Saya mencoba mensimulasikan dataset yang cocok dengan data empiris yang saya miliki, tetapi saya tidak yakin bagaimana memperkirakan kesalahan dalam data asli. Data empiris mencakup heteroskedastisitas, tetapi saya tidak tertarik untuk mengubahnya, tetapi menggunakan model linier dengan istilah...
Aku mencoba untuk menjawab pertanyaan Evaluasi terpisahkan dengan Pentingnya sampel metode dalam R . Pada dasarnya, pengguna perlu menghitung ∫π0f( x ) dx =∫π01cos( x)2+x2dx∫0πf(x)dx=∫0π1cos(x)2+x2dx\int_{0}^{\pi}f(x)dx=\int_{0}^{\pi}\frac{1}{\cos(x)^2+x^2}dx menggunakan distribusi eksponensial...
Saya menemukan masalah simulasi berikut: diberi satu set dari bilangan real yang diketahui, distribusi pada { - 1 , 1 } d didefinisikan oleh P ( X = ( x 1 , ... , x d ) ) ∝ ( x 1 ω 1 + … + x d ω d ) + di mana ( z ){ ω1, ... , ωd}{ω1,...,ωd}\{\omega_1,\ldots,\omega_d\}{ - 1 , 1...
Saya mencoba meniru Silver & Dunlap (1987) . Saya hanya membandingkan rata-rata korelasi atau rata-rata z mentransformasi korelasi dan mengubah kembali. Saya sepertinya tidak mereplikasi asimetri dalam bias yang mereka temukan (zs yang ditransformasikan kembali tidak mendekati nilai populasi...
Saya mencoba untuk menghasilkan banyak undian (yaitu, realisasi) dari proses Gaussian ei(t)ei(t)e_i(t), 1≤t≤T1≤t≤T1\leq t \leq T dengan rata-rata 0 dan fungsi kovarian γ(s,t)=exp(−|t−s|)γ(s,t)=exp(−|t−s|)\gamma(s,t)=\exp(-|t-s|). Apakah ada cara yang efisien untuk melakukan ini yang tidak akan...
Menggunakan paket ramalan yang sangat baik oleh Rob Hyndman, saya menemukan perlunya tidak hanya memiliki interval prediksi, tetapi untuk mensimulasikan sejumlah jalur masa depan, mengingat pengamatan masa lalu dari serangkaian waktu dengan musiman kompleks. Ada sesuatu untuk deret waktu yang...
Simulasi ilmu semi-komputer terkait masalah di sini. Saya punya distribusi di mana P (x) =(eb−1)eb(n−x)ebn+b−1(eb−1)eb(n−x)ebn+b−1\frac{(e^b-1) e^{b (n-x)}}{e^{b n+b}-1} untuk beberapa konstanta b dan n, dan x adalah bilangan bulat sehingga .0≤x≤n0≤x≤n0\leq x \leq n Sekarang, saya perlu sampel...
Ini adalah pertanyaan pemula tentang latihan dalam “Bayesian Computation with R” karya Jim Albert. Perhatikan bahwa sementara ini mungkin pekerjaan rumah, dalam kasus saya tidak, karena saya belajar metode Bayesian di R karena saya pikir saya mungkin menggunakannya dalam analisis masa depan...
Proyek saya saat ini mungkin mengharuskan saya untuk membuat model untuk memprediksi perilaku sekelompok orang tertentu. set data pelatihan hanya berisi 6 variabel (id hanya untuk tujuan identifikasi): id, age, income, gender, job category, monthly spend di mana monthly spendadalah variabel...
Saya menggunakan paket coda effectiveSize()untuk menemukan ukuran sampel efektif simulasi MCMC saya. Ukuran sampel efektif saya lebih besar dari ukuran sampel aktual, misal 9813.626 lebih besar dari 9501. Saya ingin tahu apakah itu masuk akal? Pemahaman saya adalah bahwa ukuran sampel efektif...
Haruskah seseorang selalu mengharapkan kecenderungan sentral (yaitu, rata-rata dan / atau median) sampel yang di-boot sama dengan nilai yang diamati? Dalam kasus khusus ini saya memiliki tanggapan yang didistribusikan secara eksponensial untuk subjek di dua kondisi (saya tidak menjalankan...
Untuk analisis regresi, seringkali berguna untuk mengetahui proses pembuatan data untuk memeriksa bagaimana metode yang digunakan bekerja. Meskipun cukup sederhana untuk melakukan ini untuk regresi linier sederhana, ini bukan kasus ketika variabel dependen harus mengikuti distribusi...
Saya mencari assymptotic yang ( ) nilai (log dari penentu) kovarians dari % dari pengamatan dengan jarak Eucledian terkecil ke asal dalam sampel berukuran diambil dari, katakanlah , Gaussian standar bivariat.n→∞n→∞n\rightarrow \inftyαα\alphannn - Volume hiper-elips sebanding dengan faktor...
Saya membaca pertanyaan ini , dan berpikir untuk mensimulasikan jumlah yang diperlukan. Masalahnya adalah sebagai berikut: JikaAAA dan BBB apakah standar normal, apa E(A2|A+B)E(A2|A+B)E(A^2|A+B)? Jadi saya ingin mensimulasikanE(A2|A+B)E(A2|A+B)E(A^2|A+B). (untuk nilai yang dipilih...
Beberapa dari Anda mungkin telah membaca makalah yang bagus ini: O'Hara RB, Kotze DJ (2010) Jangan log-transform data hitungan. Metode dalam Ekologi dan Evolusi 1: 118-122. klick . Saat ini saya sedang membandingkan model binomial negatif dengan model gaussian pada data yang diubah. Tidak seperti...
Misalkan saya tahu cara membuat Variabel Acak Binomial independen. Bagaimana saya bisa menghasilkan dua variabel acakXXX dan YYY seperti yang X∼Bin(8,23),Y∼Bin(18,23) and Corr(X,Y)=0.5X∼Bin(8,23),Y∼Bin(18,23) and Corr(X,Y)=0.5X\sim \text{Bin}(8,\dfrac{2}{3}),\quad Y\sim...
Dalam hubungannya dengan pertanyaan yang Divalidasi Lintas dalam mensimulasikan dari kopula tertentu, yaitu, multivarian cdf didefinisikan pada , saya mulai bertanya-tanya tentang gambar yang lebih besar, yaitu bagaimana, ketika diberikan fungsi seperti itu, dapatkah seseorang mencari algoritma...
Saya memiliki vektor Xdari N=900pengamatan yang terbaik dimodelkan oleh estimator bandwidth yang global yang kepadatan Kernel (model parametrik, termasuk model campuran yang dinamis, ternyata tidak menjadi cocok baik): Sekarang, saya ingin mensimulasikan dari KDE ini. Saya tahu ini bisa dicapai...
Saya telah membaca komentar yang bagus mengenai bagaimana menangani nilai yang hilang sebelum menerapkan SVD, tetapi saya ingin tahu cara kerjanya dengan contoh sederhana: Movie1 Movie2 Movie3 User1 5 4 User2 2 5 5 User3 3 4 User4 1 5 User5 5 1 5 Mengingat matriks di atas, jika saya menghapus...
Untuk pertama kalinya (alasan ketidaktepatan / kesalahan) saya melihat proses Gaussian , dan lebih khusus lagi, menonton video ini oleh Nando de Freitas . Catatan tersedia online di sini . Pada titik tertentu ia menggambar sampel acak dari normal multivariat yang dihasilkan dengan membuat matriks...