk memprediksi total penjualan suatu produk. Saya memiliki sekitar satu setengah tahun data pemesanan, sehingga saya dapat melakukan analisis deret waktu standar. Namun, saya juga memiliki banyak data tentang setiap 'peluang' (penjualan potensial) yang...
Saya punya dataset dengan format berikut. Ada kanker hasil biner / tidak ada kanker. Setiap dokter dalam dataset telah melihat setiap pasien dan memberikan penilaian independen pada apakah pasien menderita kanker atau tidak. Para dokter kemudian memberikan tingkat kepercayaan mereka dari 5 bahwa...
Contoh: Saya memiliki kalimat dalam deskripsi pekerjaan: "Java senior engineer in UK". Saya ingin menggunakan model pembelajaran yang mendalam untuk memperkirakannya sebagai 2 kategori: English dan IT jobs. Jika saya menggunakan model klasifikasi tradisional, hanya dapat memprediksi 1 label dengan...
Kami menggunakan STL (implementasi R) untuk memperkirakan data deret waktu. Setiap hari kami menjalankan ramalan harian. Kami ingin membandingkan nilai perkiraan dengan nilai nyata dan mengidentifikasi penyimpangan rata-rata. Misalnya, kami menjalankan ramalan untuk besok dan mendapatkan poin...
Saya sibuk dengan pemodelan ARIMA ditambah dengan variabel eksogen untuk tujuan pemodelan promosi dan saya sulit menjelaskannya kepada pengguna bisnis. Dalam beberapa kasus paket perangkat lunak berakhir dengan fungsi transfer sederhana yaitu parameter * Variabel Eksogen. Dalam hal ini...
Saya ingin menggunakan Jaringan Saraf Tiruan untuk memprediksi seri waktu keuangan. Saya berasal dari latar belakang IT dan memiliki pengetahuan tentang Neural Networks dan saya telah membaca tentang ini: TDNN RNN Saya telah mencari paket R untuk mereka dan saya hanya menemukan satu untuk RNN,...
Saya sudah mendapatkan data bulanan dari tahun 1993 hingga 2015 dan ingin melakukan perkiraan data ini. Saya menggunakan paket tsoutliers untuk mendeteksi outliers, tetapi saya tidak tahu bagaimana cara melanjutkan perkiraan dengan set data saya. Ini kode
The arimaxfungsi dalam TSApaket adalah untuk pengetahuan saya satu-satunya Rpaket yang akan cocok dengan fungsi transfer untuk model intervensi. Tidak memiliki fungsi prediksi meskipun yang kadang-kadang diperlukan. Apakah langkah-langkah berikut untuk mengatasi masalah ini, memanfaatkan...
Saya mencoba memodelkan dan memperkirakan deret waktu yang bersifat siklik daripada musiman (yaitu ada pola yang mirip musim, tetapi tidak dengan periode tetap). Ini harus dimungkinkan untuk dilakukan dengan menggunakan model ARIMA, sebagaimana disebutkan dalam Bagian 8.5 dari Peramalan: prinsip...
Saya menggunakan perpustakaan VAR statsmodels python untuk memodelkan data deret waktu keuangan dan beberapa hasil membuat saya bingung. Saya tahu bahwa model VAR menganggap data deret waktu stasioner. Saya secara tidak sengaja memasukkan serangkaian harga log non-stasioner untuk dua sekuritas yang...
Masalah yang saya hadapi adalah memprediksi nilai deret waktu. Saya melihat satu seri waktu dan berdasarkan pada misalnya 15% dari data input, saya ingin memprediksi nilai-nilai masa depannya. Sejauh ini saya telah menemukan dua model: LSTM (memori jangka pendek; kelas jaringan saraf...